بایگانی/آرشیو برچسب ها : شبکه های عصبی

ساخت یک شبکه عصبی ساده – قسمت چهارم : کلاسه بندی (۲)

شبکه عصبی ساده پیشبینی

این مباحثی که تا کنون در بخش های قبلی مطرح شد فرضیه هایی بود که دانستن آن ها لازم بوده است، حال می خواهیم سعی کنیم یک شبکه عصبی ساده بسازیم که از این بینش ها برای کلاسه بندی مجموعه ای از ورودی ها استفاده کند. مقاله مرتبط : ساخت …

بیشتر بخوانید »

ساخت یک شبکه عصبی ساده – قسمت سوم : کلاسه بندی (۱)

شبکه عصبی ساده کلاسه بندی

می خواهیم یک شبکه عصبی ساده بسازیم که بتواند اشیاء ( یا هرچیزی ) را کلاسه بندی ( دسته بندی ) کند، به آن داده ورودی بدهیم، آن را آموزش دهیم و انتظار خروجی مناسب داشته باشیم. وقتی بحث کلاسه بندی مطرح باشد، پیاده سازی در هردو مورد انسان ها، …

بیشتر بخوانید »

ساخت یک شبکه عصبی ساده – قسمت دوم : پیاده سازی

شبکه های عصبی ساده پیاده سازی

در ادامه بخش گذشته که بحث ایجاد مسئله ای ساده را بیان کردیم، بگزارید بگوییم دستگاهی با ۴ دکمه وجود دارد که اگر شما دکمه درست را بفشارید به شما غذا می دهد ( یا اگر ربات باشید احتمالا انرژی می دهد )، هدف مدنظر، یادگیری این موضوع است که …

بیشتر بخوانید »

ساخت یک شبکه عصبی ساده – قسمت اول : آموزش خرگوشی!

شبکه عصبی ساده آموزش خرگوشی

چه چیزی می خواهیم بسازیم؟ ما سعی داریم تا یک شبکه عصبی ساده و حداقلی بسازیم و آن را شرح داده و به منظور شناسایی اشیاء، آن را آموزش دهیم. در این مطلب فضایی برای ارائه تاریخچه و عملیات ریاضی مربوط به این موضوع وجود نداریم ( حجم بسیار زیادی …

بیشتر بخوانید »

شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق

از زمان پیدایش کامپیوتر ها و مطرح شدن تکنولوژی به طور عمومی، ایده ساخت سیستم های هوشمند همواره ما را مجذوب خود کرده است. ایده ای برای ساخت چیزی که بتواند یاد بگیرد و با شرایط گوناگون وفق پیدا کند و اطلاعات و داده هایی مرتبط با حل مسائل جهان …

بیشتر بخوانید »

توئیتر چگونه از کلان داده ها (Big Data) و هوش مصنوعی استفاده می کند؟

تویتر هوش مصنوعی

توییتر یک پلت فرم رسانه های اجتماعی است که ۳۲۵ میلیون نفر در آن روزانه پست های خود را (هر پست به طور متوسط ۲۸۰ کاراکتر دارد) با  فالوئر های خود به اشتراک می گذارند. این پلتفرم به عنوان واسطه ای بین برنامه های پیام رسان فوری و وبلاگ نویسی …

بیشتر بخوانید »

چگونه می توان با استفاده از نظم دهی ( Regularization )، کارایی یک شبکه عصبی را بهبود بخشید؟

شبکه های عصبی Dropout Regularization

گاهی شما شبکه عصبی مدنظرتان را ساخته ­اید و می­ بینید که روی مجموعه آموزشی به خوبی عمل می­ کند، اما به اندازه کافی روی مجموعه آزمایشی خوب عمل نمی­ کند. این موضوع نشان­ دهنده مسئله بیش ­برازش داده ( Overfitting ) می ­باشد و یعنی شبکه عصبی شما واریانس …

بیشتر بخوانید »

روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی ( بخش دوم )

مقدار دهی اولیه وزن ها شبکه عصبی

در قسمت قبل با اهمیت مقدار دهی اولیه وزن ها در شبکه های عصبی و اهمیت انجام آن آشنا شدیم. در این قسمت به آشنایی با روش های دیگر انجام مقدار دهی اولیه وزن ها می پردازیم. مقاله مرتبط : روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی ( …

بیشتر بخوانید »

روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی ( بخش اول )

روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی قسمت اول

مقدمه ساخت یک شبکه عصبی کار ملالت آوری می باشد و این امر به منظور دست­یابی به نتایج بهتر بیش از پیش چالش برانگیز خواهد بود. اولین چالش به هنگام ساخت یک شبکه عصبی، مقداردهی اولیه وزن­ هاست، اگر وزن ­ها به درستی مقداردهی اولیه شده باشد، بهینه ­سازی در …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه عصبی چیست – قسمت دوم

یادگیری عمیق کلاسه بندی

با وجود ابزار های مختلف یادگیری ماشین، چرا باید شبکه های عصبی مصنوعی را به روش های دیگر ترجیه دهیم؟ این ویدیو و ویدیو های بعد ذهن شما را در مورد قابلیت های شگفت انگیر شبکه های عصبی مصنوعی روشن می کند! شما بدون درگیر شدن با ریاضیات و کد …

بیشتر بخوانید »