مجله شهاب هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، بینایی ماشین، …
در این پست قصد داریم در مورد توصیف گر هیستوگرام شیب های جهت دار ( HOG ) بحث کنیم. هر چند این توصیف کننده در Matlab، OpenCV و برخی کتابخانه های دیگر پیاده سازی شده اما آشنایی با جزئیات پیاده سازی این توصیف گر کمک می کند تا بتوانیم به …
بیشتر بخوانید »بایگانی زمانی
می, 2019
-
27 می
تکنیک بازسازی تصاویر توسط هوش مصنوعی با نتایج واقعی
محققان انویدیا به رهبری گیلین لیو، تکنیک یادگیری عمیق جدیدی در شاخه هنر معرفی کردند که توانایی ویرایش و بازسازی تصاویر آسیب دیده را داراست. تصاویری که در آن ها حفره ایجاد شده یا پیکسل هایی را از دست داده اند. این روش همچنین می تواند برای ویرایش تصاویر به …
بیشتر بخوانید » -
25 می
شبکه های عصبی روی میکرو کنترلر ARM
یکی از مشکلات میکروکنترلرهای ARM عدم امکان استفاده از کتابخانه های موجود برای سیستم عاملهایی مثل ویندوز و لینوکس است. به طور مثال در حالیکه امروزه با ظهور کتابخانه های قدرتمندی مثل تنسورفلو، کراس، caffe و cntk، استفاده از شبکه های عصبی کلاسیک و شبکه های عمیق به کاری آسان …
بیشتر بخوانید » -
24 می
دوربین هوشمند : کاربرد ها (قسمت دوم)
لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است. چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که لازم است و برای شرایط فعلی تکنولوژی مورد نیاز
بیشتر بخوانید » -
22 می
دوربین هوشمند : معرفی (قسمت اول)
لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است. چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که لازم است و برای شرایط فعلی تکنولوژی مورد نیاز
بیشتر بخوانید » -
11 می
پیاده سازی شبکه عمیق در متلب: ساختن شبکه یادگیری عمیق ساده برای کلاسه بندی
در این درسنامه که ترجمه ی یکی از مثال های موجود در متلب است، نشان می دهیم که چگونه می توان یک شبکه عصبی کانولوشن ساده را برای کلاسه بندی آموزش عمیق ساخته و آموزش دهیم.
بیشتر بخوانید » -
2 می
Weight Initialization in Deep Learning
Building a neural network is a tedious task and upon that tuning it to get better result is more challenging. The first challenging task that comes into consideration while building a neural network is initialization of weights, if the weights are initialized correctly, then optimization will be achieved in least time, Otherwise converging to minima is impossible.
بیشتر بخوانید » -
1 می
Activation Functions in Deep Learning
انواع توابع فعالسازی برای شبکه های عصبی عمیق مثل ReLU, PReLu, Sigmoid, Tanh,... و مزایا و معایب هریک
بیشتر بخوانید »
آوریل, 2019
-
28 آوریل
سیستم کنترل تردد چیست؟
سیستم کنترل تردد، مدیریت و کنترل تردد وسائل یا افراد را انجام می دهد. این کار به صورت سنتی از طریق استخدام نگهبان در ادارات و سازمانها صورت می گیرد و فرد نگهبان در صورت احراز هویت ارباب رجوع، به او اجازه ورود می دهد. در روشهای نوین، نرم افزارهای هوشمند به همراه سخت افزاری جانبی، فرایند کنترل را تسهیل کرده اند.
بیشتر بخوانید »
ژانویه, 2019
-
10 ژانویه
آشنایی با کتابخانه تنسورفلو
تنسورفلو، یک کتابخانه ی متن باز یادگیری عمیق برای زبان پایتون ( و زبان ++C) است که توسط تیم Google Brain در نهم نوامبر ۲۰۱۵ معرفی شد. امروزه گوگل از این کتابخانه برای مواردی چون بازشناسی گفتار، Gmail، Google photo و سرویس های جست وجو استفاده می کند.از آنجایی که …
بیشتر بخوانید »
