در این مقاله سعی داریم به نحوه استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده در مجموعه های داده بزرگ مانند ILSVRC بپردازیم و همچنین نحوه استفاده از آن ها را برای وظایفی متفاوت از آنچه در آن آموزش دیده بودند را یاد می گیریم. در سه پست بعدی به …
بیشتر بخوانید »پلاک خوان ها در سراسر ایالت تنسی در حال نصب است
برنتوود، کلانتر شهرستان ویلسون، مورفریسبورو و ویورلی چند مورد اخیر در میان بیش از ۴۰ سازمان مجری قا…
مشاغل هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴: بررسی ۱۰ شغل پردرآمد هوش مصنوعی
در عصر دیجیتال امروز، چشم انداز هوش مصنوعی (AI) مزایای بی شماری را برای جنبه های مختلف، مانند افزایش…
متا در حال کار روی یک موتور جستجوی هوش مصنوعی است تا از گوگل بی نیاز شود
گوگل قطعا بزرگ ترین بازیگر در بخش موتورهای جستجو است. موقعیت این شرکت حتی باعث شده تا با پرونده های …
آیا هوش مصنوعی منجر به افزایش خالص مشاغل خواهد شد؟
در دو سالی که از عرضه اولین پیش نمایش عمومی ChatGPT می گذرد، به کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی از رویکر…
قابلیت تولید تصویر با هوش مصنوعی Imagen 3 به جمینی گوگل اضافه شد
خبر اضافه شدن Imagen 3 به جمینای، گام مهم دیگری از سوی گوگل در دنیای هوش مصنوعی تولید تصویر است که ر…
OpenAI در برابر Google AI : چه کسی در این رقابت پیشتاز است؟
هوش مصنوعی (AI) یک حوزه بسیار رقابتی است که تحت سلطه دو بازیگر اصلی OpenAI و Google AI است. OpenAI ب…
ALPR چگونه شورای همکاری خلیج فارس را برای بهبود تراکم و افزایش ایمنی جاده ها یاری می دهد
شورای همکاری خلیج فارس (Persian Gulf Cooperation Council) یک اتحادیه سیاسی و اقتصادی بین دولتی منطقه…
هوش مصنوعی در زندگی انسان و افزایش کیفیت زندگی
عصر تکنولوژی نه تنها در کار و تجارت، بلکه در زندگی شخصی ما نیز تغییراتی ایجاد کرده است. هوش مصنوعی ب…
اپل ممکن است در سال ۲۰۲۷ عینک هوشمند و ایرپاد دوربین دار را عرضه کند
گفته می شود اپل در تلاش است تا چند سال دیگر محصولات مبتنی بر بینایی را وارد بازار کند. غول کوپرتینوی…
پلاک خوان های مجهز به هوش مصنوعی داده های شخصی را جمع آوری می کنند
دوربین پلاک خوان مجهز به مصنوعی که معمولاً بر روی وسایل نقلیه پلیس نصب هستند اکنون از تابلوهای سیاسی…
مطالب اخیر
آموزش شبکه های عصبی عمیق با داده های اندک
استخراج ویژگی در بینایی رایانه مهم است. با نگاشت دادن تصاویر به فضاهای برداری از لحاظ معنایی، ویژگی های خاص و اطلاعات کلیدی را استخراج می شود که می تواند برای طیف وسیعی از کارهای پیش بینی استفاده شود. با این حال، یادگیری ویژگی های استخراج شده معمولاً به مقدار …
بیشتر بخوانید »آشنایی با Autoencoder ها در Tensorflow برای حذف نویز
در پست قبلی به درک شبکه عصبی پیشخور پرداختیم. در این مقاله ، با خودرمزگذار ( Autoencoder ) ها در یادگیری عمیق آشنا خواهیم شد. ما به عنوان مثال یک پیاده سازی عملی از استفاده از یک خودرمزگذار حذف نویز در مجموعه داده های ارقام دست نویس MNIST را نشان …
بیشتر بخوانید »پروژه پلاک خوان در پایتون
صورت مسئله – یک تولید کننده ، در محل کارخانه خود با مشکلات مختلف امنیتی مواجه شده است. با ارزیابی دقیق کارخانه ، متوجه می شویم که از روش های استاندارد برای کنترل تردد و نظارت استفاده نمی شود. آن ها همچنین تعداد زیادی نیروی انسانی جهت حافظت و نظارت …
بیشتر بخوانید »تحلیل بازار یابی اینفلوئنسری با هوش مصنوعی
هدف این مقاله، نمایش پتاسنیل یادگیری ماشین برای برند ها و کارآفرینان، جهت درک نحوه ی ایجاد کمپین های بازاریابی اینفلوئنسری ، مدیریت روابط با اینفلوئنسر ها، و ارتباط تاثیر گذار با مخاطبین آن ها است. بدیهی است که انسان درباره همه چیز آگاهی ندارد. ما معمولاً تمایل داریم تا …
بیشتر بخوانید »بیومتریک و هوش مصنوعی ، ترکیب برنده در احراز هویت
هوش مصنوعی و بیومتریک می توانند در کنار یکدیگر، مدل های امنیتی موثر و قابل اعتمادی ایجاد کنند. فهرست مطالببیومتریک چگونه کار می کند؟چرا هوش مصنوعی ، هوشمند تر از بیومتریک است؟بیومتریک و هوش مصنوعی ، چگونه یک دیگر را تقویت می کنند؟تشخیص نحوه فشار دادن کلید هاتشخیص چهرهتشخیص صداتشخیص …
بیشتر بخوانید »کلاسه بندی تصویر با شبکه عصبی کانولوشنی ( CNN ) در Keras
در این آموزش ، ما با اصول شبکه های عصبی کانولوشنی ( CNN ) و نحوه استفاده از آن ها برای یک مسئله کلاسه بندی تصویر آشنا خواهیم شد. همچنین خواهیم دید که داده افزایی چگونه به بهبود عملکرد شبکه کمک می کند. ما در آموزش های قبلی در مورد …
بیشتر بخوانید »هوش مصنوعی باید از مغز انسان نیز فراتر برود!
داستان هوش مصنوعی از جایی شروع شد که ریاضی دانان، مهندسان و روان شناسان، تلاش کردند تا قدرت یادگیری مغز انسان را به نرم افزار نیز منتقل کنند. اما شاید تنها راه بهره مندی از مزایای واقعی هوش مصنوعی ، کنار گذاشتن محدودیت های تفکر انسانی باشد. تابستان ۱۹۵۶ بود …
بیشتر بخوانید »کلاسه بندی تصاویر با شبکه عصبی پیشخور در Keras
در این مقاله ، به نحوه ی پیاده سازی یک شبکه عصبی پیشخور ( Feed Forward ) در Keras خواهیم پرداخت. ما از کلاسه بندی ارقام دست نویس به عنوان مثالی برای نشان دادن اثربخشی شبکه پیشخور استفاده می کنیم. همچنین خواهیم دید که چگونه می توان بیش برازش ( …
بیشتر بخوانید »احراز هویت با تشخیص چهره حتی از روی ماسک
با گسترش هرچه بیشتر ارتباطات دیجیتال و استفاده روز افزون آن ها، فعالیت های مختلف انسان ها از پرداخت وجه گرفته تا جلسات و دیدار ها، همگی شکل دیجیتالی به خود گرفته اند. در چنین دنیایی تامین امنیت به صورت دیجیتال از ملزمات اصلی به شمار می رود. اینجاست که …
بیشتر بخوانید »