بایگانی/آرشیو برچسب ها : کلاسه بندی

آموزش PyTorch برای مبتدیان – کلاسه بندی تصویر با یادگیری انتقالی

آموزش PyTorch کلاسه بندی تصویر با یادگیری انتقالی

در سال های اخیر PyTorch به دلیل سهولت در استفاده و یادگیری ، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. زیرا کار با آن بسیار ساده است و می تواند با بهره وری بالا و نتایج قابل اطمینان ، به محققان و دانشمندان داده کمک کند. در این پست، که سومین …

بیشتر بخوانید »

آموزش PyTorch برای مبتدیان – کلاسه بندی تصویر با مدل های از قبل آموزش دیده

آموزش PyTorch کلاسه بندی تصویر با مدل های از پیش آموزش دیده

سلام! این مطلب دومین قسمت از مجموعه PyTorch است. در مقاله قبلی درباره PyTorch ، نقاط قوت و اینکه چرا باید آن را یاد بگیریم ، بحث کردیم. همچنین نگاهی اجمالی داشتیم به تنسور ها که درواقع ساختار داده اصلی مورد استفاده در PyTorch هستند. ما در این پست ، …

بیشتر بخوانید »

شبکه های عصبی : دید کلی برای مبتدیان

شبکه های عصبی دید کلی برای مبتدیان

در این مقاله ، قصد داریم یک دیدگاه کلی از شبکه های عصبی ارائه دهیم. این آموزش ، برای مبتدیانی که تلاش می کنند مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را درک کنند، مناسب است. سعی می کنیم این آموزش را بسیار کوتاه، روان و بدون معادلات ریاضی ارائه کنیم. …

بیشتر بخوانید »

کاربرد های SVM در زندگی واقعی

خود آموز یادگیری ماشین کاربرد های SVM

مقدمه در قسمت قبلی از خودآموز یادگیری ماشین ، در مورد معرفی دقیق SVM ( ماشین های بردار پشتیبان ) بحث کرده ایم. اکنون قصد داریم به کاربرد های زندگی واقعی SVM از جمله تشخیص چهره ، تشخیص دستخط ، کلاسه بندی تصویر ، بیوانفورماتیک و غیره بپردازیم. کاربرد های …

بیشتر بخوانید »

آموزش ماشین های بردار پشتیبان – یادگیری پیاده سازی SVM در پایتون

خود آموز یادگیری ماشین ماشین بردار پشتیبان SVM

در این مقاله قصد داریم یک آموزش جامع و کاربردی از مبحث ماشین بردار پشتیبان ارائه دهیم، به طوری که شما بتوانید مفاهیم SVM را به راحتی درک کنید. چند روز پیش، کودکی را دیدم که پدرش از میوه فروشی، میوه می خرید. کودک می خواست توت فرنگی بخورد، اما …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین در OpenCV : جلسه سوم

یادگیری ماشین در OpenCV برنامه نویسی KNN

الگوریتم K نزدیک ترین همسایه در OpenCV : در این جلسه از یادگیری ماشین به بررسی الگوریتم K نزدیک ترین همسایه در OpenCV می پردازیم. مثال را با دو خانواده ( کلاس ) پیش می بریم : در این مثال خانواده ( کلاس ) قرمز را با نام کلاس-۰ و …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین در OpenCV : جلسه دوم

یادگیری ماشین در OpenCV k نزدیک ترین همسایگی knn

الگوریتم KNN در یادگیری ماشین: الگوریتم KNN )  K Nearest Neighbor ) یا K نزدیک ترین همسایه که با نام الگوریتم جستجوی مجاورت، جستجوی نزدیکترین نقطه یا جستجوی همسانی نیز شناخته می شود، یکی از ساده ترین الگوریتم های یادگیری ماشین است. این الگوریتم داده های آموزشی را می گیرد …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین در OpenCV : جلسه اول

یادگیری ماشین در OpenCV داده

یادگیری ماشین زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی و از جمله روش های داده کاوی است. این مبحث جذاب از دنیای کامپیوتر و فناوری اطلاعات، به مطالعه علمی الگوریتم ها و مدل های آماری مورد نیاز کامپیوترها می پردازد و بعد از بررسی این مفاهیم، به نحوه پیاده سازی این …

بیشتر بخوانید »

۱۰ ابزار برتر یادگیری ماشین را فرا بگیرید و استخدام شوید!

خود آموز یادگیری ماشین ابزار ها

حتما تعجب کرده اید که چگونه Gmail ایمیل های ناخواسته را شناسایی کرده و در گروه اسپم دسته بندی می کند. آیا تا به حال دوستان خود را در تصویری در فیس بوک ضمیمه (Tag) کرده اید؟ فیسبوک نام دوستانی را که می خواهید ضمیمه کنید به شما پیشنهاد می …

بیشتر بخوانید »

پردازش زبان طبیعی جذاب است! قسمت سوم

توضیح نحوه پیش بینی کلاسه بند متن

این مطلب قسمتی از مجموعه پردازش زبان طبیعی است : قسمت اول ، قسمت دوم ، قسمت سوم ، قسمت چهارم توضیح پیش بینی های مدل در این مجموعه ها ما یاد می گیریم که چگونه برنامه هایی بنویسیم که متن های انگلیسی نوشته شده توسط بشر را متوجه شوند. …

بیشتر بخوانید »