آخرین دستاورد IBM در جهت ملموس تر ساختن هوش مصنوعی برای جهان، یک جعبه ابزار از الگوریتم هاست که می تواند برای توضیح تصمیمات برنامه های یادگیری ماشین استفاده بشود. حال یک سوال عمیق پیش می آید: توضیح درست چیست و چطور ما می توانیم یک توضیح را پیدا کنیم …
بیشتر بخوانید »
یک ماشین بولتزمن محدود شده ( RBM ) می تواند ویژگی ها را استخراج کرده و داده های ورودی را بازسازی کند ، اما هنوز توانایی مبارزه با محو شدگی گرادیان را ندارد. با این حال، از طریق ترکیبی هوشمندانه از مجموعه ی چندین RBM و یک کلاسه بند ، …
بیشتر بخوانید »
پزشکان ابزارهای زیادی برای پیش بینی سلامت بیمار دارند. اما – همانطور که حتی خودشان هم به شما خواهند گفت – این ابزار ها مطابقتی با پیچیدگی بدن انسان ندارند. علی الخصوص پیش بینی حملات قلبی دشوار است. در حال حاضر ، دانشمندان نشان داده اند که رایانه های خود …
بیشتر بخوانید »
دستیابی به چه موفقیت هایی بود که به شبکه های عمیق اجازه داد تا با مشکل محو شدگی گرادیان مقابله کنند؟ پاسخ دارای دو بخش است که بخش اول شامل ماشین بولتزمن محدود شده ( RBM ) است ، الگوریتمی که می تواند با بازسازی ورودی ، به طور خودکار …
بیشتر بخوانید »
اگر شبکه های عصبی عمیق بسیار قدرتمند هستند، چرا آن ها بیشتر مورد استفاده قرار نمی گیرند؟ علت آن این است که به دلیل موضوعی که به عنوان محو شدگی گرادیان شناخته می شود، آموزش آن ها بسیار مشکل است. برای آموزش شبکه عصبی بر روی مجموعه بزرگی از داده …
بیشتر بخوانید »
شبکه های عمیق در ساختارها و اندازه های متنوعی وجود دارند ، بنابراین چگونه باید تصمیم بگیریم از کدام نوع استفاده کنیم؟ جواب بستگی به این دارد که شما می خواهید اشیاء را کلاسه بندی ( طبقه بندی ) کنید یا ویژگی ها را استخراج می کنید. بیایید نگاهی به …
بیشتر بخوانید »
در حال حاضر بحث یادگیری ماشین کاملا داغ و مورد توجه است. نوآوری های جدید در زمینه ی فناوری یکی از اساسی ترین عوامل در رشد اقتصادی است. در میان این نوآوری ها، “تکنولوژی عمومی” مهم ترین عاملی است که اقتصاددانان از آن یاد می کنند؛ که می توانیم به …
بیشتر بخوانید »
کار DeepMind بر پایه ای محکم در علوم عصبی بنا شده است. این امر، زیربنای استراتژی شرکت در زمینه توسعه هوش مصنوعی با آموزش رایانه ها جهت تقلید از فرایند های فکری مغز انسان است؛ به طور دقیق تر، چگونگی استفاده از اطلاعات برای تصمیم گیری و آموختن از اشتباهات. …
بیشتر بخوانید »
فناوری تشخیص تصویر (همان تکنولوژی که فیس بوک برای تشخیص چهره یا Google برای جستجوی تصویر از آن استفاده می کنند) یکی روش ایده آل برای به کار گیری هوش مصنوعی، به خصوص یادگیری عمیق است. . اکنون، این فناوری به سرعت در حال پیشرفت است تا بتواند جاه طلبی …
بیشتر بخوانید »
با وجود گزینه های جایگزین بسیاری که در دسترس است، چرا از شبکه های عصبی برای یادگیری عمیق استفاده می شود؟ شبکه های عصبی در تشخیص الگوی پیچیده برتری دارند و می توانند به سرعت با استفاده از پردازنده گرافیکی (GPU) آموزش داده شوند. از نظر تاریخی کامپیوترها فقط برای …
بیشتر بخوانید »
مجله هوش مصنوعی شهاب
