Keras یک کتابخانه منبع باز و کاربرپسند یادگیری عمیق است که توسط Francois Chollet ، یک محقق یادگیری عمیق در Google ایجاد شده است. اصول طراحی کاربر پسند Keras ، تبدیل سریع کد به یک محصول را برای کاربران آسان می کند. در نتیجه ، هم در صنعت و هم …
بیشتر بخوانید »راه اندازی TensorFlow Lite روی اندروید
در این مقاله، نحوه بارگذاری مدل .tflite روی اپلیکیشن های اندروید و استفاده از آن برای انجام پیش بینی را خواهید آموخت. TensorFlow Lite چیست؟ TensorFlow Lite یا .tflite یک نسخه سبک از فریم ورک یادگیری ماشین منبع باز گوگل است. مدل های .tflite به طور مخصوص برای دستگاه های …
بیشتر بخوانید »تشخیص بلادرنگ زنده بودن چهره با Python ، Keras و OpenCV
سیستم های تشخیص چهره موجود در اینترنت و مقالات پژوهشی از حملات عکس (نشان دادن عکس چهره بجای چهره ی واقعی فرد) در امان نیستند. این روش ها در تشخیص و شناسایی چهره ها در تصاویر، فیلم ها و جریان های ویدئویی از وبکم و دوربین ها بسیار خوب عمل …
بیشتر بخوانید »مروری بر CUDA – قسمت چهارم : مدل برنامه نویسی CUDA
این چهارمین مقاله از مجموعه مروری برCUDA است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است. مدل برنامه نویسی CUDA چکیده ای از معماری GPU را ارائه می دهد که به عنوان یک پل ارتباطی …
بیشتر بخوانید »پردازش تصویر خودکار با یادگیری عمیق
به کار گیری پردازش تصویر امری ضروری در بیساری از پروژه ها همچون تولید وسایل نقلیه خودران، تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری زیستی ، توسعه نرم افزار تشخیص چهره ، می باشد. با پیشرفت های جدید در یادگیری عمیق محققان و شرکت ها از روش های جدید خودکار برای …
بیشتر بخوانید »مروری بر CUDA – قسمت سوم : اکوسیستم CUDA
این سومین مقاله از مجموعه مروری بر CUDA است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است. سهولت برنامه نویسی و جهشی بزرگ در سطح عملکرد، یکی از دلایل اصلی استفاده گسترده از پلتفرم CUDA …
بیشتر بخوانید »مروری بر CUDA – قسمت دوم : شروع کار با CUDA
این دومین مقاله از مجموعه مروری بر CUDA است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است. پیشرفت در علم و تجارت، موجب افزایش نیاز به منابع محاسباتی و تسریع حجم کاری می شود. برنامه …
بیشتر بخوانید »مروری بر CUDA – قسمت اول : بررسی منشا محاسبات GPU
این اولین مقاله از مجموعه مروری بر CUDA است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است. اکتشافات علمی و تحلیل های تجاری، به منابع محاسباتی زیادی احتیاج دارند. در بسیاری از کاربرد ها – …
بیشتر بخوانید »سخت افزار های یادگیری عمیق : FPGA یا GPU مساله این است!
هنگام استفاده از شبکه عصبی، به غیر از GPU ها ( واحدهای پردازش گرافیک )، گزینه های دیگری، مثل FPGA ( مخفف Field Programmable Gate Array ) نیز وجود دارد. قبل از پرداختن به FPGA ها و نحوه پیاده سازی شبکه عمیق روی آن ها، بهتر است کمی در مورد …
بیشتر بخوانید »نحوه تشخیص اشیا با استفاده از یادگیری عمیق روی رسپبری پای
پروژه های دنیای واقعی معمولا با چالش هایی از قبیل محدودیت داده ها و سخت افزار های کوچک مانند تلفن همراه و رسپبری پای ها روبه رو می باشد که نمی توانند مدل های پیچیده یادگیری عمیق را اجرا کند. در این مقاله نحوه انجام تشخیص شی با استفاده از …
بیشتر بخوانید »