این مقاله، آموزشی سریع برای اجرای یک سیستم نظارتی ( Surveillance )، با استفاده از تشخیص شی ( Object Detection ) مبتنی بر یادگیری عمیق است. در اینجا، عملکرد مدل های مختلف تشخیص شی، در شناسایی عابر پیاده مقایسه می شود که از قابلیت چند پردازشی پردازشگر گرافیکی ( GPU …
بیشتر بخوانید »هوش مصنوعی مولد تهدیدات جدیدی برای امنیت سایبری ایجاد می کند
طبق یک نظرسنجی جدید، افسران ارشد امنیت اطلاعات (CISOs) در ایالات متحده و بریتانیا نسبت به احتمال نقض…
فناوری تشخیص پلاک خودرو چگونه جامعه را هوشمندتر می کند
ماشینی در شهر در حال گشت و گذار است، این یک سفر آرام است؛ ترافیک سبک است و تصادفی وجود ندارد. ماشین …
گوگل ساختار سازمانی خود را جهت تمرکز بر هوش مصنوعی اصلاح می کند
در میان هجوم پیشرفتهای هوش مصنوعی این هفته، بیشتر توجهات معطوف به سخنان دمیس حسابیس، مدیرعامل بخش ت…
پلاک خوان های شهر گرینزبوروی آمریکا فعلاً قرار نیست افزایش پیدا کنند
گرینزبورو (از شهرهای ایالت کارولینای شمالی)؛ بیش از دو سال از نصب اولین دوربین های پلاک خوان در گرین…
فرماندار اوکلند از پلاک خوان ها حمایت می کند اما مخالفان در اثربخشی آن تردید دارند
اوکلند، کالیفرنیا ؛ هفته گذشته فرماندار نیوسام اعلام کرد کالیفرنیا شبکه ای از ۴۸۰ دوربین با فناوری پ…
لبنان استفاده از پلاک خوان های خودکار را تایید کرد
لبنان به تعدادی از شهرهای منطقه ملحق خواهد شد که از ALPRها استفاده می کنند و لذا دوربین های پلاک خوا…
چالش های مدیریت کلاس با ابزار جدید تشخیص چهره هوش مصنوعی
یک ابزار جدید مدیریت کلاس هوش مصنوعی با قابلیتهای تشخیص چهره اخیرا با وعده هایی همچون بررسی حضور در…
آیا می توان از دوربین های ترافیکی برای گرفتن رانندگان الکلی استفاده کرد؟
دوربین ها معمولاً برای گرفتن مستقیم رانندگان مست استفاده نمی شوند؛ در واقع سازمانهای مجری قانون در …
قانون پیشنهادی برای محدود کردن استفاده از پلاک خوان ها
یک قانون جدید که در حال حاضر در مجلس ایالتی آمریکا در حال بررسی است، با هدف اعمال مقررات سختگیرانه ت…
سان فرانسیسکو به سمت نصب دوربین های پلاک خوان بیشتری در حال حرکت است
اداره پلیس سانفرانسیسکو نصب ۴۰۰ دوربین پلاک خوان را در سراسر شهر آغاز کرده است، تلاشی که مقامات شهری…
مطالب اخیر
یادگیری ماشین جذاب است! قسمت هفتم : استفاده از شبکه های مولد تخاصمی برای ساخت بازی ۸ بیتی
مدل های مولد ( Generative Models ) به کامپیوتر این توانایی را می دهند تا خودش داده را به وجود آورد؛ مانند عکس ها، فیلم ها و موسیقی. چند سال قبل، الکس رادفورد ( Alex Radford ) با همکاری ایان گودفلو ( Goodfellow ) مقاله ای را منتشر کرد که …
بیشتر بخوانید »معرفی همه مدل های یادگیری ماشین در ۶ دقیقه
در مقاله های قبلی توضیح دادیم که رگرسیون چیست و چگونه می تواند در عمل مورد استفاده قرار گیرد. اکنون می خواهیم بیشتر مدل های رایج یادگیری ماشین که در کاربرد های عملی مورد استفاده هستند را بررسی کنیم تا بتوانیم بجای اینکه نظریات آن ها را توضیح دهیم، زمان …
بیشتر بخوانید »هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۰ – قسمت دوم
در ادامه ی قسمت اول که به تعریف هوش مصنوعی، معرفی دست آورد ها و اهمیت استفاده از آن در صنایع پرداختیم، در این قسمت بررسی خواهیم کرد که چگونه می توان هوش مصنوعی را در صنایع مختلف به کار گرفت. مقاله مرتبط : هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۰ – …
بیشتر بخوانید »چگونه با برنامه نویسی پولدار شویم؟
فرصت های زیادی برای افزایش درآمد از طریق کار روزانه وجود دارد. برنامه نویسی یک شغل فوق العاده است که با آن اکثر اوقات سرگرم هستید. هم چنین برای برنامه نویسان کارهای متعددی وجود دارد که همگی درآمد ساز هستند. دانستن اینکه چطوری کدنویسی کنیم، واقعا یک مهارت ارزشمند است …
بیشتر بخوانید »پیش بینی امید به زندگی با رگرسیون
رگرسیون خطی یکی از پرکاربردترین روش های مورد استفاده برای مدل سازی رابطه بین دو یا چند متغیر است. این روش می تواند در هر جایی اعمال شود، از پیش بینی فروش برای برنامه ریزی موجودی انبار گرفته تا مشخص کردن تاثیر گاز های گلخانه ای بر دمای جهانی زمین …
بیشتر بخوانید »یادگیری ماشین جذاب است! قسمت ششم : چگونه با یادگیری عمیق تشخیص گفتار بسازیم؟
تشخیص گفتار زندگی های ما را فراگرفته است. این تکنولوژی در داخل گوشی های ما، کنسول های بازی ما و ساعت های مچی هوشمند ما تعبیه شده است. تشخیص گفتار حتی خانه های ما را هم خودکار کرده است. فقط با ۵۰ دلار، شما می توانید یک Amazon Echo Dot …
بیشتر بخوانید »تشخیص چهره ، بازشناسی و تشخیص احساسات فقط با ۸ خط کد نویسی!!!
معرفی انسان ها در همه زمان ها استعداد ذاتی برای تشخیص و تمیز دادن چهره های مختلف داشته اند. اکنون کامپیوتر ها نیز قادر به انجام این عمل شده اند و درنتیجه راه برای هزاران برنامه در این زمینه باز شده است. تشخیص چهره و بازشناسی آن برای کار های …
بیشتر بخوانید »ماشین بردار پشتیبان ( SVM ) – بخش دوم : کد نویسی
عملکرد ماشین بردار پشتیبان چگونه در مقایسه با بیز ساده چگونه است؟ آیا آموزش دادن آن کند تر است؟ بیایید در این تمرین برنامه نویسی ، پاسخ این سوالات را کشف کنیم. این دومین بخش از قسمت دوم یادگیری نظارت شده، یعنی ماشین بردار پشتیبان یا کلاسه بند بردار پشتیبان …
بیشتر بخوانید »هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۰ – قسمت اول
در این مطلب که در دو قسمت آماده شده، به بررسی اهمیت استفاده هوش مصنوعی (AI) و راه های استفاده از آن در صنایع مختلف را بررسی خواهیم کرد. در قسمت اول، به تعریف هوش مصنوعی، معرفی دست آورد ها و اهمیت استفاده از آن در صنایع خواهیم پرداخت. در …
بیشتر بخوانید »