توسعه تکنولوژی در جامعه و به صورت خاص، دیجیتالی شدن جهان اقتصاد، تاثیر قابل توجهی بر روی بازار کار و عملکرد شغل مدیریت داشته است. استفاده از سیستم هوش مصنوعی و رباتیک با ایجاد فرصت های عظیم و تهدید های ناشی از تغییرات ممکن است باعث حتی ناپدید شدن بسیاری …
بیشتر بخوانید »چگونه از گوگل Colab برای یادگیری عمیق استفاده کنیم؟
این آموزش برای برنامه نویسانی تهیه شده است که قصد ورود به دنیای یادگیری عمیق را دارند و به دنبال سک…
۵ دستاورد برتر هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۰
هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۰ پیشرفت چشمگیری داشته است، جهان موفقیت های بسیاری در حوزه هوش مصنوعی در زمینه …
دوره آموزشی کامل « خود آموز یادگیری ماشین »
پس از درخواست های مکرر شما عزیزان ، دوره جامع آموزشی « خود آموز یادگیری ماشین » برای آشنایی شما با م…
بهترین ابزارهای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۱
به دنبال بهترین ابزارهای هوش مصنوعی سال ۲۰۲۱ هستید ؟ این حوزه یک بخش عظیم صنعتی است که نیاز به کاوش…
چرا Keras ، API پیشرو یادگیری عمیق است؟
Keras یک کتابخانه منبع باز و کاربرپسند یادگیری عمیق است که توسط Francois Chollet ، یک محقق یادگیری ع…
۵ نمونه از بکارگیری یادگیری ماشین برای بررسی قدرت تکنولوژی
امروزه یادگیری ماشین به عنوان یک دانش بسیار مهم مورد توجه قرار می گیرد و بسیاری از شرکت ها در حال عم…
بررسی هوش مصنوعی Replika
چت بات ها یکی از رایج ترین کاربردهای پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین است. Replika AI بستری را ایجا…
Google چگونه از یادگیری ماشین برای ایجاد تحول در دنیای اینترنت استفاده می کند؟
آیا گوگل از ماشین یاد گرفته است یا برعکس ؟ گفته می شود گوگل ، شما را بهتر از پزشک تان می شناسد. اصطل…
هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و علم داده
ما در قرن بیست و یک هستیم و تکنولوژی بسیار سریع تر از همیشه در حال تغییر است. برای دستیابی به فرصت ه…
هوش مصنوعی بازی های ویدیویی
هوش مصنوعی سال های زیادی است که به عنوان ابزاری در بازی های ویدیویی به کار گرفته می شود و کارایی آن …
مطالب اخیر
نحوه عملکرد فناوری تشخیص پلاک خودرو چگونه است؟
فناوری شناسایی پلاک خودرو ها به صورت خودکار (ALPR) پیشرفت تکنولوژی در زمان حال حاضر محسوب میشود که امکان دارد در آینده این فناوری حتی بیشتر هم توسعه یابد و دارای طیف گسترده ای از کاربردها، از کنترل ترافیک گرفته تا ردیابی وسایل نقلیه سرقت شده را در بر بگیرد. …
بیشتر بخوانید »درک شبکه های عصبی
در این مطلب ما چگونگی عملکرد شبکه های عصبی را به منظور ایجاد درک شهودی از یادگیری عمیق، بررسی می کنیم. یادگیری عمیق ، موضوع داغ این روزهاست. اما چه چیزی آن را خاص می سازد وآن را از جنبه های دیگر یادگیری ماشین متمایز می سازد؟ این سوالی عمیق …
بیشتر بخوانید »دانشمند ایرانی گوگل به هوش مصنوعی میآموزد که هوش مصنوعی بهتری ایجاد کند
سایت Towards Data Science با نظریه پرداز هوش مصنوعی بر روی تحقیقات مهم او در Google Brain ، چگونگی کار یادگیری تقویتی عمیق و موارد دیگر مصاحبه کرده است. مصاحبه کننده: هابیچان یونگ (Haebichan Jung)، رهبر پروژه در TowardsDataScience.com. مصاحبه شونده: آزالیا میرحسینی (Azalia Mirhoseini)، دکترا ، رهبر فنی و …
بیشتر بخوانید »یادگیری مهارت های حرکتی از ویدیوهای یوتیوب با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق
کارکتر های انسان نما، یک حوزه ی مهم از انیمیشن کامپیوتری را به نمایش می گذارند. این کارکتر ها اجزای بسیار مهم و حیاتی بسیاری از برنامه ها مانند کارتون ها، بازی های کامپیوتری، جلوه های ویژه سینمایی، واقعیت مجازی، اصطلاحات هنری و غیره هستند. با این حال، تولید کارکتر …
بیشتر بخوانید »وضعیت و کاربردهای فعلی هوش مصنوعی در حوزۀ پزشکی ( بخش دوم )
در بخش قبلی از کاربرد های هوش مصنوعی در حوزه پزشکی به بررسی وضعیت فعلی هوش مصنوعی در این حوزه، مزایای استفاده از هوش مصنوعی و انواع آن پرداختیم. اکنون به ادامه ی این موضوع می پردازیم. مطلب مرتبط : وضعیت و کاربردهای فعلی هوش مصنوعی در حوزۀ پزشکی ( …
بیشتر بخوانید »یادگیری TensorFlow به روشی ساده (بخش چهارم)
این مقاله قسمت چهارم از سری مقاله های آموزش TensorFlow به روشی ساده است که در این قسمت به بررسی یک مثال کاربردی در تنسور فلو با عنوان “اجرای یک مثال از طبقه بندی در Tensorflow” خواهیم پرداخت. مقاله مرتبط : یادگیری TensorFlow به روش ساده (بخش اول) یادگیری TensorFlow …
بیشتر بخوانید »کار با پایگاه داده ImageNet – قسمت دوم
این مطلب ترجمه ی مقاله ی Julien Simon و بر اساس استفاده از سرویس های aws برای کار با ImageNet و مطابق نرخ قیمت آن در ایالات متحده تنظیم شده است. با توجه به این که سرویس های aws برای برخی محققین ایرانی در دسترس و مورد استفاده می باشد، این …
بیشتر بخوانید »کار با پایگاه داده ImageNet – قسمت اول
این مطلب ترجمه ی مقاله ی Julien Simon و بر اساس استفاده از سرویس های aws برای کار با ImageNet و مطابق نرخ قیمت آن در ایالات متحده تنظیم شده است. با توجه به این که سرویس های aws برای برخی محققین ایرانی در دسترس و مورد استفاده می باشد، این …
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق به زبان ساده : رمز نگار های خودکار – قسمت دهم
رمز نگار های خودکار ( Autoencoders ) یک خانواده از شبکه های عصبی هستند که به خوبی برای یادگیری بدون نظارت مناسب است؛ روشی برای تشخیص الگوهای ذاتی در یک مجموعه داده. این شبکه ها همچنین می توانند برای برچسب زدن به الگوهای بدست آمده استفاده شوند. در اصل ، …
بیشتر بخوانید »