بایگانی/آرشیو برچسب ها : شبکه های عصبی

یادگیری ماشین جذاب است! قسمت پنجم: ترجمه زبان با استفاده از یادگیری عمیق

یادگیری ماشین جذاب است ترجمه با یادگیری عمیق

همه ما گوگل ترنسلیت را می شناسیم و عاشق آن هستیم، وب سایتی که می تواند فورا چیزی بین ۱۰۰ زبان مختلف بشر را ترجمه کند؛ مانند یک جادو. گوگل ترنسلیت حتی در گوشی ها و ساعت های هوشمند ما نیز قابل دسترسی است : مجموعه ی یادگیری ماشین جذاب …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه های تنسور عصبی بازگشتی – قسمت یازدهم

شبکه های تنسور عصبی بازگشتی RNTN

برخی از الگو های ذاتاً سلسله مراتبی هستند ، مانند تجزیه درختی یک جمله از زبان طبیعی. شبکه تنسور عصبی بازگشتی ( RNTN ) ابزاری قدرتمند برای رمزگشایی و برچسب زدن این نوع الگوهای است. RNTN توسط ریچارد ساکر به منظور پرداختن به مساله اصلی تکنیک های فعلی تحلیل احساسات …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! – قسمت چهارم: تشخیص چهره مدرن با یادگیری عمیق

یادگیری ماشین جذاب است تشخیص چهره

آیا دقت کرده اید که فیسبوک یک قابلیت خارق العاده ایجاد کرده که شما می توانید متوجه دوستان خود در عکس هایتان شوید؟ در قدیم فیسبوک برای تگ کردن دوستانتان در عکس ها، شما را مجبور می کرد تا روی عکس ها کلیک کنید و اسم آن ها را تایپ …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! – قسمت سوم: یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشنی

یادگیری جذاب است یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشنی

آیا از اینکه خبر ها و داستان های بی پایانی در مورد یادگیری ماشین می خوانید ولی آن ها را متوجه نمی شوید، خسته شده اید؟ بیایید این موضوع را تغییر دهیم! اینبار قرار است که یاد بگیریم چگونه برنامه هایی بنویسیم که با استفاده از یادگیری ماشین، اشیا را …

بیشتر بخوانید »

شناسایی و تشخیص خودکار پلاک خودرو با استفاده از فناوری یادگیری عمیق

پلاک خوانی با شبکه های عمیق

معرفی ادغام گسترده فن آوری های اطلاعاتی، در سایه ی جنبه های مختلف دنیای مدرن، باعث شده است تا وسایل نقلیه به عنوان منابعی مفهومی در سیستم های اطلاعاتی مورد استفاده قرار گیرند. از آنجا که یک سیستم اطلاعاتی مستقل بدون داده هیچ معنایی ندارد، نیاز به اصلاح اطلاعات وسیله …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! – قسمت دوم

یادگیری ماشین جذاب است

ترجمه شده توسط سایت ZeroToHero در بخش اول دیدیم هنگامی که می‌خواهیم مسئله‌ای را حل کنیم، بدون این که لازم باشد کدی مخصوص به آن مسئله بنویسیم، یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم‌های عمومی اطلاعات جالبی در مورد داده‌های ما کشف می‌کند. (اگر هنوز بخش اول را نخوانده‌اید، همین الان این کار را بکنید!) مجموعه …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : رمز نگار های خودکار – قسمت دهم

یادگیری ماشین به زبان ساده رمز نگار خودکار ( Autoencoders )

رمز نگار های خودکار ( Autoencoders )  یک خانواده از شبکه های عصبی هستند که به خوبی برای یادگیری بدون نظارت مناسب است؛ روشی برای تشخیص الگوهای ذاتی در یک مجموعه داده. این شبکه ها همچنین می توانند برای برچسب زدن به الگوهای بدست آمده استفاده شوند. در اصل ، …

بیشتر بخوانید »

وضعیت و کاربردهای فعلی هوش مصنوعی در حوزۀ پزشکی ( بخش اول )

هوش مصنوعی در حوزه پزشکی

در سناریوی فعلی، هوش مصنوعی ( AI ) در حال تغییر تقریباً تمام رشته های مربوط به حوزۀ پزشکی است. هدف این مقاله، بررسی پژوهش های انجام شده در زمینۀ این فناوری و شناسایی کاربردهای مختلف آن در حوزۀ پزشکی است. این مقاله با بررسی و پژوهش جامع، نشان می …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه های عصبی بازگشتی – قسمت نهم

یادگیری عمیق به زبان ساده شبکه های عصبی بازگشتی

بحث های قبلی ما درباره برنامه های کاربردی شبکه ی عمیق محدود به الگوهای استاتیک بود ، اما شبکه چگونه می تواند الگوهایی که با زمان تغییر می کنند را رمزگشایی کرده و برچسب بزند؟ به عنوان مثال ، آیا یک شبکه می تواند با اسکن تصاویر راهنمایی و رانندگی، …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه عصبی کانولوشنی – قسمت هشتم

یادگیری عمیق به زبان ساده شبکه عصبی کانولوشنی – قسمت هشتم

از بین همه برنامه های کاربردی فعلی  یادگیری عمیق ، بینایی ماشین یکی از محبوب ترین آن هاست. از آنجا که شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) یکی از بهترین ابزارهای موجود برای بینایی ماشین است ، این شبکه ها به یادگیری عمیق کمک کرده اند تا به یکی از داغترین موضوعات …

بیشتر بخوانید »