مقالات آموزشی

مقالات علمی و آموزشی در این دسته قرار می گیرد

تشخیص اشیا با استفاده از YOLOv5 و OpenCV DNN در ++C  و Python

تشخیص اشیا با YOLOv5

YOLO از اولین انتشار خود راه طولانی را پیموده است و اکنون هشت نسخه اصلی در مجموعه خانواده YOLO وجود دارد. نسخه های رسمی توسط Joseph Redmon  از YOLOv1 تا YOLOv3، و نسخه های دیگر مانند YOLOv4 و YOLOv5 و PP-YOLO و YOLOR و YOLOX .نسخه جدید YOLOv5 از اولین …

بیشتر بخوانید »

۷ چالش بینایی رایانه ای در خودروهای خودران

چالش های بینایی رایانه ای خودرو های خودران

با رشد فوق العاده قابلیت های بینایی کامپیوتری ، راهکار های جدید بسیاری برای توسعه آن ارائه شده است. رانندگی خودکار در حال حاضر یکی از چالش برانگیزترین و در عین حال هیجان انگیزترین حوزه هایی است که فناوری های بینایی کامپیوتری مدرن در آن به کار گرفته می شوند. …

بیشتر بخوانید »

آموزش جامع شبکه های عصبی

دوره یادگیری عمیق آموزش شبکه عصبی

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ، تنها عنواینی برای مقاله ها و موضوعی برای ساختن فیلم های جذاب و پرمخاطب نیستند. این فناوری ها به وجود آمده اند تا در زندگی روزمره مان، تفاوتی واقعی ایجاد کنند. فناوری هایی مانند وسایل نقلیه خودران و لوازم پزشکی حیات بخش جزو این موارد به حساب می آید. …

بیشتر بخوانید »

کاربردهای بینایی کامپیوتری در خودروهای خودران

کاربرد های بینایی کامپیوتری در خودرو های خودران

در فناوری خودرو های خودران، بینایی کامپیوتری یکی از مهم ترین و کاربردی ترین مباحثی است که به کار گرفته می شود. در واقع، دوربین تنها حسگری است که نمی‌توان آن را از تجهیزات یک خودروی خودران حذف کرد. در مقاله قبلی به نام “مقدمه ای بر بینایی کامپیوتری برای …

بیشتر بخوانید »

مقدمه ای بر بینایی کامپیوتری برای خودروهای خودران

بینایی کامپیوتری در خودرو های خودران

در این مقاله قصد داریم بررسی کنیم که بینایی کامپیوتری (Computer Vision) چیست و چگونه در خودرو های خودران پیاده سازی می شود. خودرو های خودران بزودی به یک نیاز روزمره تبدیل خواهند شد و ما هنوز در ابتدای مسیر هستیم. اگر بخواهیم با نحوه ساخت این خودرو ها آشنا …

بیشتر بخوانید »

تا چه میزان باید به افزایش دقت مدل های یادگیری ماشین ادامه دهیم؟

تنظیم دقت مدل یادگیری ماشین

بدون تردید، الگوریتم های یادگیری ماشین (ML) ، زندگی ما را با تولید محصولات کاربردی در هر زمینه ممکن، بهبود داده اند. اما با این وجود به طور کلی می توان گفت در مورد هیچ محصولی، همیشه نتایج ۱۰۰ درصدی نبوده و عملا نیازی هم نیست که حتما دقت ۱۰۰درصدی …

بیشتر بخوانید »

تشخیص تصاویر با شبکه های عصبی کانولوشنی به زبان ساده

تشخیص تصاویر با شبکه های عصبی کانولوشنی

در این مطلب می خواهیم بررسی کنیم که شبکه های عصبی کانولوشنی چگونه می توانند تصاویر و محتوای آن ها را تشخیص دهند. همانطور که حدود ۱۰۰ سال پیش الکتریسیته تقریبا همه چیز را دگرگون کرد، امروزه نیز به سختی می توان صنعتی را در نظر گرفت که هوش مصنوعی …

بیشتر بخوانید »

نگاهی تخصصی به فناوری کیو-یادگیری عمیق

کیو-یادگیری عمیق

در قسمت دوم این مجموعه در مورد هوش مصنوعی خودآموز، به شما نشان خواهیم داد که چگونه عوامل هوش مصنوعی یاد می گیرند در محیط هایی با فضاهای عمل مجزا، رفتار کنند. در قسمت اول این مجموعه، فرآیندهای تصمیم مارکوف را معرفی کردیم که اساس یادگیری تقویتی عمیق است. قبل …

بیشتر بخوانید »

تشخیص ناهنجاری در تصاویر با شبکه های عصبی کانولوشنی قابل توضیح

تشخیص ناهنجاری با شبکه های عصبی کانولوشنی

در این مقاله قصد داریم قدرت شگفت انگیز هوش مصنوعی و شبکه های عصبی قابل توضیح را در آموزش مدل تشخیص اشیا بدون باکس های محدود کننده برچسب خورده ، نشان دهیم. علی رغم دقت بالای شبکه های عصبی مصنوعی ، در  حوزه هایی مانند پزشکی، بانکداری، آموزش و… چندان …

بیشتر بخوانید »

چگونه هوش مصنوعی خود را از طریق یادگیری تقویتی عمیق آموزش می دهد

یادگیری عمیق تقویتی هوش مصنوعی

در این مجموعه چهار قسمتی، به شما نشان خواهیم داد که فرآیند تصمیم گیری مارکوف چگونه انجام می شود و نظریه ریاضی که برای درک یادگیری تقویتی عمیق باید بدانید را به شما آموزش خواهیم داد. این اولین مقاله از مجموعه چند قسمتی در مورد خودآموزی عامل های هوش مصنوعی …

بیشتر بخوانید »