یادگیری عمیق

شبکه های عصبی عمیق و ابزارهای مرتبط مثل تنسورفلو، کراس، DLIB، CNTK

آموزش PyTorch برای مبتدیان – تشخیص اشیا با Faster R-CNN

آموزش PyTorch تشخیص اشیا با Faster R-CNN

در قسمت ششم دوره آموزشی PyTorch برای مبتدیان ، قصد داریم به فرآیند تشخیص اشیا Faster R-CNN با PyTorch بپردازیم. پس با ما همراه باشید. فهرست مطالب۱- کلاسه بندی تصویر در مقابل تشخیص اشیا۱-۱ کلاسه بندی تصویر یا تشخیص اشیا : از کدام یک باید استفاده کرد؟۲- تشخیص اشیا۱-۲ رویکرد …

بیشتر بخوانید »

دوره آموزشی مروری بر CUDA – آموزش تئوری و مدل برنامه نویسی

دوره آموزشی مروری بر CUDA تئوری و برنامه نویسی

دوره آموزشی مروری بر CUDA توسط Pradeep Gupta مدیر بخش راهکار های نرم افزاری NVIDIA برای آشنایی برنامه نویسان و تیم های نرم افزاری ارائه شده است. این دوره برای اولین بار توسط مجله شهاب با زبان فارسی تقدیم علاقه مندان گردیده است. این دوره به معرفی مفاهیم CUDA و پردازش موازی …

بیشتر بخوانید »

آموزش PyTorch برای مبتدیان – ناحیه بندی معنایی با استفاده از Torchvision

PyTorch برای مبتدیان ناحیه بندی معنایی با استفاده از Torchvision

در قسمت پنجم دوره آموزشی PyTorch برای مبتدیان ، می خواهیم به بررسی مبحث ناحیه بندی معنایی ( Semantic Segmentation ) با استفاده از Torchvision بپردازیم. با ما همراه باشید. فهرست مطالب۱- ناحیه بندی معنایی چیست؟۲- کاربردهای ناحیه بندی معنایی۱-۲ رانندگی خودکار۲-۲ ناحیه بندی چهره۳-۲ ناحیه بندی اشیا خانگی در …

بیشتر بخوانید »

آموزش PyTorch برای مبتدیان – استنباط مدل با ONNX و Caffe2

آموزش PyTorch استنباط با ONNX و Caffe2

PyTorch پس از عرضه در اکتبر ۲۰۱۶ توسط فیس بوک ، به دلیل کاربرپسند بودن ، به سرعت محبوبیت پیدا کرد. همچنین با رابط مشخص و سازگار با پایتون ، برای تحقیق و نمونه سازی سریع بسیار مناسب است. PyTorch می تواند به آسانی کد شما را اشکال زدایی کرده …

بیشتر بخوانید »

آموزش PyTorch برای مبتدیان – کلاسه بندی تصویر با یادگیری انتقالی

آموزش PyTorch کلاسه بندی تصویر با یادگیری انتقالی

در سال های اخیر PyTorch به دلیل سهولت در استفاده و یادگیری ، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. زیرا کار با آن بسیار ساده است و می تواند با بهره وری بالا و نتایج قابل اطمینان ، به محققان و دانشمندان داده کمک کند. در این پست، که سومین …

بیشتر بخوانید »

آموزش PyTorch برای مبتدیان – کلاسه بندی تصویر با مدل های از قبل آموزش دیده

آموزش PyTorch کلاسه بندی تصویر با مدل های از پیش آموزش دیده

سلام! این مطلب دومین قسمت از مجموعه PyTorch است. در مقاله قبلی درباره PyTorch ، نقاط قوت و اینکه چرا باید آن را یاد بگیریم ، بحث کردیم. همچنین نگاهی اجمالی داشتیم به تنسور ها که درواقع ساختار داده اصلی مورد استفاده در PyTorch هستند. ما در این پست ، …

بیشتر بخوانید »

آموزش PyTorch برای مبتدیان – مبانی

آموزش PyTorch برای مبتدیان مبانی

جهان در حال پیشرفت است و فناوری نیز در خدمت آن است. همه باید با تغییرات سریع تکنولوژی همراه شوند. یکی از حوزه هایی که شاهد سریع ترین و بزرگترین تکامل بوده ، هوش مصنوعی است. ما در هوش مصنوعی ، ماشین های خود را برای یادگیری آموزش می دهیم …

بیشتر بخوانید »

چگونه سرعت الگوریتم خوشه بندی K-Means را نسبت به Scikit-Learn تا ۱۰ برابر بیشتر کنیم

افزایش سرعت الگوریتم خوشه بندی K-Means نسبت به Scikit-Learn

خوشه بندی K-Means یکی از معروف ترین الگوریتم های خوشه بندی در یادگیری ماشین است. این خوشه بندی، الگوریتم یادگیری ماشین نظارت نشده است ، به این معنی که بدون نیاز به برچسب های قبلی و با حداقل دخالت انسان آموزش داده می شود. در واقع ، برای استفاده از …

بیشتر بخوانید »

پروژه یادگیری عمیق در پایتون با Keras به صورت گام به گام

پروژه یادگیری عمیق در پایتون با Keras

Keras یک کتابخانه رایگان منبع باز قدرتمند و با کاربرد آسان برای توسعه و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق است. کراس، کتابخانه‌های محاسباتی عددی Theano و TensorFlow را کارآمد کرده و به شما این  امکان را می‌دهد که فقط در چند خط کد، مدل‌های شبکه عصبی را تعریف و آموزش دهید. …

بیشتر بخوانید »

چگونه از گوگل Colab برای یادگیری عمیق استفاده کنیم؟

پیاده سازی یادگیری عمیق در گوگل Colab

این آموزش برای برنامه ­نویسانی تهیه شده است که قصد ورود به دنیای یادگیری عمیق را دارند و به دنبال سکویی مناسب، برای انجام این کار هستند. گوگل کولب یکی از سکوی­ های فوق­ العاده برای مشتاقان یادگیری عمیق است که می­ توان از آن برای آزمودن مدل­ های ابتدایی …

بیشتر بخوانید »