مجله شهاب هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، بینایی ماشین، …
در این سری از آموزش پردازش تصویر با MATLAB ، قصد داریم با استفاده از فرآیند مات زدایی تصویر ( Image Deblurring ) و تبدیل هاف ( Hough Transform ) ، نگاهی به پیش پردازش تصویر و تشخیص اشیاء خاص در تصویر داشته باشیم. هدف از مات زدایی یک تصویر …
ژانویه, 2022
نوامبر, 2021
-
20 نوامبر
پردازش تصویر با استفاده از MATLAB – قسمت سوم : فیلتر های فضایی
روش های فیلتر های فضایی یا Spatial Filtering به عملیاتی گفته می شود که در آن مقدار حاصل از یک پیکسل در یک مختصات معین تابعی از مقدار پیکسل اصلی در آن نقطه و همچنین برخی از همسایگان آن پیکسل اصلی است. این عملیات شامل عملیات فیلتر خطی و عملیات فیلتر …
-
3 نوامبر
پردازش تصویر با استفاده از MATLAB – قسمت دوم : تکنیک ها و الگوریتم ها
پردازش تصویر شامل طیف وسیعی از تکنیک ها و الگوریتم ها است که فرآیند های اصلی و پایه این تکنیک ها عبارتند از : تیز کردن ، حذف نویز ، رفع ماتی ، تشخیص لبه ، باینری کردن ، افزایش کنتراست ، و ناحیه بندی و برچسب گذاری اشیاء. فهرست …
اکتبر, 2021
-
23 اکتبر
خودرو های خودران – از تصور تا واقعیت : بخش دوم
در بخش اول آشنایی با خودرو های خودران ، با نحوه کارکرد خودرو های خودران، سطوح مختلف آن ها، قوانین و مقررات تنظیم شده، امکانات و قابلیت های این وسایل نقلیه آشنا شدیم. در بخش دوم با انواع سنسور ها، آنتن ها و اتصال دهنده های این خودرو ها آشنا …
-
16 اکتبر
پردازش تصویر با MATLAB – قسمت اول : دستور های اولیه
در اولین قسمت از این آموزش ، اصول اولیه و همچنین مباحث پیشرفته پردازش تصویر درمحیط MATLAB را بررسی می کنیم. این مقالات شامل عملیات پایه تا پیشرفته به کمک جعبه ابزار پردازش تصویر MATLAB یا IPT و عملکرد آن ها روی تصاویر مختلف است. در قسمت اول این مجموعه …
-
14 اکتبر
خودرو های خودران – از تصور تا واقعیت : بخش اول
رانندگی با خودرو های خودران به سرعت در حال تبدیل شدن به یک واقعیت روزمره در زندگی ماست. افزایش استفاده از دستیار های هوشمند رانندگی و امکانات امنیتی این خودرو ها، باعث خودکار سازی بخش هایی از تجربه رانندگی و کاهش تعامل و قضاوت های نابجای انسان ها در رانندگی …
سپتامبر, 2021
-
13 سپتامبر
آموزش Keras : تنظیم دقیق با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده
در دو پست قبلی ، نحوه استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده و نحوه استخراج ویژگی ها از آن ها برای آموزش مدلی به منظور انجام وظایف متفاوت را یاد گرفتیم. در این آموزش ، قصد داریم به نحوه ی تنظیم دقیق یک مدل از پیش آموزش دیده …
آگوست, 2021
-
30 آگوست
آموزش Keras : یادگیری انتقالی با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده
در آموزش قبلی ، نحوه استفاده از مدل هایی که برای کلاسه بندی تصویر روی داده های ILSVRC آموزش دیده اند را یاد گرفتیم. در این آموزش ، ما نحوه استفاده از آن مدل ها به عنوان یک استخراج کننده ویژگی و آموزش یک مدل جدید برای یک کار کلاسه …
-
25 آگوست
آموزش Keras : استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده ImageNet
در این مقاله سعی داریم به نحوه استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده در مجموعه های داده بزرگ مانند ILSVRC بپردازیم و همچنین نحوه استفاده از آن ها را برای وظایفی متفاوت از آنچه در آن آموزش دیده بودند را یاد می گیریم. در سه پست بعدی به …
-
16 آگوست
آشنایی با Autoencoder ها در Tensorflow برای حذف نویز
در پست قبلی به درک شبکه عصبی پیشخور پرداختیم. در این مقاله ، با خودرمزگذار ( Autoencoder ) ها در یادگیری عمیق آشنا خواهیم شد. ما به عنوان مثال یک پیاده سازی عملی از استفاده از یک خودرمزگذار حذف نویز در مجموعه داده های ارقام دست نویس MNIST را نشان …
