نمایش وبلاگی

یادگیری ماشین جذاب است! – قسمت سوم: یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشنی

یادگیری جذاب است یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشنی

آیا از اینکه خبر ها و داستان های بی پایانی در مورد یادگیری ماشین می خوانید ولی آن ها را متوجه نمی شوید، خسته شده اید؟ بیایید این موضوع را تغییر دهیم! اینبار قرار است که یاد بگیریم چگونه برنامه هایی بنویسیم که با استفاده از یادگیری ماشین، اشیا را …

بیشتر بخوانید »

شناسایی و تشخیص خودکار پلاک خودرو با استفاده از فناوری یادگیری عمیق

پلاک خوانی با شبکه های عمیق

معرفی ادغام گسترده فن آوری های اطلاعاتی، در سایه ی جنبه های مختلف دنیای مدرن، باعث شده است تا وسایل نقلیه به عنوان منابعی مفهومی در سیستم های اطلاعاتی مورد استفاده قرار گیرند. از آنجا که یک سیستم اطلاعاتی مستقل بدون داده هیچ معنایی ندارد، نیاز به اصلاح اطلاعات وسیله …

بیشتر بخوانید »

هوش مصنوعی در خودرو ها ، انقلابی در صنعت خودرو سازی به وجود آورده است

هوش مصنوعی خودرو های خود مختار

هوش مصنوعی (AI) و خودروهای بدون راننده در حوزه تکنولوژی معمولاً در کنار یکدیگر ظاهر می شوند. به بیان دیگر، نمی توان درباره یکی بدون اشاره به دیگری صحبت کرد. با اینکه هوش مصنوعی با سرعت زیادی در حال پیاده سازی در بسیاری از بخش ها است، اما نحوه کاربرد …

بیشتر بخوانید »

استفاده از ماژول شبکه های عصبی عمیق OpenCV با GPU های انویدیا ، CUDA و cuDNN

در این آموزش، شما یاد یاد خواهید گرفت که چگونه از ماژول شبکه های عصبی عمیق (DNN)  OpenCV با GPU های انویدیا (Nvidia) ،  CUDA  و  cuDNN برای ۲۱۱-۱۵۴۹% استنباط سریع تر، استفاده کنید. در آگوست سال ۲۰۱۷، من اولین آموزشم در مورد استفاده از ماژول شبکه های عصبی عمیق …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! – قسمت دوم

یادگیری ماشین جذاب است

ترجمه شده توسط سایت ZeroToHero در بخش اول دیدیم هنگامی که می‌خواهیم مسئله‌ای را حل کنیم، بدون این که لازم باشد کدی مخصوص به آن مسئله بنویسیم، یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم‌های عمومی اطلاعات جالبی در مورد داده‌های ما کشف می‌کند. (اگر هنوز بخش اول را نخوانده‌اید، همین الان این کار را بکنید!) مجموعه …

بیشتر بخوانید »

چگونه از پردازش زبان طبیعی ( NLP ) در پایتون استفاده کنیم

پردازش زبان طبیعی nlp پایتون

این یک مثال مرحله به مرحه عملی برای پی بردن به مهارت های موردنیاز متخصصین علم داده به همراه NLTK است. در این مقاله ما کاربرد پردازش زبان طبیعی ( NLP ) را بصورت مرحله به مرحله در قالب مثالی از فرصت  های ارتقا شغلی ارائه می دهیم. در واقع …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! – قسمت اول

هوش مصنوعی جذاب است قسمت اول

ترجمه شده توسط سایت ZeroToHero قطعا شنیده اید که مردم در مورد یادگیری ماشین صحبت می‌کنند ولی احتمالا نظر خاصی در مورد این که یادگیری ماشین واقعاً چیست ندارید؟ آیا از این که هنگام بحث‌ با دوستان و همکاران نمی‌توانید نظری در این مورد بدهید خسته شدید؟ پس بیایید تغییرش …

بیشتر بخوانید »

توسعه سیستم تشخیص پلاک خودرو با استفاده از فناوری یادگیری ماشین در پایتون

تشخیص پلاک خودرو

در این آموزش ، شما را با اصول اولیه طراحی و توسعه ی سیستم های تشخیص پلاک خودرو با استفاده از مفاهیم یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون آشنا می کنیم. ما دقیقاً می خواهیم چه کاری انجام دهیم؟ سیستم های تشخیص پلاک خودرو از مفهوم تشخیص …

بیشتر بخوانید »

کاهش ابعاد با روش تحلیل مولفه های اصلی ( PCA )

تحلیل مولفه های اصلی PCA

در ابتدای جزوه ای که برای قبولی در درس تئوری آمار استفاده کردم، نویسندگان (جورج ساسلا و راجر برگر) در مقدمه توضیح دادند که چرا آن ها تصمیم گرفتند یک جزوه بنویسند: ” زمانی که یک نفر می فهمد که شما یک جزوه را می نویسید، یکی از این دو …

بیشتر بخوانید »

آیا پایتورچ در حال رسیدن به تنسورفلو است؟

مقایسه پایتورچ و تنسورفلو

نوشته شده توسط Jeff Hale مدرس برتر در دوره های علوم داده در General Assembly بررسی وضعیت فریم ورک های یادگیری عمیق در سال ۲۰۲۰ حدود ۱۰ ماه از زمانی که دور نمای فریم ورک های برتر یادگیری عمیق بررسی کرده ام گذشته است. پایتورچ ( PyTorch ) و تنسورفلو …

بیشتر بخوانید »