مجله شهاب هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، بینایی ماشین، …
ساختن ویدیو های جعلی از تصاویر بازیگران چیز جدیدی نیست. با این حال، در اواخر سال ۲۰۱۷، یکی از کاربران سایت ردیت به نام Deepfakes شروع به استفاده از یادگیری عمیق برای ساخت ویدیو های جعلی از بازیگران و مشاهیر کرد. این شروع موج جدیدی از انتشار ویدیو های جعلی …
بیشتر بخوانید »بایگانی زمانی
جولای, 2019
-
9 جولای
چگونه می توان با استفاده از نظم دهی ( Regularization )، کارایی یک شبکه عصبی را بهبود بخشید؟
گاهی شما شبکه عصبی مدنظرتان را ساخته اید و می بینید که روی مجموعه آموزشی به خوبی عمل می کند، اما به اندازه کافی روی مجموعه آزمایشی خوب عمل نمی کند. این موضوع نشان دهنده مسئله بیش برازش داده ( Overfitting ) می باشد و یعنی شبکه عصبی شما واریانس …
بیشتر بخوانید » -
4 جولای
مایکروسافت: پیشبرد موفقیت کسب و کار با هوش مصنوعی
غول تکنولوژِی، مایکروسافت، پیشرو در توسعه ابزارهای هوش مصنوعی ( AI ) و خدماتی است که به طور فزایندهای در همه زمینه های کسب و کار و جامعه به کار گرفته می شوند. در سال ۲۰۱۷، واژه “هوش مصنوعی” برای اولین بار در بیانیه ی چشم انداز شرکت برجسته شد …
بیشتر بخوانید » -
1 جولای
شبکه های عصبی کانولوشنی ( CNN ) و بینایی ماشین
شبکه های عصبی کانولوشنی یا بطور مخفف CNN، به عنوان پایه و اساس سیستم های بینایی ماشین که امروزه مورد استفاده هستند، شناخته می شود. این مقاله سعی در توصیف مبدأ و ریشه و کاربرد های اصلی CNNها دارد و بدین منظور از آزمایشاتی که در سال ۱۹۵۰ در زمینه …
بیشتر بخوانید »
ژوئن, 2019
-
27 ژوئن
۲۷ کاربرد باور نکردنی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ( بخش دوم )
در بخش قبل به معرفی برخی از کاربرد های هوش مصنوعی ( AI ) و یادگیری ماشین در صنایع مختلف صحبت کردیم. در این بخش به بررسی مثال های شگفت انگیز دیگر از کاربرد هوش مصنوعی ( AI ) و یادگیری ماشین در شرکت های پیشرو در جهان می پردازیم. …
بیشتر بخوانید » -
27 ژوئن
۲۷ کاربرد باور نکردنی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ( بخش اول )
روش های شگفت انگیزی وجود دارند که در آن ها از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پشت پرده برای تاثیر بر زندگی روزمره ما و تصمیم گیری های تجاری و بهینه سازی عملیات توسط برخی از شرکت های پیشرو در جهان استفاده می شود. در اینجا به ۲۷ نمونه …
بیشتر بخوانید » -
26 ژوئن
روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی ( بخش دوم )
در قسمت قبل با اهمیت مقدار دهی اولیه وزن ها در شبکه های عصبی و اهمیت انجام آن آشنا شدیم. در این قسمت به آشنایی با روش های دیگر انجام مقدار دهی اولیه وزن ها می پردازیم. مقاله مرتبط : روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی ( …
بیشتر بخوانید » -
25 ژوئن
روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی ( بخش اول )
مقدمه ساخت یک شبکه عصبی کار ملالت آوری می باشد و این امر به منظور دستیابی به نتایج بهتر بیش از پیش چالش برانگیز خواهد بود. اولین چالش به هنگام ساخت یک شبکه عصبی، مقداردهی اولیه وزن هاست، اگر وزن ها به درستی مقداردهی اولیه شده باشد، بهینه سازی در …
بیشتر بخوانید » -
24 ژوئن
یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه عصبی چیست – قسمت دوم
با وجود ابزار های مختلف یادگیری ماشین، چرا باید شبکه های عصبی مصنوعی را به روش های دیگر ترجیه دهیم؟ این ویدیو و ویدیو های بعد ذهن شما را در مورد قابلیت های شگفت انگیر شبکه های عصبی مصنوعی روشن می کند! شما بدون درگیر شدن با ریاضیات و کد …
بیشتر بخوانید » -
22 ژوئن
ده API برتر در حوزه یادگیری ماشین ( بخش دوم )
(رابط برنامه نویسی نرم افزار کاربردی) API: Application programing Interface در بخش اول مقاله، پنج API برتر از نظر محبوبیت بین کاربران، پتانسیل موجود، مستند سازی، راحتی در استفاده و عملکرد معرفی شدند. در این بخش به بررسی پنج API دیگر می پردازیم. مقاله مرتبط : ده API برتر در …
بیشتر بخوانید »
