به بخش دوم از معرفی الگوریتم های یادگیری نظارت شده خوش آمدید. مانند قسمت قبل، این قسمت نیز در دو بخش ارائه شده است. در این بخش به نظریه ی ماشین بردار پشتیبان ( SVM )، نحوه ی کار و تنظیم پارامتر های آن خواهیم پرداخت. در بخش دوم به …
بیشتر بخوانید »هوش مصنوعی مولد تهدیدات جدیدی برای امنیت سایبری ایجاد می کند
طبق یک نظرسنجی جدید، افسران ارشد امنیت اطلاعات (CISOs) در ایالات متحده و بریتانیا نسبت به احتمال نقض…
فناوری تشخیص پلاک خودرو چگونه جامعه را هوشمندتر می کند
ماشینی در شهر در حال گشت و گذار است، این یک سفر آرام است؛ ترافیک سبک است و تصادفی وجود ندارد. ماشین …
گوگل ساختار سازمانی خود را جهت تمرکز بر هوش مصنوعی اصلاح می کند
در میان هجوم پیشرفتهای هوش مصنوعی این هفته، بیشتر توجهات معطوف به سخنان دمیس حسابیس، مدیرعامل بخش ت…
پلاک خوان های شهر گرینزبوروی آمریکا فعلاً قرار نیست افزایش پیدا کنند
گرینزبورو (از شهرهای ایالت کارولینای شمالی)؛ بیش از دو سال از نصب اولین دوربین های پلاک خوان در گرین…
فرماندار اوکلند از پلاک خوان ها حمایت می کند اما مخالفان در اثربخشی آن تردید دارند
اوکلند، کالیفرنیا ؛ هفته گذشته فرماندار نیوسام اعلام کرد کالیفرنیا شبکه ای از ۴۸۰ دوربین با فناوری پ…
لبنان استفاده از پلاک خوان های خودکار را تایید کرد
لبنان به تعدادی از شهرهای منطقه ملحق خواهد شد که از ALPRها استفاده می کنند و لذا دوربین های پلاک خوا…
چالش های مدیریت کلاس با ابزار جدید تشخیص چهره هوش مصنوعی
یک ابزار جدید مدیریت کلاس هوش مصنوعی با قابلیتهای تشخیص چهره اخیرا با وعده هایی همچون بررسی حضور در…
آیا می توان از دوربین های ترافیکی برای گرفتن رانندگان الکلی استفاده کرد؟
دوربین ها معمولاً برای گرفتن مستقیم رانندگان مست استفاده نمی شوند؛ در واقع سازمانهای مجری قانون در …
قانون پیشنهادی برای محدود کردن استفاده از پلاک خوان ها
یک قانون جدید که در حال حاضر در مجلس ایالتی آمریکا در حال بررسی است، با هدف اعمال مقررات سختگیرانه ت…
سان فرانسیسکو به سمت نصب دوربین های پلاک خوان بیشتری در حال حرکت است
اداره پلیس سانفرانسیسکو نصب ۴۰۰ دوربین پلاک خوان را در سراسر شهر آغاز کرده است، تلاشی که مقامات شهری…
مطالب اخیر
یادگیری ماشین جذاب است! قسمت پنجم: ترجمه زبان با استفاده از یادگیری عمیق
همه ما گوگل ترنسلیت را می شناسیم و عاشق آن هستیم، وب سایتی که می تواند فورا چیزی بین ۱۰۰ زبان مختلف بشر را ترجمه کند؛ مانند یک جادو. گوگل ترنسلیت حتی در گوشی ها و ساعت های هوشمند ما نیز قابل دسترسی است : مجموعه ی یادگیری ماشین جذاب …
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه های تنسور عصبی بازگشتی – قسمت یازدهم
برخی از الگو های ذاتاً سلسله مراتبی هستند ، مانند تجزیه درختی یک جمله از زبان طبیعی. شبکه تنسور عصبی بازگشتی ( RNTN ) ابزاری قدرتمند برای رمزگشایی و برچسب زدن این نوع الگوهای است. RNTN توسط ریچارد ساکر به منظور پرداختن به مساله اصلی تکنیک های فعلی تحلیل احساسات …
بیشتر بخوانید »یادگیری نظارت شده و کلاسه بندی بیز ساده – بخش دوم : کد نویسی
توجه : اگر بخش اول یعنی نظریه ی بیز ساده را مطالعه نکرده اید، به شما پیشنهاد می کنیم که آن را مطالعه کنید. مقاله مرتبط : یادگیری نظارت شده و کلاسه بندی بیز ساده – بخش اول : نظریه یادگیری نظارت شده و کلاسه بندی بیز ساده – بخش …
بیشتر بخوانید »رباتی که با هوش مصنوعی می تواند درب خانه ها را پیدا کند
مدت زیادی از ساخت ربات های پیتزاساز می گذرد. دریافت سفارش پیتزا نیز امری بدیهی برای یک ربات عادی به حساب می آید. با این حال، تحویل پیتزا درب منزل توسط یک ربات ممکن است به این زودی امکان پذیر نشود. انتظار طولانی برای تحویل پیتزا درب منزل، به این …
بیشتر بخوانید »یادگیری ماشین جذاب است! – قسمت چهارم: تشخیص چهره مدرن با یادگیری عمیق
آیا دقت کرده اید که فیسبوک یک قابلیت خارق العاده ایجاد کرده که شما می توانید متوجه دوستان خود در عکس هایتان شوید؟ در قدیم فیسبوک برای تگ کردن دوستانتان در عکس ها، شما را مجبور می کرد تا روی عکس ها کلیک کنید و اسم آن ها را تایپ …
بیشتر بخوانید »۱۰ دوره برتر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سال ۲۰۲۰
نیاز به افرادی که در زمینه های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین علم و مهارت دارند، بیش از افراد موجود است. این موضوع بدین معنی است که یادگیری و دستیابی به صلاحیت های مورد نیاز در این حوزه ها می تواند راه بسیار خوبی برای ارتقا سطح چشم انداز های …
بیشتر بخوانید »یادگیری نظارت شده و کلاسه بندی بیز ساده – بخش اول : نظریه
به آموزش یادگیری نظارت شده خوش آمدید. ما ابتدا یک سناریو کوچک را مورد بحث قرار می دهیم که اساس بحث های آینده را تشکیل می دهد. سپس، درباره ریاضیات احتمال پسین که با عنوان قضیه بیز نیز شناخته می شود، بحث خواهیم کرد. این بخش اصلی کلاسه بند بیز ساده ( Naive Bayes Classifier ) است. در نهایت، ما کتابخانه sklearn زبان پایتون را بررسی خواهیم …
بیشتر بخوانید »ساخت یک پرینتر سه بعدی خود اصلاح شونده به وسیله هوش مصنوعی
اکثر اشیاء پرینت شدۀ سه بعدی عمدتاً یا نمونۀ آزمایشی هستند و یا تنها یک بار ساخته می شوند، چرا که چاپ سه بعدی، بسیار ظریف تر از ساختارهای سنتی و معمولی است. از آنجا که فرایند پرینت سه بعدی با اضافه کردن لایه ها روی یکدیگر انجام می شود، …
بیشتر بخوانید »یادگیری ماشین جذاب است! – قسمت سوم: یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشنی
آیا از اینکه خبر ها و داستان های بی پایانی در مورد یادگیری ماشین می خوانید ولی آن ها را متوجه نمی شوید، خسته شده اید؟ بیایید این موضوع را تغییر دهیم! اینبار قرار است که یاد بگیریم چگونه برنامه هایی بنویسیم که با استفاده از یادگیری ماشین، اشیا را …
بیشتر بخوانید »