تصور کنید در حال گشت و گذار در میان عکس های گوشی خود هستید و با تصویری مواجه می شوید که در ابتدا نمی توانید آن را تشخیص دهید. شاید چیزی مبهم روی مبل باشد؛ می تواند یک بالش باشد یا یک کت؟ بعد از چند ثانیه پی می برید …
بیشتر بخوانید »
مسیر های شغلی زیادی در حوزه یادگیری ماشین وجود دارد، اما از کجا بفهمیم که باید کدام مسیر را دنبال کنیم؟ هوش مصنوعی ، برای دهه ها تقریبا منحصر به تحقیقات آکادمیک بود. اگرچه در دهه ی گذشته، تکنیک های یادگیری ماشین در نهایت به کارایی و کاربرد کافی برای …
بیشتر بخوانید »
مدل های یادگیری ماشین اغلب به عنوان جعبه های سیاه مورد انتقاد قرار می گیرند: داده ها را از یک طرف وارد می کنیم، و در نهایت پاسخ را از سیستم می گیریم – اغلب پاسخ های بسیار دقیق- بدون هیچ توضیح دیگری . در قسمت سوم این مجموعه که …
بیشتر بخوانید »
در این مقاله، چهار درس اساسی که محققین علوم داده باید از داده های مربوط به بیماری Covid-19 بگیرند را بررسی خواهیم کرد. ابزارهای یادگیری ماشین و علوم داده از هر زمان دیگری قابل دسترس تر هستند. اما در کنار یادگیری خود ابزارها، یادآوری چگونگی یافتن داده ها به روشی …
بیشتر بخوانید »
نوشته شده توسط Jeff Hale مدرس برتر در دوره های علوم داده در General Assembly بررسی وضعیت فریم ورک های یادگیری عمیق در سال ۲۰۲۰ حدود ۱۰ ماه از زمانی که دور نمای فریم ورک های برتر یادگیری عمیق بررسی کرده ام گذشته است. پایتورچ ( PyTorch ) و تنسورفلو …
بیشتر بخوانید »
نوشته شده توسط تیم تنسورفلو : اوایل امسال ما نسخه آلفای ۲٫۰ TensorFlow را در نشست TensorFlow Dev Summit معرفی کردیم. امروز ما خوشحال هستیم تا اعلام کنیم که در نهایت نسخه ۲٫۰ این برنامه منتشر شده و هم اکنون در دسترس است! برای آموزش نصب آن به اینجا مراجعه …
بیشتر بخوانید »
در این مقاله سه متخصص در این زمینه دیدگاه‌های خودشان را با ما به اشتراک می گذارند. بعضی از مجموعه داده ها فراتر از درک ما هستند. آن ها گسترده و پیچیده هستند و به همین دلیل، بدون کمک قادر به تجزیه و تحلیل آن ها نیستیم. به خصوص زمانی …
بیشتر بخوانید »
مجله هوش مصنوعی شهاب
