در بحث شناسایی اشیا در یک تصویر ، شناسایی چندین شی در یک تصویر به طور هم زمان هم چنان دارای چالش عملیاتی است. با جستجوی مناطق دارای مفوم مشترک و بهره برداری از وابستگی اشیا مختلف با یکدیگر ، پیشرفت ها چشمگیری در این زمینه حاصل شده است. اگرچه، …
بیشتر بخوانید »در تجزیه و تحلیل کلان داده ها چگونه از یادگیری ماشین استفاده می شود؟
دیگر بر کسی پوشیده نیست که کلان داده ها دلیل موفقیت بسیاری از شرکت های بزرگ فناوری می باشند. با این …
تشخیص اشیا با استفاده از YOLOv5 و OpenCV DNN در ++C و Python
YOLO از اولین انتشار خود راه طولانی را پیموده است و اکنون هشت نسخه اصلی در مجموعه خانواده YOLO وجود …
آیا آینده رشته های ورزشی، هوش مصنوعی است؟
هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر بازی ها و ورزش های سنتی است. در حال حاضر و تا جایی که ما از آن اطلاع…
۷ چالش بینایی رایانه ای در خودروهای خودران
با رشد فوق العاده قابلیت های بینایی کامپیوتری ، راهکار های جدید بسیاری برای توسعه آن ارائه شده است. …
آموزش جامع شبکه های عصبی
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ، تنها عنواینی برای مقاله ها و موضوعی برای ساختن فیلم های …
استفاده از آنالیز ورزشی برای دستیابی به بهترین نتایج
آنالیز (تجزیه و تحلیل) داده های ورزشی با هوش مصنوعی زمانی موضوعی فرعی بود اما اکنون در بخش های مختلف…
کاربردهای بینایی کامپیوتری در خودروهای خودران
در فناوری خودرو های خودران، بینایی کامپیوتری یکی از مهم ترین و کاربردی ترین مباحثی است که به کار گرف…
مقدمه ای بر بینایی کامپیوتری برای خودروهای خودران
در این مقاله قصد داریم بررسی کنیم که بینایی کامپیوتری (Computer Vision) چیست و چگونه در خودرو های خو…
تا چه میزان باید به افزایش دقت مدل های یادگیری ماشین ادامه دهیم؟
بدون تردید، الگوریتم های یادگیری ماشین (ML) ، زندگی ما را با تولید محصولات کاربردی در هر زمینه ممکن،…
۵ پیش بینی در مورد هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۲
سال ۲۰۲۱، سالی پر از پیشرفت های اعجاب آور در زمینه هوش مصنوعی بود. همزمان با پیشرفت هوش مصنوعی، نقطه…
مطالب اخیر
آموزش Keras : یادگیری انتقالی با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده
در آموزش قبلی ، نحوه استفاده از مدل هایی که برای کلاسه بندی تصویر روی داده های ILSVRC آموزش دیده اند را یاد گرفتیم. در این آموزش ، ما نحوه استفاده از آن مدل ها به عنوان یک استخراج کننده ویژگی و آموزش یک مدل جدید برای یک کار کلاسه …
بیشتر بخوانید »آشنایی با شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs)
این مقاله به طور کامل شبکه های بازگشتی ، نحوه عملکرد حافظه آن ها و نحوه استفاده از آن ها برای مدیریت داده های دنباله ای مانند متن و سری های زمانی را توضیح می دهد. آیا تا به حال به شبکه عصبی بازگشتی به دید یک ماشین زمان نگاه …
بیشتر بخوانید »آموزش Keras : استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده ImageNet
در این مقاله سعی داریم به نحوه استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده در مجموعه های داده بزرگ مانند ILSVRC بپردازیم و همچنین نحوه استفاده از آن ها را برای وظایفی متفاوت از آنچه در آن آموزش دیده بودند را یاد می گیریم. در سه پست بعدی به …
بیشتر بخوانید »آموزش شبکه های عصبی عمیق با داده های اندک
استخراج ویژگی در بینایی رایانه مهم است. با نگاشت دادن تصاویر به فضاهای برداری از لحاظ معنایی، ویژگی های خاص و اطلاعات کلیدی را استخراج می شود که می تواند برای طیف وسیعی از کارهای پیش بینی استفاده شود. با این حال، یادگیری ویژگی های استخراج شده معمولاً به مقدار …
بیشتر بخوانید »آشنایی با Autoencoder ها در Tensorflow برای حذف نویز
در پست قبلی به درک شبکه عصبی پیشخور پرداختیم. در این مقاله ، با خودرمزگذار ( Autoencoder ) ها در یادگیری عمیق آشنا خواهیم شد. ما به عنوان مثال یک پیاده سازی عملی از استفاده از یک خودرمزگذار حذف نویز در مجموعه داده های ارقام دست نویس MNIST را نشان …
بیشتر بخوانید »پروژه پلاک خوان در پایتون
صورت مسئله – یک تولید کننده ، در محل کارخانه خود با مشکلات مختلف امنیتی مواجه شده است. با ارزیابی دقیق کارخانه ، متوجه می شویم که از روش های استاندارد برای کنترل تردد و نظارت استفاده نمی شود. آن ها همچنین تعداد زیادی نیروی انسانی جهت حافظت و نظارت …
بیشتر بخوانید »تحلیل بازار یابی اینفلوئنسری با هوش مصنوعی
هدف این مقاله، نمایش پتاسنیل یادگیری ماشین برای برند ها و کارآفرینان، جهت درک نحوه ی ایجاد کمپین های بازاریابی اینفلوئنسری ، مدیریت روابط با اینفلوئنسر ها، و ارتباط تاثیر گذار با مخاطبین آن ها است. بدیهی است که انسان درباره همه چیز آگاهی ندارد. ما معمولاً تمایل داریم تا …
بیشتر بخوانید »بیومتریک و هوش مصنوعی ، ترکیب برنده در احراز هویت
هوش مصنوعی و بیومتریک می توانند در کنار یکدیگر، مدل های امنیتی موثر و قابل اعتمادی ایجاد کنند. فهرست مطالببیومتریک چگونه کار می کند؟چرا هوش مصنوعی ، هوشمند تر از بیومتریک است؟بیومتریک و هوش مصنوعی ، چگونه یک دیگر را تقویت می کنند؟تشخیص نحوه فشار دادن کلید هاتشخیص چهرهتشخیص صداتشخیص …
بیشتر بخوانید »کلاسه بندی تصویر با شبکه عصبی کانولوشنی ( CNN ) در Keras
در این آموزش ، ما با اصول شبکه های عصبی کانولوشنی ( CNN ) و نحوه استفاده از آن ها برای یک مسئله کلاسه بندی تصویر آشنا خواهیم شد. همچنین خواهیم دید که داده افزایی چگونه به بهبود عملکرد شبکه کمک می کند. ما در آموزش های قبلی در مورد …
بیشتر بخوانید »