بایگانی/آرشیو برچسب ها : شبکه عمیق

برترین چارچوب های یادگیری عمیق که در سال ۲۰۲۲ باید با آن آشنا باشید

چارچوب های یادگیری عمیق

در دنیای امروزه، ارگان ها و شرکت های بسیاری با استفاده از فناوری یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای ارتقای کسب و کار خود و حرکت رو به جلو نسبت به رقبای خود استفاده می کنند. رشد فناوری یادگیری یادگیری ماشین و هوش مصنوعی سازمان ها را قادر ساخته است …

بیشتر بخوانید »

آموزش جامع شبکه های عصبی

دوره یادگیری عمیق آموزش شبکه عصبی

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ، تنها عنواینی برای مقاله ها و موضوعی برای ساختن فیلم های جذاب و پرمخاطب نیستند. این فناوری ها به وجود آمده اند تا در زندگی روزمره مان، تفاوتی واقعی ایجاد کنند. فناوری هایی مانند وسایل نقلیه خودران و لوازم پزشکی حیات بخش جزو این موارد به حساب می آید. …

بیشتر بخوانید »

کاربردهای بینایی کامپیوتری در خودروهای خودران

کاربرد های بینایی کامپیوتری در خودرو های خودران

در فناوری خودرو های خودران، بینایی کامپیوتری یکی از مهم ترین و کاربردی ترین مباحثی است که به کار گرفته می شود. در واقع، دوربین تنها حسگری است که نمی‌توان آن را از تجهیزات یک خودروی خودران حذف کرد. در مقاله قبلی به نام “مقدمه ای بر بینایی کامپیوتری برای …

بیشتر بخوانید »

تشخیص تصاویر با شبکه های عصبی کانولوشنی به زبان ساده

تشخیص تصاویر با شبکه های عصبی کانولوشنی

در این مطلب می خواهیم بررسی کنیم که شبکه های عصبی کانولوشنی چگونه می توانند تصاویر و محتوای آن ها را تشخیص دهند. همانطور که حدود ۱۰۰ سال پیش الکتریسیته تقریبا همه چیز را دگرگون کرد، امروزه نیز به سختی می توان صنعتی را در نظر گرفت که هوش مصنوعی …

بیشتر بخوانید »

نگاهی تخصصی به فناوری کیو-یادگیری عمیق

کیو-یادگیری عمیق

در قسمت دوم این مجموعه در مورد هوش مصنوعی خودآموز، به شما نشان خواهیم داد که چگونه عوامل هوش مصنوعی یاد می گیرند در محیط هایی با فضاهای عمل مجزا، رفتار کنند. در قسمت اول این مجموعه، فرآیندهای تصمیم مارکوف را معرفی کردیم که اساس یادگیری تقویتی عمیق است. قبل …

بیشتر بخوانید »

تشخیص ناهنجاری در تصاویر با شبکه های عصبی کانولوشنی قابل توضیح

تشخیص ناهنجاری با شبکه های عصبی کانولوشنی

در این مقاله قصد داریم قدرت شگفت انگیز هوش مصنوعی و شبکه های عصبی قابل توضیح را در آموزش مدل تشخیص اشیا بدون باکس های محدود کننده برچسب خورده ، نشان دهیم. علی رغم دقت بالای شبکه های عصبی مصنوعی ، در  حوزه هایی مانند پزشکی، بانکداری، آموزش و… چندان …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق با داده های اندک برای کلاسه بندی تصاویر ابر طیفی

یادگیری عمیق با داده های اندک برای کلاسه بندی تصاویر ابر طیفی

تجزیه و تحلیل تصاویر ابر طیفی ( Hyperspectral ) می تواند اطلاعات طیفی و مکانی فراوانی را به طور همزمان در اختیار کاربران قرار دهد. چنین اطلاعات فراوانی به طور گسترده ای در برنامه های مربوط به مشاهده زمین به عنوان نظارت بر محیط زیست و کشاورزی مورد استفاده قرار …

بیشتر بخوانید »

تشخیص اشیا با داده های اندک برای کاربرد سنجش از راه دور

تشخیص اشیا با داده های اندک برای کاربرد سنجش از راه دور

تشخیص اشیا یک مساله قدیمی در زمینه سنجش از راه دور و بینایی رایانه ای بوده است. این به طور کلی به عنوان شناسایی مکان اشیا هدف در تصویر ورودی و همچنین شناسایی دسته های اشیا تعریف می شود. تشخیص خودکار شی در بسیاری از کاربرد های دنیای واقعی، مانند …

بیشتر بخوانید »

دوره جامع آموزش پردازش تصویر با TensorFlow و Keras

دوره جامع پردازش تصویر با TensorFlow و Keras

دوره آموزشی جامع پردازش تصویر با TensorFlow و Keras توسط اساتید سایت Learn OpenCV ارائه شده و به بررسی مسائل مختلف در زمینه اجرا پروژه های پردازش تصویر و شبکه های عصبی می پردازد. این دوره توسط مجله شهاب با زبان فارسی برای شما مخاطبان عزیز ارائه شده است. این …

بیشتر بخوانید »

تشخیص بیماری گیاهان با داده های اندک

تشخیص بیماری گیاهان با داده های اندک

الگوریتم های طبقه بندی خودکار بیماری های گیاهی در کشاورزی بسیار مهم هستند، به عنوان مثال برای جلوگیری یا کاهش آفت ها. شناسایی سریع بیماری های گیاهی به دلیل کمبود زیرساخت های لازم در بخش های زیادی از جهان دشوار است. با استفاده از فناوری های روز ، تصاویر از …

بیشتر بخوانید »