مطالب اخیر

تشخیص تصاویر با شبکه های عصبی کانولوشنی به زبان ساده

تشخیص تصاویر با شبکه های عصبی کانولوشنی

در این مطلب می خواهیم بررسی کنیم که شبکه های عصبی کانولوشنی چگونه می توانند تصاویر و محتوای آن ها را تشخیص دهند. همانطور که حدود ۱۰۰ سال پیش الکتریسیته تقریبا همه چیز را دگرگون کرد، امروزه نیز به سختی می توان صنعتی را در نظر گرفت که هوش مصنوعی …

بیشتر بخوانید »

نگاهی تخصصی به فناوری کیو-یادگیری عمیق

کیو-یادگیری عمیق

در قسمت دوم این مجموعه در مورد هوش مصنوعی خودآموز، به شما نشان خواهیم داد که چگونه عوامل هوش مصنوعی یاد می گیرند در محیط هایی با فضاهای عمل مجزا، رفتار کنند. در قسمت اول این مجموعه، فرآیندهای تصمیم مارکوف را معرفی کردیم که اساس یادگیری تقویتی عمیق است. قبل …

بیشتر بخوانید »

۶ تکنیک بینایی کامپیوتر که باید بلد باشید

6 تکنیک بینایی کامپیوتر

اگر سریال Squid Game را دیده باشید، در بازی چراغ سبز و قرمز رباتی وجود دارد که از طریق هوش مصنوعی افرادی که در زمان مشخص حرکت می کنند را می کشد. باشگاه فوتبال PSG نیز از یک هوش مصنوعی برای تحت نظر گرفتن دویدن لیونل مسی استفاده می کند. …

بیشتر بخوانید »

تشخیص ناهنجاری در تصاویر با شبکه های عصبی کانولوشنی قابل توضیح

تشخیص ناهنجاری با شبکه های عصبی کانولوشنی

در این مقاله قصد داریم قدرت شگفت انگیز هوش مصنوعی و شبکه های عصبی قابل توضیح را در آموزش مدل تشخیص اشیا بدون باکس های محدود کننده برچسب خورده ، نشان دهیم. علی رغم دقت بالای شبکه های عصبی مصنوعی ، در  حوزه هایی مانند پزشکی، بانکداری، آموزش و… چندان …

بیشتر بخوانید »

چگونه هوش مصنوعی خود را از طریق یادگیری تقویتی عمیق آموزش می دهد

یادگیری عمیق تقویتی هوش مصنوعی

در این مجموعه چهار قسمتی، به شما نشان خواهیم داد که فرآیند تصمیم گیری مارکوف چگونه انجام می شود و نظریه ریاضی که برای درک یادگیری تقویتی عمیق باید بدانید را به شما آموزش خواهیم داد. این اولین مقاله از مجموعه چند قسمتی در مورد خودآموزی عامل های هوش مصنوعی …

بیشتر بخوانید »

از Pytorch به Pytorch lightning – معرفی کلی

از Pytorch به Pytorch Lightning

این مقاله به این سوال شما پاسخ خواهد داد که وقتی ما از Pytorch استفاده می کنیم، چه نیازی به Lightning داریم؟ فهرست مطالبPytorch lightning برای چه کسانی ساخته شده است؟طرح کلی برنامهپروژه تحقیقاتی متداول هوش مصنوعیمدلدادهآماده سازی دادهداده های آموزش ، داده های اعتبارسنجی و داده های آزمایشبهینه سازضررحلقه …

بیشتر بخوانید »

چالش های بینایی رایانه ای در خودرو های خودران : آینده هوش مصنوعی

خودرو خودران با بینایی ماشین

طی سال های اخیر، شاهد پیشرفت چشمگیری در صنعت هوش مصنوعی هستیم که موجب به کارگیری گسترده بینایی رایانه ای (Computer Vision) در زندگی روزمره ما شده است. فارغ از تبلیغات های موجود در مورد وسایل نقلیه خودران، سیستم رانش خودکار (autopilot) در واقع یکی از دستاوردهای اصلی در یادگیری …

بیشتر بخوانید »

چهره واقعی یا جعلی : توضیح علمی شبکه های مولد تخاصمی ( GAN )

دیپ فیک شبکه های مولد تخاصمی

چگونه می توانیم تفاوت بین آنچه واقعی است و آنچه واقعی نیست را تشخیص دهیم؟ بیایید در مورد علوم پشت شبکه های مولد تخاصمی بیشتر بیاموزیم تا به این موضوع پی ببریم. در دو دهه گذشته شاهد پیشرفت های بزرگی در عرصه ی هوش مصنوعی بوده ایم. هوش مصنوعی در …

بیشتر بخوانید »

۱۰ اپلیکیشن شگفت انگیز هوش مصنوعی ۲۰۲۱ در حوزه های مختلف

10 اپلیکیشن شگفت انگیز هوش مصنوعی 2021

اکثر کمپانی های کوچک و بزرگ با هر تخصص و حرفه ای در هنگام ورود به بازار اپلیکیشن های موبایل، با رقابت شدید و سختی مواجه می شوند. این وضعیت آن ها را وادار به دنبال کردن تمام ترند های دیجیتالی نوظهور می کند تا بدین وسیله ارزش خود را …

بیشتر بخوانید »

پردازش تصویر با استفاده از MATLAB – قسمت چهارم : مات زدایی و تبدیل هاف

پردازش تصویر در متلب مات زدایی و تبدیل هاف

در این سری از آموزش پردازش تصویر با MATLAB ، قصد داریم با استفاده از فرآیند مات زدایی تصویر ( Image Deblurring ) و تبدیل هاف ( Hough Transform ) ، نگاهی به پیش پردازش تصویر و تشخیص اشیاء خاص در تصویر داشته باشیم. هدف از مات زدایی یک تصویر …

بیشتر بخوانید »