AdaBoost در این قسمت از خودآموز یادگیری ماشین ، الگوریتم تقویت کننده AdaBoost را مطالعه خواهیم کرد. علاوه بر این ، در مورد مدل AdaBoost و تهیه داده ها به بحث خواهیم پرداخت. خب ، بیایید آموزش الگوریتم AdaBoost را شروع کنیم. AdaBoost چیست؟ اول از همه ، AdaBoost مخفف …
بیشتر بخوانید »الگوریتم AdaBoost چیست – مدل ، پیش بینی ، آماده سازی داده
AdaBoost در این قسمت از خودآموز یادگیری ماشین ، الگوریتم تقویت کننده AdaBoost را مطالعه خواهیم کرد. …
چت بات ها تا چه اندازه می توانند شبیه به انسان باشند؟
در این مقاله، برترین چت بات های دنیا را از نظر شباهت آن ها به انسان ، بررسی خواهیم کرد. بیایید ابتدا…
راه اندازی TensorFlow Lite روی اندروید
در این مقاله، نحوه بارگذاری مدل .tflite روی اپلیکیشن های اندروید و استفاده از آن برای انجام پیش بینی…
استفاده از الگوریتم XGBoost در یادگیری ماشین
الگوریتم XGBoost – مقدمه در این سری از خودآموز یادگیری ماشین ، با مقدمه ای بر XGBoost ، کدنویس…
نحوه ساختن سیستم بایگانی یادگیری ماشین برای طبقه بندی کتاب ها
آیا شما به ساخت سیستم بایگانی یادگیری ماشین برای طبقه بندی کتاب ها یا دسته بندی دیگر اشیا علاقه مند …
در دنیای هوش مصنوعی چه می گذرد؟
در این مطلب، می خواهیم از جدید ترین ترند ها و دست آورد های شرکت های فعال هوش مصنوعی در دنیا با خبر ش…
شبکه های عصبی : از صفر تا صد
درباره مهمترین پارامترهای شبکه های عصبی اطلاعات کسب کنید! در طول این مقاله مباحث زیر شرح داده می شود…
آموزش XGBoost – دلیل استفاده از XGBoost در یادگیری ماشین چیست؟
آموزش XGBoost – مقدمه در این قسمت از خودآموز یادگیری ماشین، قصد داریم به XGBoosting بپردازیم. …
تشخیص بلادرنگ زنده بودن چهره با Python ، Keras و OpenCV
های تشخیص چهره موجود در اینترنت و مقالات پژوهشی از حملات عکس (نشان دادن عکس چهره بجای چهره ی واقعی ف…
فیلتر های اپلیکیشن Snapchat چگونه چهره ی شما را تشخیص می دهند؟
در آن لحظاتی که حوصله تان سر رفته و با فیلترهای Snapchat بازی می کنید – زبان خود را بیرون می آ…
مطالب اخیر
آموزش گام به گام تحلیل مولفه های اصلی ( PCA )
تحلیل مولفه های اصلی یا PCA ، روشی برای کاهش ابعاد است که غالباً برای کاهش دادن ابعادی مجموعه داده های بزرگ ، با تبدیل یک مجموعه بزرگ از متغیرها به یک متغیر کوچک تر که هنوز هم حاوی بیشتر اطلاعات مجموعه بزرگ است ، استفاده می شود. کاهش تعداد …
بیشتر بخوانید »چت بات ها تا چه اندازه می توانند شبیه به انسان باشند؟
در این مقاله، برترین چت بات های دنیا را از نظر شباهت آن ها به انسان ، بررسی خواهیم کرد. بیایید ابتدا با برنده ی پنج جایزه ی تست تورینگ لوبنر آشنا شویم. میتسوکو ( Mitsuku ) یا به قول دوستان نزدیکش، کوکی ( Kuki )، تا کنون پنج بار …
بیشتر بخوانید »راه اندازی TensorFlow Lite روی اندروید
در این مقاله، نحوه بارگذاری مدل .tflite روی اپلیکیشن های اندروید و استفاده از آن برای انجام پیش بینی را خواهید آموخت. TensorFlow Lite چیست؟ TensorFlow Lite یا .tflite یک نسخه سبک از فریم ورک یادگیری ماشین منبع باز گوگل است. مدل های .tflite به طور مخصوص برای دستگاه های …
بیشتر بخوانید »برنامه نویسی شبکه های عصبی در C++ – قسمت اول : معرفی و تعریف نرون ها
با درخواست های مکرر شما عزیزان برای ارائه دوره های آموزش شبکه های عصبی تصمیم گرفتیم این دوره برنامه نویسی را منتشر کنیم. در این دوره شما با کد نویسی شبکه های عصبی در زبان C++ به طور زنده آشنا خواهید شد. در قسمت اول این دوره، معرفی و تعریف …
بیشتر بخوانید »استفاده از الگوریتم XGBoost در یادگیری ماشین
الگوریتم XGBoost – مقدمه در این سری از خودآموز یادگیری ماشین ، با مقدمه ای بر XGBoost ، کدنویسی الگوریتم XGBoost ، یک قابلیت پیشرفته الگوریتم XGboost ، پارامتر های کلی ، پارامترهای تقویت کننده ، پارامترهای خاص تقویت کننده خطی ، پارامترهای وظیفه یادگیری آشنا خواهیم شد. علاوه بر …
بیشتر بخوانید »نحوه ساختن سیستم بایگانی یادگیری ماشین برای طبقه بندی کتاب ها
آیا شما به ساخت سیستم بایگانی یادگیری ماشین برای طبقه بندی کتاب ها یا دسته بندی دیگر اشیا علاقه مند هستید؟ این فناوری هم یک بازار عالیست و هم بسیار نوید بخش است. علاوه بر تمام سرمایه ای که می توان از این راه کسب کرد، نوآوری در هوش مصنوعی …
بیشتر بخوانید »در دنیای هوش مصنوعی چه می گذرد؟
در این مطلب، می خواهیم از جدید ترین ترند ها و دست آورد های شرکت های فعال هوش مصنوعی در دنیا با خبر شویم. پس با ما همراه باشید. شرکت Narrative Science از یک موتور ساخت زبان طبیعی (NLG) برای کمک به مشاغل استفاده می کند تا درک بهتری از …
بیشتر بخوانید »شبکه های عصبی : از صفر تا صد
درباره مهمترین پارامترهای شبکه های عصبی اطلاعات کسب کنید! در طول این مقاله مباحث زیر شرح داده می شود: نظریه بهینه سازی : گرادیان نزولی و تغییرات آن نرخ یادگیری و اندازه دسته توابع ضرر و فعال سازی مقداردهی اولیه وزن نظریه بهینه سازی: گرادیان نزولی و تغییرات آن اگر …
بیشتر بخوانید »آموزش XGBoost – دلیل استفاده از XGBoost در یادگیری ماشین چیست؟
آموزش XGBoost – مقدمه در این قسمت از خودآموز یادگیری ماشین، قصد داریم به XGBoosting بپردازیم. همچنین، با ویژگی های XGBoosting و دلیل نیاز به الگوریتم XGBoost آشنا شویم. ما سعی خواهیم کرد مروری بر تمام مفاهیم اساسی داشته باشیم از جمله علت استفاده از XGBoost ، مزایای XGBoosting و …
بیشتر بخوانید »