مطابق گزارش سازمان NTT در سال ۲۰۲۰، ۷۷٪ از شرکت ها معتقدند که فرآیند های مرتبط با تعامل با مشتری، از جمله صدای مشتری (VoC)،  تحت تأثیر فناوری هوش مصنوعی قرار خواهند گرفت. طبق گزارش سازمان NTT میزان  44٪ از شرکت ها اکنون برنامه های ساختاری صدای مشتری را به …

هنگام استفاده از شبکه عصبی، به غیر از GPU ها ( واحدهای پردازش گرافیک )، گزینه های دیگری، مثل FPGA  ( مخفف Field Programmable Gate Array ) نیز وجود دارد. قبل از پرداختن به FPGA ها و نحوه پیاده سازی شبکه عمیق روی آن ها، بهتر است کمی در مورد …

پروژه های دنیای واقعی معمولا با چالش هایی از قبیل محدودیت داده ها و سخت افزار های کوچک مانند تلفن همراه و  رسپبری پای ها روبه رو می باشد که نمی توانند مدل های پیچیده یادگیری عمیق را اجرا کند. در این مقاله نحوه انجام تشخیص شی با استفاده از …

در این مقاله، انواع مختلفی از الگوریتم های یادگیری ماشین و موارد استفاده آن ها را بررسی خواهیم کرد. ما بررسی خواهیم کرد که چگونه Baidu از تشخیص چهره مبتنی بر یادگیری ماشین نظارت شده برای بازرسی هوشمند فرودگاه استفاده می کند و Google چطور از یادگیری تقویتی برای ایجاد …

این مقاله، مروری جامع بر روش های داده افزایی برای یادگیری عمیق، به ویژه برای تصاویر است. این مطالب، بخش دوم از مقاله “ زمانی که داده های محدود در دسترس باشند، چگونه از یادگیری عمیق استفاده می شود؟” است که بخش اول آن را می توانید اینجا ببینید. همه …

این مقاله ، بررسی پروژه ی کلاسه بندی احساسات چهره با استفاده از یادگیری عمیق است که توسط Gaganjot Singh انجام شده است. برای دسترسی به کد های پروژه به لینک گیت هاب در انتها مطلب مراجعه نمایید. بخش ۱ در وضعیت امروزی یادگیری ماشین ، تشخیص احساسات یکی از …

من تصور می کنم هوش مصنوعی شبیه به ساخت یک موشک است که به یک موتور عظیم و مقدار زیادی سوخت نیاز دارد. چنانچه موتور بزرگ اما سوخت کمی دارید، قادر به فعال نمودن آن نخواهید بود. اگر یک موتور کوچک و حدود یک تن سوخت داشته باشید، نمی توانید …