دوره یادگیری ماشین استنفورد به زبان فارسی

معرفی

 

یادگیری ماشین ، علمی است که کامپیوترها اجازه می دهد که بدون اینکه به طور صریح برنامه ریزی شده باشند ، عمل کنند. در دهه گذشته ، دستاورد یادگیری ماشین برای ما ، خودرو های خودران ، شناسایی گفتاری ، جستجوی بهینه در وب و درک بسیار بهتر ژنوم انسان بوده است. یادگیری ماشین امروزه چنان فراگیر شده است که بدون این که بدانید، احتمالاً ده ها بار در روز از آن استفاده می کنید. بسیاری از محققان همچنین فکر می کنند که یادگیری ماشین بهترین راه برای پیشرفت هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی است. در این کلاس ، شما با موثر ترین تکنیک های یادگیری ماشین آشنا می شوید و با آن ها تمرین کرده و پیاده سازی می کنید. از همه مهمتر ، شما نه تنها در مورد مبانی نظری یادگیری یاد خواهید گرفت ، بلکه می توانید دانش عملی لازم برای به کارگیری سریع و قدرتمند این تکنیک ها را برای مشکلات جدید کسب کنید. سرانجام ، شما با برخی از بهترین روش ها و دست آورد های سیلیکون ولی در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره مقدمه ای گسترده در زمینه یادگیری ماشین ، تعیین داده ها و شناسایی الگوی آماری را فراهم می کند. مهم ترین عناوین این دوره عبارتند از:

۱- یادگیری نظارت شده ( الگوریتم های پارامتری / غیر پارامتری ، ماشین های بردار پشتیبان ، کرنل ها ، شبکه های عصبی )

۲- یادگیری بدون نظارت ( خوشه بندی ، کاهش ابعاد ، سیستم های پیشنهاد دهنده ، یادگیری عمیق )

۳- بهترین روش ها در یادگیری ماشین (نظریه بایاس / واریانس ؛ فرایند نوآوری در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی )

این دوره همچنین از مطالعات کاربردی و برنامه های متعدد بهره می برد ، بنابراین شما همچنین خواهید آموخت که چگونه الگوریتم های یادگیری را در ساخت ربات های هوشمند ( درک ، کنترل ) ، درک متن ( جستجوی وب ، ضد هرزنامه ) ، دید رایانه ، انفورماتیک پزشکی استفاده کنید ، صوتی ، استخراج پایگاه داده و سایر حوزه ها استفاده کرد.

درباره دوره

این دوره رایگان برای اولین بار در سال ۲۰۱۱ میلادی در وب سایت ml-class منتشر شد. و پس از آن به وب سایت کورسرا منتقل شد، به طوری که در این سال ها به محبوبیت زیادی بین جامعه هوش مصنوعی دست یافته است و القابی مثل انجیل ماشین لرنینگ را به آن داده اند، چرا که مفاهیم پایه ای یادگیری ماشین را به خوبی شرح داده است.
تا این لحظه تنها در وب سایت کورسرا ۳,۸۲۷,۲۴۴ نفر در این دوره شرکت کرده اند!
همانطور که تا الان متوجه شده اید تعداد زیادی از افراد مسیر ورود خود به این حوزه را با این دوره شروع می‌کنند، به همین منظور تصمیم گرفتیم که این دوره ارزشمند را به فارسی روان ترجمه کنیم و به طور رایگان در دسترس عموم قرار دهیم. ترجمه این دوره ، حاصل زحمات و مشارکت جمعی بوده که سورس آن به صورت رایگان در گیت هاب در معرض عموم قرار دارد.

این دوره از ۱۱ هفته تشکیل شده است که به طور کلی موارد زیر را پوشش می‌دهد:

  1. رگرسیون خطی تک/چند متغیره
  2. یاد آوری جبر خطی
  3. آموزش Octave و Matlab 
  4. رگرسیون لوجسنیک
  5. منظم سازی ( Regularization )
  6. شبکه های عصبی
  7. مشاوره برای استفاده از یادگیری ماشین
  8. طراحی سیستم یادگیری ماشین
  9. ماشین بردار پشتیبان ( SVM )
  10. یادگیری بدون نظارت
  11. کاهش ابعاد
  12. تشخیص ناهنجاری
  13. سیستم پیشنهاد دهنده
  14. یادگیری ماشین در ابعاد وسیع
  15. مثال کاربردی : OCR کردن تصاویر

درباره مدرس دوره

اندرو انگ مؤسس و رهبر گوگل برین و سرپرست علمی سابق سایت بایدو است که شرکت‌های هوش مصنوعی بسیاری را ایجاد کرد وی استاد و مدیر آزمایشگاه هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد بود همچنین وی به عنوان پیشگامان آموزش مجازی آنلاین شناخته می‌شود که تلاش‌های وی منجر به ایجاد سایت کورسرا شد.

شرکت در دوره

برای شرکت در این دوره لینک زیر را دنبال کنید.

همچنین در صورت تمایل به همکاری با تیم ترجمه ، می توانید مشارکت کرده یا حمایت کنید.

دوره یادگیری ماشین استنفورد به زبان فارسی

بیشتر بخوانید :

درباره‌ی احمدرضا جعفری

همچنین ببینید

آیا می خواهید در زمینه یادگیری ماشین استخدام شوید؟

آیا می خواهید در زمینه یادگیری ماشین استخدام شوید؟

مسیر های شغلی زیادی در حوزه یادگیری ماشین وجود دارد، اما از کجا بفهمیم که …

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *