برند های پیشرو و خرده فروشان به دنبال شناسایی تصویر و یادگیری ماشین هستند تا مجموعه داده های عظیم (کاتالوگ های آنلاین) را با مجموعه های گسترده ای از ویژگی های بصری (اندازه ، کوک و غیره) تا یک محصول واحد را، تجزیه و تحلیل کنند. نتایج به دست آمده …
بیشتر بخوانید »نگاهی عمیق به آینده هوش مصنوعی از دید کارشناسان
با نگاه به روند رشد تکنولوژی و تغییرات ایجاد شده در زندگی مردم، انتظار میرود سرمایهگذاری و جذابیت …
۱۳ کاربرد هوش مصنوعی در حوزه فناوری واقعیت افزوده در سال ۲۰۲۲
واقعیت افزوده (AR) یک رسانه دیجیتالی است که به کاربر اجازه می دهد تا محتوای مجازی را در محیط فیزیکی …
رویکرد هوشمندانه استفاده از اتوماسیون برای مقابله با استعفای کارمندان
فرایند های اتوماسیون هوشمند، الزامی برای کسب و کار ها جهت ایجاد همکاری میان انسان ها و ماشین هاست که…
در تجزیه و تحلیل کلان داده ها چگونه از یادگیری ماشین استفاده می شود؟
دیگر بر کسی پوشیده نیست که کلان داده ها دلیل موفقیت بسیاری از شرکت های بزرگ فناوری می باشند. با این …
تشخیص اشیا با استفاده از YOLOv5 و OpenCV DNN در ++C و Python
YOLO از اولین انتشار خود راه طولانی را پیموده است و اکنون هشت نسخه اصلی در مجموعه خانواده YOLO وجود …
آیا آینده رشته های ورزشی، هوش مصنوعی است؟
هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر بازی ها و ورزش های سنتی است. در حال حاضر و تا جایی که ما از آن اطلاع…
۷ چالش بینایی رایانه ای در خودروهای خودران
با رشد فوق العاده قابلیت های بینایی کامپیوتری ، راهکار های جدید بسیاری برای توسعه آن ارائه شده است. …
آموزش جامع شبکه های عصبی
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ، تنها عنواینی برای مقاله ها و موضوعی برای ساختن فیلم های …
استفاده از آنالیز ورزشی برای دستیابی به بهترین نتایج
آنالیز (تجزیه و تحلیل) داده های ورزشی با هوش مصنوعی زمانی موضوعی فرعی بود اما اکنون در بخش های مختلف…
کاربردهای بینایی کامپیوتری در خودروهای خودران
در فناوری خودرو های خودران، بینایی کامپیوتری یکی از مهم ترین و کاربردی ترین مباحثی است که به کار گرف…
مطالب اخیر
یادگیری TensorFlow به روش ساده (بخش دوم)
این مطلب بخش دوم از سری مقاله های آموزشی در مورد چگونگی شروع کار با TensorFlow می باشد که به موضوع متغیر ها در Tensorflow می پردازد. مقاله مرتبط : یادگیری TensorFlow به روش ساده (بخش اول) یادگیری TensorFlow به روش ساده (بخش سوم) یادگیری TensorFlow به روش ساده (بخش …
بیشتر بخوانید »تشخیص چهره: ۷ ترند برتر (بخش اول)
تشخیص چهره – شگفت انگیز و وسوسه کننده تعداد کمی از فناوری های بیومتریک می توانند مانند تشخیص چهره، خیال پردازی ما را برانگیخته اند. به همین ترتیب ، ورود آن باعث به وجود آمدن نگرانی های عمیق و واکنش های شگفت آور در سال ۲۰۱۹ شده است.در این مقاله …
بیشتر بخوانید »یادگیری TensorFlow به روش ساده (بخش اول)
این مطلب قسمت اول از سری مقالات در مورد چگونگی شروع کار با TensorFlow می باشد. با توجه به گرایشات اخیر در زمینه یادگیری عمیق، غالباً بحثی داغی که در میان دانشمندان حوزه داده به جریان می افتد این است که که کدام چهارچوب یا فریمورک بهتر از سایر گزینه …
بیشتر بخوانید »۳ راه که هوش مصنوعی می تواند به رفع شکاف بین فروش و بازاریابی کمک کند
نوشته شده توسط Erik Devaney از تیم توسعه نرم افزار Drift من در نهایت توانستم مشکلی که باعث می شود هم ترازی فروش و بازاریابی از بین برود را پیدا کنم. این امربخاطر درگیری شخصیتیه ما و یا غیر مشتاق بودن ما برای همکاری نیست. مشکل ریشه ای درباره سیستمی …
بیشتر بخوانید »پیاده سازی یادگیری ماشین بر روی آردوینو
آردوینو ( Arduino ) در راه این است که یادگیری ماشین را به اندازه کافی ساده کند تا هرکسی بتواند از آن استفاده کند. طی همکاری در چند ماه گذشته با تیم TensorFlow Lite آنچه را که در کنار بدان دست یافته ایم را به شما ارائه خواهیم کرد: به …
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه های عصبی بازگشتی – قسمت نهم
بحث های قبلی ما درباره برنامه های کاربردی شبکه ی عمیق محدود به الگوهای استاتیک بود ، اما شبکه چگونه می تواند الگوهایی که با زمان تغییر می کنند را رمزگشایی کرده و برچسب بزند؟ به عنوان مثال ، آیا یک شبکه می تواند با اسکن تصاویر راهنمایی و رانندگی، …
بیشتر بخوانید »هوش مصنوعی در پیش بینی مرگ زودرس از پزشکان دقیق تر است!
آیا هوش مصنوعی می تواند پیش بینی کند که چه زمانی خواهید مرد؟ محققان پزشکی یک توانایی ناراحت کننده در هوش مصنوعی را مطرح کرده اند: پیش بینی مرگ زودرس فرد دانشمندان به تازگی یک سیستم هوش مصنوعی را برای ارزیابی یک دهه از داده های سلامت عمومی ارائه شده …
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه عصبی کانولوشنی – قسمت هشتم
از بین همه برنامه های کاربردی فعلی یادگیری عمیق ، بینایی ماشین یکی از محبوب ترین آن هاست. از آنجا که شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) یکی از بهترین ابزارهای موجود برای بینایی ماشین است ، این شبکه ها به یادگیری عمیق کمک کرده اند تا به یکی از داغترین موضوعات …
بیشتر بخوانید »کتابخانه ی TensorFlow 2.0 اکنون در دسترس است!
نوشته شده توسط تیم تنسورفلو : اوایل امسال ما نسخه آلفای ۲٫۰ TensorFlow را در نشست TensorFlow Dev Summit معرفی کردیم. امروز ما خوشحال هستیم تا اعلام کنیم که در نهایت نسخه ۲٫۰ این برنامه منتشر شده و هم اکنون در دسترس است! برای آموزش نصب آن به اینجا مراجعه …
بیشتر بخوانید »