درباره مهمترین پارامترهای شبکه های عصبی اطلاعات کسب کنید! در طول این مقاله مباحث زیر شرح داده می شود: نظریه بهینه سازی : گرادیان نزولی و تغییرات آن نرخ یادگیری و اندازه دسته توابع ضرر و فعال سازی مقداردهی اولیه وزن نظریه بهینه سازی: گرادیان نزولی و تغییرات آن اگر …
بیشتر بخوانید »چگونه از گوگل Colab برای یادگیری عمیق استفاده کنیم؟
این آموزش برای برنامه نویسانی تهیه شده است که قصد ورود به دنیای یادگیری عمیق را دارند و به دنبال سک…
۵ دستاورد برتر هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۰
هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۰ پیشرفت چشمگیری داشته است، جهان موفقیت های بسیاری در حوزه هوش مصنوعی در زمینه …
دوره آموزشی کامل « خود آموز یادگیری ماشین »
پس از درخواست های مکرر شما عزیزان ، دوره جامع آموزشی « خود آموز یادگیری ماشین » برای آشنایی شما با م…
بهترین ابزارهای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۱
به دنبال بهترین ابزارهای هوش مصنوعی سال ۲۰۲۱ هستید ؟ این حوزه یک بخش عظیم صنعتی است که نیاز به کاوش…
چرا Keras ، API پیشرو یادگیری عمیق است؟
Keras یک کتابخانه منبع باز و کاربرپسند یادگیری عمیق است که توسط Francois Chollet ، یک محقق یادگیری ع…
۵ نمونه از بکارگیری یادگیری ماشین برای بررسی قدرت تکنولوژی
امروزه یادگیری ماشین به عنوان یک دانش بسیار مهم مورد توجه قرار می گیرد و بسیاری از شرکت ها در حال عم…
بررسی هوش مصنوعی Replika
چت بات ها یکی از رایج ترین کاربردهای پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین است. Replika AI بستری را ایجا…
Google چگونه از یادگیری ماشین برای ایجاد تحول در دنیای اینترنت استفاده می کند؟
آیا گوگل از ماشین یاد گرفته است یا برعکس ؟ گفته می شود گوگل ، شما را بهتر از پزشک تان می شناسد. اصطل…
هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و علم داده
ما در قرن بیست و یک هستیم و تکنولوژی بسیار سریع تر از همیشه در حال تغییر است. برای دستیابی به فرصت ه…
هوش مصنوعی بازی های ویدیویی
هوش مصنوعی سال های زیادی است که به عنوان ابزاری در بازی های ویدیویی به کار گرفته می شود و کارایی آن …
مطالب اخیر
آموزش XGBoost – دلیل استفاده از XGBoost در یادگیری ماشین چیست؟
آموزش XGBoost – مقدمه در این قسمت از خودآموز یادگیری ماشین، قصد داریم به XGBoosting بپردازیم. همچنین، با ویژگی های XGBoosting و دلیل نیاز به الگوریتم XGBoost آشنا شویم. ما سعی خواهیم کرد مروری بر تمام مفاهیم اساسی داشته باشیم از جمله علت استفاده از XGBoost ، مزایای XGBoosting و …
بیشتر بخوانید »تشخیص بلادرنگ زنده بودن چهره با Python ، Keras و OpenCV
سیستم های تشخیص چهره موجود در اینترنت و مقالات پژوهشی از حملات عکس (نشان دادن عکس چهره بجای چهره ی واقعی فرد) در امان نیستند. این روش ها در تشخیص و شناسایی چهره ها در تصاویر، فیلم ها و جریان های ویدئویی از وبکم و دوربین ها بسیار خوب عمل …
بیشتر بخوانید »فیلتر های اپلیکیشن Snapchat چگونه چهره ی شما را تشخیص می دهند؟
در آن لحظاتی که حوصله تان سر رفته و با فیلترهای Snapchat بازی می کنید – زبان خود را بیرون می آورید، چهره ی خود را زیبا می کنید و سعی می کنید طوقه گل را دقیقاً روی سرتان خود قرار دهید، مطمئناً تعجب کرده اید که از نظر فنی …
بیشتر بخوانید »دوره یادگیری ماشین استنفورد به زبان فارسی
معرفی یادگیری ماشین ، علمی است که کامپیوترها اجازه می دهد که بدون اینکه به طور صریح برنامه ریزی شده باشند ، عمل کنند. در دهه گذشته ، دستاورد یادگیری ماشین برای ما ، خودرو های خودران ، شناسایی گفتاری ، جستجوی بهینه در وب و درک بسیار بهتر …
بیشتر بخوانید »الگوریتم تقویت گرادیان – روند کار و بهبود آن
الگوریتم تقویت گرادیان در این سری از خودآموز یادگیری ماشین ، به الگوریتم تقویت گرادیان ( Gradient Boosting ) می پردازیم. همچنین ، تاریخچه و هدف آن را مورد مطالعه قرار می دهیم. علاوه بر این ، مروری خواهیم داشت بر روند کار الگوریتم تقویت گرادیان و در نهایت ، …
بیشتر بخوانید »استفاده از تشخیص چهره در اپلیکیشن ها و نرم افزار ها
چگونه رایانه ها از فناوری اسکن صورت برای شناسایی افراد استفاده می کنند؟ فناوری تشخیص چهره به سرعت در حال تبدیل شدن به ایمن ترین و مطمئن ترین ابزار برای احراز هویت افراد است. رایانه ها با استفاده از نرم افزار، شخص را با نگاشت ویژگی های صورت وی شناسایی …
بیشتر بخوانید »کاهش ابعاد چیست – تکنیک ها ، روش ها و مولفه ها
کاهش ابعاد – مقدمه در این آموزش یادگیری ماشین ، ما به بررسی کاهش ابعاد می پردازیم. همچنین، به تمامی جنبه های مرتبط با یادگیری ماشین کاهش ابعاد مانند مراحل و روش های کاهش ابعاد ، تحلیل مولفه اصلی و اهمیت کاهش ابعاد ، انتخاب ویژگی ها ، مزایا و …
بیشتر بخوانید »گام به گام یک پروژه ی یادگیری ماشین کامل در پایتون – بخش دوم
« انتخاب مدل، تنظیم هایپرپارامتر ها و ارزیابی » جمع آوری تمام قطعات مورد نیاز پازل یادگیری ماشین برای حل یک مسئله می تواند یک کار دلهره آور باشد. در این سری از مقالات ، ما در حال پیاده سازی گردش کار یادگیری ماشین با استفاده از مجموعه داده های …
بیشتر بخوانید »توابع کرنل – معرفی کرنل SVM و مثال های آن
مقدمه در آموزش قبلی یادگیری ماشین ، ما در مورد SVM ( ماشین بردار پشتیبان ) در یادگیری ماشین بحث کرده ایم. اکنون قصد داریم شرح مفصلی از توابع کرنل SVM و کرنل های مختلف و نمونه هابی از جمله خطی ، غیرخطی ، چند جمله ای ، کرنل گاوسی …
بیشتر بخوانید »