یادگیری عمیق

در قسمت ششم دوره آموزشی PyTorch برای مبتدیان ، قصد داریم به فرآیند تشخیص اشیا Faster R-CNN با PyTorch بپردازیم. پس با ما همراه باشید. فهرست مطالب۱- کلاسه بندی تصویر در مقابل تشخیص اشیا۱-۱ کلاسه بندی تصویر یا تشخیص اشیا : از کدام یک باید استفاده کرد؟۲- تشخیص اشیا۱-۲ رویکرد …

دوره آموزشی مروری بر CUDA توسط Pradeep Gupta مدیر بخش راهکار های نرم افزاری NVIDIA برای آشنایی برنامه نویسان و تیم های نرم افزاری ارائه شده است. این دوره برای اولین بار توسط مجله شهاب با زبان فارسی تقدیم علاقه مندان گردیده است. این دوره به معرفی مفاهیم CUDA و پردازش موازی …

در قسمت پنجم دوره آموزشی PyTorch برای مبتدیان ، می خواهیم به بررسی مبحث ناحیه بندی معنایی ( Semantic Segmentation ) با استفاده از Torchvision بپردازیم. با ما همراه باشید. فهرست مطالب۱- ناحیه بندی معنایی چیست؟۲- کاربردهای ناحیه بندی معنایی۱-۲ رانندگی خودکار۲-۲ ناحیه بندی چهره۳-۲ ناحیه بندی اشیا خانگی در …

PyTorch پس از عرضه در اکتبر ۲۰۱۶ توسط فیس بوک ، به دلیل کاربرپسند بودن ، به سرعت محبوبیت پیدا کرد. همچنین با رابط مشخص و سازگار با پایتون ، برای تحقیق و نمونه سازی سریع بسیار مناسب است. PyTorch می تواند به آسانی کد شما را اشکال زدایی کرده …

در سال های اخیر PyTorch به دلیل سهولت در استفاده و یادگیری ، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. زیرا کار با آن بسیار ساده است و می تواند با بهره وری بالا و نتایج قابل اطمینان ، به محققان و دانشمندان داده کمک کند. در این پست، که سومین …

سلام! این مطلب دومین قسمت از مجموعه PyTorch است. در مقاله قبلی درباره PyTorch ، نقاط قوت و اینکه چرا باید آن را یاد بگیریم ، بحث کردیم. همچنین نگاهی اجمالی داشتیم به تنسور ها که درواقع ساختار داده اصلی مورد استفاده در PyTorch هستند. ما در این پست ، …

جهان در حال پیشرفت است و فناوری نیز در خدمت آن است. همه باید با تغییرات سریع تکنولوژی همراه شوند. یکی از حوزه هایی که شاهد سریع ترین و بزرگترین تکامل بوده ، هوش مصنوعی است. ما در هوش مصنوعی ، ماشین های خود را برای یادگیری آموزش می دهیم …

خوشه بندی K-Means یکی از معروف ترین الگوریتم های خوشه بندی در یادگیری ماشین است. این خوشه بندی، الگوریتم یادگیری ماشین نظارت نشده است ، به این معنی که بدون نیاز به برچسب های قبلی و با حداقل دخالت انسان آموزش داده می شود. در واقع ، برای استفاده از …

Keras یک کتابخانه رایگان منبع باز قدرتمند و با کاربرد آسان برای توسعه و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق است. کراس، کتابخانه‌های محاسباتی عددی Theano و TensorFlow را کارآمد کرده و به شما این  امکان را می‌دهد که فقط در چند خط کد، مدل‌های شبکه عصبی را تعریف و آموزش دهید. …

این آموزش برای برنامه ­نویسانی تهیه شده است که قصد ورود به دنیای یادگیری عمیق را دارند و به دنبال سکویی مناسب، برای انجام این کار هستند. گوگل کولب یکی از سکوی­ های فوق­ العاده برای مشتاقان یادگیری عمیق است که می­ توان از آن برای آزمودن مدل­ های ابتدایی …