مطالب اخیر

هوش مصنوعی در مدیریت : چالش ها و فرصت ها

هوش مصنوعی در مدیریت

توسعه تکنولوژی در جامعه و به صورت خاص، دیجیتالی شدن جهان اقتصاد، تاثیر قابل توجهی بر روی بازار کار و عملکرد شغل مدیریت داشته است. استفاده از سیستم هوش مصنوعی و رباتیک با ایجاد فرصت های عظیم و تهدید های ناشی از تغییرات ممکن است باعث حتی ناپدید شدن بسیاری …

بیشتر بخوانید »

نحوه عملکرد فناوری تشخیص پلاک خودرو چگونه است؟

تشخیص پلاک

فناوری شناسایی پلاک خودرو ها به صورت خودکار (ALPR) پیشرفت تکنولوژی در زمان حال حاضر محسوب میشود که امکان دارد در آینده این فناوری حتی بیشتر هم توسعه یابد و دارای طیف گسترده ای از کاربردها، از کنترل  ترافیک گرفته تا ردیابی وسایل نقلیه سرقت شده را در بر بگیرد. …

بیشتر بخوانید »

درک شبکه های عصبی

درک شبکه های عصبی

در این مطلب ما چگونگی عملکرد شبکه های عصبی را به منظور ایجاد درک شهودی از یادگیری عمیق، بررسی می کنیم. یادگیری عمیق ،  موضوع داغ این روزهاست‌. اما چه چیزی آن را خاص می سازد وآن را از جنبه های دیگر یادگیری ماشین متمایز می سازد؟ این سوالی عمیق …

بیشتر بخوانید »

دانشمند ایرانی گوگل به هوش مصنوعی می‌آموزد که هوش مصنوعی بهتری ایجاد کند

مصاحبه با آزالیا میرحسینی یادگیری تقویتی عمیق

سایت Towards Data Science با نظریه پرداز هوش مصنوعی بر روی تحقیقات مهم او در Google Brain ، چگونگی کار یادگیری تقویتی عمیق و موارد دیگر مصاحبه کرده است. مصاحبه کننده: هابیچان یونگ (Haebichan Jung)، رهبر پروژه در TowardsDataScience.com. مصاحبه شونده: آزالیا میرحسینی (Azalia Mirhoseini)، دکترا ، رهبر فنی و …

بیشتر بخوانید »

یادگیری مهارت های حرکتی از ویدیوهای یوتیوب با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق

مهارت های حرکتی یادگیری تقویتی عمیق

کارکتر های انسان نما، یک حوزه ی مهم از انیمیشن کامپیوتری را به نمایش می گذارند. این کارکتر ها اجزای بسیار مهم و حیاتی بسیاری از برنامه ها مانند کارتون ها، بازی های کامپیوتری، جلوه های ویژه سینمایی، واقعیت مجازی، اصطلاحات هنری و غیره هستند. با این حال، تولید کارکتر …

بیشتر بخوانید »

وضعیت و کاربردهای فعلی هوش مصنوعی در حوزۀ پزشکی ( بخش دوم )

هوش مصنوعی حوزه سلامت و پزشکی

در بخش قبلی از کاربرد های هوش مصنوعی در حوزه پزشکی به بررسی وضعیت فعلی هوش مصنوعی در این حوزه، مزایای استفاده از هوش مصنوعی و انواع آن پرداختیم. اکنون به ادامه ی این موضوع می پردازیم. مطلب مرتبط : وضعیت و کاربردهای فعلی هوش مصنوعی در حوزۀ پزشکی ( …

بیشتر بخوانید »

یادگیری TensorFlow به روشی ساده (بخش چهارم)

یادگیری Tensorflow 4

این مقاله قسمت چهارم از سری مقاله های آموزش TensorFlow به روشی ساده است که در این قسمت به بررسی یک مثال کاربردی در تنسور فلو با عنوان “اجرای یک مثال از طبقه بندی در Tensorflow” خواهیم پرداخت. مقاله مرتبط : یادگیری TensorFlow به روش ساده (بخش اول) یادگیری TensorFlow …

بیشتر بخوانید »

کار با پایگاه داده ImageNet – قسمت دوم

پایگاه داده ی ImageNet قسمت دوم

این مطلب ترجمه ی مقاله ی Julien Simon و بر اساس استفاده از سرویس های aws برای کار با ImageNet و مطابق نرخ قیمت آن در ایالات متحده تنظیم شده است. با توجه به این که سرویس های aws برای برخی محققین ایرانی در دسترس و مورد استفاده می باشد، این …

بیشتر بخوانید »

کار با پایگاه داده ImageNet – قسمت اول

پایگاه داده ی ImageNet قسمت اول

این مطلب ترجمه ی مقاله ی Julien Simon و بر اساس استفاده از سرویس های aws برای کار با ImageNet و مطابق نرخ قیمت آن در ایالات متحده تنظیم شده است. با توجه به این که سرویس های aws برای برخی محققین ایرانی در دسترس و مورد استفاده می باشد، این …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : رمز نگار های خودکار – قسمت دهم

یادگیری ماشین به زبان ساده رمز نگار خودکار ( Autoencoders )

رمز نگار های خودکار ( Autoencoders )  یک خانواده از شبکه های عصبی هستند که به خوبی برای یادگیری بدون نظارت مناسب است؛ روشی برای تشخیص الگوهای ذاتی در یک مجموعه داده. این شبکه ها همچنین می توانند برای برچسب زدن به الگوهای بدست آمده استفاده شوند. در اصل ، …

بیشتر بخوانید »