یادگیری عمیق شاخه ای از رشته هوش مصنوعی است که از شبکه های عصبی برای یادگیری ماشین استفاده می کند و در سال های اخیر ، نسبت به روش های یادگیری ماشین سنتی ، در کاربردهای بینایی رایانه ای ، پردازش زبان طبیعی ، رباتیک و بسیاری از حوزه های …

مقدمه ای بر روش های تفسیر پذیری برای سهولت نظارت بر آموزش شبکه عصبی استفاده از روش Grad Cam روی کلاس گوزن از دیتاست ImageNet این مقاله به معرفی کتابخانه tf-explain می پردازد و توضیحاتی در مورد روش های تفسیر پذیری ، مانند Grad CAM ، با Tensorflow 2.0 ارائه …

در زندگی روزمره ، ممکن است با شرایطی روبرو شویم که قادر به تشخیص درست یا غلط بودن حالت نباشیم. فازی به چیزی نامشخص یا مبهم اشاره دارد. منطق فازی در هوش مصنوعی انعطاف پذیری ارزشمندی برای استدلال فراهم می کند. و در این مقاله ، به ترتیب زیر با …

در این دوره شما با مفهوم یادگیری عمیق آشنا می شوید. سپس به صورت جزئی انواع شبکه های عصبی ، ساختار آن ها و کاربرد هرکدام را بررسی می کنیم و در انتها با کتابخانه ها و ابزار های کاربردی در این حوزه آشنا خواهیم شد. این مجموعه در صورت …

یک راهنمای جامع درباره ی فناوری خودرو های خودران امروزه خودرو های خودران در مرکز توجه مردم و رسانه ها هستد و بسیاری از آینده نگری ها و برنامه ریزی های انجام شده حول این وسایل نقلیه قرار دارد. از طرفی چند مورد مرگ و میر که در سال های …

داشتن یک برنامه یا فرایند ذهنی ما را به سمتی سوق می دهد که به کشف راه مناسب برای رسیدن به هدف خود بپردازیم. در این پروژه هدف ما ساختن برنامه ای برای شناسایی پلاک خودرو هاست. سوالی که برای شروع این پروژه مطرح می شود این است که اگر …

فقط با ذکر نام هوش مصنوعی ، مغز ما ناخودآگاه تصاویر ربات های فیلم ترمیناتور را که جهان را نابود می‌کنند به یاد می آورد. خوشبختانه ، کاربرد های هوش مصنوعی در حال حاضر به طور قابل توجهی مثبت تر از این دیدگاه هستند. بیایید بررسی کنیم که هوش مصنوعی …

دوره آموزشی PyTorch برای مبتدیان توسط Satya Mallick مدیر عامل OpenCV به عنوان مرجعی رسمی برای استفاده از PyTorch و کد نویسی آن ارائه شده که به مباحث مختلفی در زمینه پردازش تصویر ، کلاسه بندی و ناحیه بندی تصویر می پردازد. این دوره برای اولین بار توسط مجله شهاب به …

فناوری های جدید همیشه در حال پیشرفت هستند و سیستم های پارکینگ داری نیز از این قائله مستثنا نیستند. سال هاست که ابزارهای جدیدی برای کمک به ایجاد پارکینگ های ایمن تر، امن تر و راحت تر از گذشته توسعه داده شده اند. امروزه فناوری پلاک خوانی ( LPR ) …

در آخرین پست از مجموعه PyTorch برای مبتدیان ، ما در مورد تئوری Mask R-CNN و نحوه استفاده از یک مدل Mask R-CNN از قبل آموزش دیده در PyTorch بحث خواهیم کرد. فهرست مطالب۱- ناحیه بندی معنایی ، تشخیص اشیا و ناحیه بندی نمونه۱-۱ معماری Mask R-CNN2- کد نویسی Mask …