دوره تصویری یادگیری عمیق به زبان ساده

در این دوره شما با مفهوم یادگیری عمیق آشنا می شوید. سپس به صورت جزئی انواع شبکه های عصبی ، ساختار آن ها و کاربرد هرکدام را بررسی می کنیم و در انتها با کتابخانه ها و ابزار های کاربردی در این حوزه آشنا خواهیم شد.

یادگیری عمیق به زبان ساده مقدمه

قسمت اول : مقدمه

در این قسمت شما با مفاهیم پایه یادگیری عمیق آشنا می شویم

مشاهده ویدیو

یادگیری عمیق کلاسه بندی

قسمت دوم : شبکه عصبی چیست؟

در این قسمت با شبکه های عصبی و روش های کلاسه بندی آشنا می شویم

مشاهده ویدیو

یادگیری عمیق سه دلیل برای عمیق شدن

قسمت سوم : ۳ دلیل برای عمیق شدن

دلایل استفاده از شبکه های عصبی عمیق را در این قسمت بررسی می کنیم

مشاهده ویدیو

یادگیری عمیق انتخاب شبکه عمیق

قسمت چهارم : انتخاب شبکه عمیق

با بررسی شبکه های عمیق می آموزیم که برای کاربرد مد نظرمان کدام شبکه را انتخاب کنیم

مشاهده ویدیو

یادگیری عمیق محو شدگی گرادیان

قسمت پنجم : محو شدگی گرادیان

محو شدگی گرادیان یکی از مشکلات شبکه های عمیق بوده که در این ویدیو آن را بررسی می کنیم

مشاهده ویدیو

یادگیری عمیق ماشین بولتزمن محدود شده RBM

قسمت ششم : ماشین بولتزمن محدود  شده

در این قسمت با الگوریتم ماشین بولتزمن محدود شده ( RBM ) آشنا می شویم

مشاهده ویدیو

یادگیری عمیق به زبان ساده شبکه باور عمیق

قسمت هفتم : شبکه باور عمیق

شبکه باور عمیق به عنوان ترکیبی از یک شبکه RBM با یک کلاسه بند را بررسی می کنیم

مشاهده ویدیو

یادگیری عمیق به زبان ساده شبکه عصبی کانولوشنی – قسمت هشتم

قسمت هشتم : شبکه عصبی کانولوشنی

در این قسمت با شبکه های عصبی کانولوشنی ( CNN ) و کاربرد های آن ها آشنا می شویم

مشاهده ویدیو

یادگیری عمیق به زبان ساده شبکه های عصبی بازگشتی

قسمت نهم : شبکه عصبی بازگشتی

در این قسمت شبکه های عصبی بازگشتی ( RNN ) و ساختار آن ها را بررسی می کنیم

مشاهده ویدیو

یادگیری ماشین به زبان ساده رمز نگار خودکار ( Autoencoders )

قسمت دهم : رمزنگار های خودکار

در این قسمت با رمزنگار های خودکار ( Autoencoders ) و نحوه کار آن ها آشنا می شویم

مشاهده ویدیو

شبکه های تنسور عصبی بازگشتی RNTN

قسمت یازدهم : شبکه تنسور عصبی بازگشتی

در این قسمت با مفهوم تنسور و شبکه های تنسور عصبی بازگشتی ( RNTN ) آشنا می شویم

مشاهده ویدیو

یادگیری عمیق به زبان ساده کاربرد ها

قسمت دوازهم : کاربرد ها

آشنایی با کاربرد های یادگیری عمیق در حوزه های پردازش تصویر ، پردازش متن ، پزشکی و…

مشاهده ویدیو

یادگیری عمیق به زبان ساده پلتفرم شبکه عمیق چیست

قسمت سیزدهم : پلتفرم ها

در این قسمت با پلتفرم های یادگیری عمیق آشنا شده و تفاوت آن ها را با کتابخانه ها می آموزیم

مشاهده ویدیو

یادگیری ماشین به زبان ساده H2O

قسمت چهاردهم : H2O.ai

در این قسمت با پلتفرم هوش مصنوعی H2O.ai آشنا شده و کاربرد های آن را می آموزیم

مشاهده ویدیو

یادگیری عمیق به زبان ساده Dato Graphlab

قسمت پانزدهم : Dato GraphLab

در این قسمت با پلتفرم هوش مصنوعی Dato GraphLab آشنا شده و کاربرد های آن را می آموزیم

مشاهده ویدیو

این مجموعه در صورت استقبال شما مخاطبین عزیز ادامه خواهد داشت. لطفا در صورت تمایل به ادامه مجموعه، از بخش نظرات ما را مطلع فرمایید.

بیشتر بخوانید :

درباره‌ی احمدرضا جعفری

همچنین ببینید

تشخیص بیماری گیاهان با داده های اندک

تشخیص بیماری گیاهان با داده های اندک

الگوریتم های طبقه بندی خودکار بیماری های گیاهی در کشاورزی بسیار مهم هستند، به عنوان …

4 نظر

  1. ممنون بابت سایت خوبتون

  2. ممنون از ویدیوهای خوبی که ترجمه کردید لطفا بقیه اموزشهای این کانال رو هم بذارید تو سایتتون . تشکر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *