نتیجه جستجو برای : شبکه های عمیق

چگونه می توان از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در دوران بیماری های همه گیر استفاده کرد

هوش مصنوعی مبارزه با بیماری کرونا

اینکه بگوییم تغییر یک امر پایدار و ثابت است، در ارتباط با ویروس کرونا که کل جهان را زیر و رو کرده، به نوعی کتمان حقیقت محسوب می شود. با استفاده از فناوری های شتاب دهنده ابری که در آن ها به نظر نمی رسد چیزی به اسم “خط پایان” …

بیشتر بخوانید »

کاربرد شبکه های مولد تخاصمی ( GAN ) با Keras در مات زدایی تصویر

استفاده از شبکه های مولد تخاصمی برای مات زدایی تصاویر

در این آموزش، نحوه ی استفاده از شبکه های مولد تخاصمی ( GAN ) با استفاده از کتابخانه Keras ، برای مات زدایی تصویر نشان داده شده است. در سال ۲۰۱۴، Ian Goodfellow شبکه های مولد تخاصمی ( GAN ) را معرفی کرد. در این مقاله به اعمال GAN روی …

بیشتر بخوانید »

مفهوم شبکه های مولد تخاصمی (GAN) – Generative Adversarial Networks

شبکه های مولد تخاصمی GAN

GAN مخفف عبارت Generative Adversarial Networks به معنای شبکه های مولد تخاصمی است. از این پس از این عبارت مختصر شده بسیار استفاده خواهیم کرد. در این آموزش به صورت قدم به قدم، ساختمان و استدلالی که منجر به GAN ها می شود را به شما توضیح می دهیم. مقدمه …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! قسمت هشتم : چگونه شبکه های عصبی را فریب دهیم؟

فریب دادن شبکه های عصبی عمیق کانولوشنی با نمونه های تخاصمی هک شده

تقریبا از زمانی که برنامه نویسان برنامه های کامپیوتری می نوشتند، هکر های کامپیوتر، راه هایی برای افشای این برنامه ها پیدا کرده اند. هکرهای بد اندیش، از کوچک ترین خطاهای موجود در برنامه ها نهایت استفاده را می برند تا به سیستم ها دسترسی پیدا کنند ،  داده را …

بیشتر بخوانید »

شناسایی احساسات چهره با استفاده از یادگیری عمیق

تشخیص احساس با یادگیری عمیق

شرکت ها در حال حاضر ، برای داشتن برآوردی از انگیزه مشتریان در برخورد با برند تجاری و یا محصولاتشان از تجزیه و تحلیل احساسات آن ها استفاده می کنند . شرکت ها با کند و کاو در توییت ها ، مصابحه ها و دیگر منابع به آسانی قادر خواهند …

بیشتر بخوانید »

سیستم نظارتی خودکار با استفاده از یادگیری عمیق

تشخیص شی با شبکه های عمیق عابرین پیاده

این مقاله، آموزشی سریع برای اجرای یک سیستم نظارتی ( Surveillance )، با استفاده از تشخیص شی ( Object Detection ) مبتنی بر یادگیری عمیق است. در اینجا، عملکرد مدل های مختلف تشخیص شی، در شناسایی عابر پیاده مقایسه می شود که از قابلیت چند پردازشی پردازشگر گرافیکی ( GPU …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! قسمت هفتم : استفاده از شبکه های مولد تخاصمی برای ساخت بازی ۸ بیتی

یادگیری ماشین شبکه های عمیق مولد تخاصمی کانولوشنی ساخت بازی

مدل های مولد ( Generative Models ) به کامپیوتر این توانایی را می  دهند تا خودش داده را به وجود آورد؛ مانند عکس ها، فیلم ها و موسیقی. چند سال قبل، الکس رادفورد ( Alex Radford ) با همکاری ایان گودفلو ( Goodfellow ) مقاله ای را منتشر کرد که …

بیشتر بخوانید »

معرفی همه مدل های یادگیری ماشین در ۶ دقیقه

بررسی مدل های یادگیری ماشین

 در مقاله های قبلی توضیح دادیم که رگرسیون چیست و چگونه می تواند در عمل مورد استفاده قرار گیرد. اکنون می خواهیم بیشتر مدل های رایج یادگیری ماشین که در کاربرد های عملی مورد استفاده هستند را بررسی کنیم تا بتوانیم بجای اینکه نظریات آن ها را توضیح دهیم، زمان …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! قسمت ششم : چگونه با یادگیری عمیق تشخیص گفتار بسازیم؟

یادگیری ماشین جذاب است تشخیص گفتار با یادگیری عمیق

تشخیص گفتار زندگی های ما را فراگرفته است. این تکنولوژی در داخل گوشی های ما، کنسول های بازی ما و ساعت های مچی هوشمند ما تعبیه شده است. تشخیص گفتار حتی خانه های ما را هم خودکار کرده است. فقط با ۵۰ دلار، شما می توانید یک Amazon Echo Dot …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! قسمت پنجم: ترجمه زبان با استفاده از یادگیری عمیق

یادگیری ماشین جذاب است ترجمه با یادگیری عمیق

همه ما گوگل ترنسلیت را می شناسیم و عاشق آن هستیم، وب سایتی که می تواند فورا چیزی بین ۱۰۰ زبان مختلف بشر را ترجمه کند؛ مانند یک جادو. گوگل ترنسلیت حتی در گوشی ها و ساعت های هوشمند ما نیز قابل دسترسی است : مجموعه ی یادگیری ماشین جذاب …

بیشتر بخوانید »