روش های شگفت انگیزی وجود دارند که در آن ها از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پشت پرده برای تاثیر بر زندگی روزمره ما و تصمیم گیری های تجاری و بهینه سازی عملیات توسط برخی از شرکت های پیشرو در جهان استفاده می شود. در اینجا به ۲۷ نمونه …
بیشتر بخوانید »هوش مصنوعی شیائومی
هوش مصنوعی شیائومی با معرفی مدل زبان بزرگ MiMo، متخصص در استدلال، گامی بلند برداشته است. با عملکرد خ…
هوش مصنوعی دیپ سیک
هوش مصنوعی دیپ سیک: با هوش مصنوعی دیپ سیک آشنا شوید؛ مدل زبانی و کدنویسی پیشرفته که مرزهای کارایی را…
متن اکشن فیگور چت جی پی تی | راهنمای کامل + ۱۲ دستور خلاقانه
متن اکشن فیگور چت جی پی تی : آموزش گام به گام و جامع ساخت متن اکشن فیگور چت جی پی تی با استفاده از ع…
راهنمای تبدیل عکس به انیمه با چت جی پی تی + ۲۰ دستور از پرتره تا شاهکار جیبلی
با راهنمای کامل ما، نحوه تبدیل عکس به انیمه با چت جی پی تی و مدل GPT-4o را بیاموزید. نکات پرامپت نوی…
قوی ترین هوش مصنوعی دنیا
قوی ترین هوش مصنوعی دنیا : از چت بات های پیشرفته تا ربات های انسان نما و سیستم های خودران. بررسی جام…
برنامه ای که سن دقیق را نشان می دهد
برنامه ای که سن دقیق را نشان می دهد : دنبال یه برنامه ای که سن دقیق را نشان می دهد می گردی؟ این مقال…
شباهت چهره گوگل
شباهت چهره گوگل : در این مقاله جامع، به بررسی عملکرد، کاربردها، ابزارها و چالش های قابلیت شباهت چهره…
تست مدل مو آنلاین
تست مدل مو آنلاین : یگر نگران پشیمانی بعد از کوتاهی مو نباشید! با تست مدل مو آنلاین، مدل های مختلف ر…
نرم افزار تشخیص زیبایی چهره
نرم افزار تشخیص زیبایی چهره : آیا نرم افزار تشخیص زیبایی چهره می تواند معیارهای زیبایی را متحو…
هوش مصنوعی در بازاریابی
هوش مصنوعی در بازاریابی : این مقاله جامع از واحد تولید محتوای شرکت شهاب، به بررسی نقش هوش مصنوعی در …
مطالب اخیر
روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی ( بخش دوم )
در قسمت قبل با اهمیت مقدار دهی اولیه وزن ها در شبکه های عصبی و اهمیت انجام آن آشنا شدیم. در این قسمت به آشنایی با روش های دیگر انجام مقدار دهی اولیه وزن ها می پردازیم. مقاله مرتبط : روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی ( …
بیشتر بخوانید »روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی ( بخش اول )
مقدمه ساخت یک شبکه عصبی کار ملالت آوری می باشد و این امر به منظور دستیابی به نتایج بهتر بیش از پیش چالش برانگیز خواهد بود. اولین چالش به هنگام ساخت یک شبکه عصبی، مقداردهی اولیه وزن هاست، اگر وزن ها به درستی مقداردهی اولیه شده باشد، بهینه سازی در …
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه عصبی چیست – قسمت دوم
با وجود ابزار های مختلف یادگیری ماشین، چرا باید شبکه های عصبی مصنوعی را به روش های دیگر ترجیه دهیم؟ این ویدیو و ویدیو های بعد ذهن شما را در مورد قابلیت های شگفت انگیر شبکه های عصبی مصنوعی روشن می کند! شما بدون درگیر شدن با ریاضیات و کد …
بیشتر بخوانید »ده API برتر در حوزه یادگیری ماشین ( بخش دوم )
(رابط برنامه نویسی نرم افزار کاربردی) API: Application programing Interface در بخش اول مقاله، پنج API برتر از نظر محبوبیت بین کاربران، پتانسیل موجود، مستند سازی، راحتی در استفاده و عملکرد معرفی شدند. در این بخش به بررسی پنج API دیگر می پردازیم. مقاله مرتبط : ده API برتر در …
بیشتر بخوانید »ده API برتر در حوزه یادگیری ماشین ( بخش اول )
(رابط برنامه نویسی نرم افزار کاربردی) API: Application programing Interface موضوع یادگیری ماشین این روز ها در همه جا مطرح است. این فناوری در گوشی هوشمند شما به صورت خودکار طبقه بندی و سازماندهی عکس هایتان را انجام می دهد، در حساب ایمیل شما اسپم ها و سایر ایمیل هایی …
بیشتر بخوانید »استفاده شرکت های بزرگ تولید نوشیدنی در دنیا از فناوری هوش مصنوعی
شرکت های بزرگ تولید نوشیدنی در دنیا، چگونه از فناوری هوش مصنوعی برای باقی ماندن در صدر بازار نوشیدنی های گازدار استفاده می کند؟ شرکت های بزرگ تولید نوشیدنی در دنیا روزانه میلیارد ها نوشیدنی تولید و در سراسر جهان به فروش می رسانند. استفاده از کلان داده ها و …
بیشتر بخوانید »شبکه های عصبی در پزشکی
مقدمه شبکه های عصبی از اواخر ۱۹۸۰ در پزشکی مورد استفاده قرار گرفتند. هر دو شبکه با یادگیری با معلم و یادگیری بدون معلم به عنوان راهکارهای موفق در طب استفاده شده اند. در بسیاری از تحقیقات طبی که نتیجه گیری از داده های حجیم مربوط به یک بیماری خاص …
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق به زبان ساده : مقدمه مجموعه – قسمت اول
آیا شما هم در توضیحات بیش از حد فنی در مورد یادگیری عمیق غرق شده اید؟ اگر این چنین است، این مجموعه شما را به این حوزه که به سرعت در حال پیشرفت است، می رساند؛ بدون ریاضیات و کد نویسی شما هم احتمالا فیلم هایی در یوتیوب و سایت …
بیشتر بخوانید »پایان عمر کتابخانه CNTK
با پیشرفتهای سریع شبکه های عمیق و انتشار نتایج هیجان انگیز آن در کاربردهای مختلف، شرکتهای بزرگ هر کدام یک کتابخانه مستقلی برای تحقیق و توسعه در حوزه شبکه های عمیق توسعه دادند. مثلا مایکروسافت کتابخانه Cognitive Toolkit یا CNTK را منتشر کرد، گوگل Tensorflow را تولید کرد، مرکز یادگیری …
بیشتر بخوانید »