مجله هوش مصنوعی شهاب
نرم افزار هوش مصنوعی چیست؟
نرم افزار های هوش مصنوعی (AI) در واقع برنامه های کامپیوتری هستند که با یادگیری بینش ها و الگو های داده های مختلف، رفتار انسان را تقلید می کنند.
مهم ترین شاخه های نرم افزارهای هوش مصنوعی یادگیری ماشین، شناسایی گفتار و صوت، دستیار مجازی و غیره هستند.
از ترکیب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای ارائه قابلیت ها و عملکردهای لازم به کاربران و همچنین ساده سازی فرایندهای تجاری استفاده می شود.
نرم افزار های هوش مصنوعی به منظور ایجاد و توسعه یک اپلیکیشن هوشمند از صفر مورد استفاده قرار گرفته و در این پروسه از قابلیت های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده می کنند.
فهرست مطالب
- نرم افزار هوش مصنوعی چیست؟
- انواع نرم افزارهای هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی چه کارهایی می تواند انجام دهد؟
- خودکارسازی فرایند رباتیک در برابر هوش مصنوعی
- ۱۰ نرم افزار هوش مصنوعی برتر
- ۱- موتور یادگیری ماشین Google Cloud
- 2- استدیو یادگیری ماشین Azure
- 3- فریمورک TensorFlow
- 4- پلتفرم H2O.AI
- 5- نرم افزار Cortana
- 6- نرم افزار IBM Watson
- 7- نرم افزار Salesforce Einstein
- 8- نرم افزار Infosys Nia
- 9- دستیار مجازی Amazon Alexa
- 10- دستیار مجازی Google Assistant
- ابزار های دیگر
انواع نرم افزارهای هوش مصنوعی
چهار نوع نرم افزار هوش مصنوعی وجود دارد:
- پلتفرم های هوش مصنوعی : این نوع نرم افزار، پلتفرمی مناسب برای توسعه یک اپلیکیشن از صفر را مهیا می سازد. بسیاری از الگوریتم های داخلی در این پلتفرم ساخته می شوند. قابلیت درگ و دراپ (کشیدن و رها کردن) باعث سهولت در کاربرد این پلتفرم می شود.
- چت بات ها : این نوع نرم افزار، تأثیری همچون تعامل واقعی با یک انسان را در ذهن کاربر به وجود می آورد.
- نرم افزار یادگیری عمیق : این نوع نرم افزار شامل شناسایی گفتار، شناسایی تصویر و غیره می شود.
- نرم افزار یادگیری ماشین : این روش به فرایند یادگیری کامپیوتر از طریق داده ها اشاره می کند.
هوش مصنوعی چه کارهایی می تواند انجام دهد؟
با کمک هوش مصنوعی، می توان سیستم های هوشمندی ساخت که استفاده آن ها نه تنها در دفاتر و کسب و کارها، بلکه در خانه ها نیز مفید واقع شود. سیستم های هوشمند قادر به انجام کارهای بسیاری برای ما هستند، از تنظیم ساعت گرفته تا روشن/ خاموش کردن لامپ ها.
با کمک هوش مصنوعی، جمع آوری داده ها از درگاه های مختلف بسیار ساده شده است. با استفاده از یادگیری ماشین می توانیم الگوریتم های متفاوتی را روی داده ها اعمال کرده و آن ها را به فرم و قالب دلخواه خود درآوریم.
در حین خرید آنلاین، پیشنهادات مختلفی بر اساس بازدیدها و خریدها به ما توصیه می شود. این امر به نوبه خود به کسب و کار ها کمک کرده و موجب موفقیت بیشتر آن ها می شود. این خدمات در واقع دستاورد های مهم هوش مصنوعی (یادگیری عمیق و یادگیری ماشین) هستند.
زمانی که مایل به خرید محصول یا سرویسی هستید، به وب سایت های مربوطه مراجعه کرده و ممکن است مشغول گفتگوی آنلاین با یک پنجره سخنگو شوید. این دستیار همیشه حاضر (چت بات) به لطف هوش مصنوعی ساخته شده است.
خودکارسازی فرایند رباتیک در برابر هوش مصنوعی
خودکارسازی فرایند رباتیک یا همان RPA از اقدامات و کارهای انسان کپی برداری می کند، در حالیکه هوش مصنوعی یا همان AI از هوش انسان تقلید می کند. هوش مصنوعی، یادگیری و تفکر درباره قابلیت یک عملکرد است.
صنایعی مختلفی از جمله خرده فروشی، امور مالی و بانکداری، آموزش، مراقبت و سلامت بهداشتی، فناوری، انرژی و… برای تسهیل کار خود از هوش مصنوعی استفاده می کنند.
۱۰ نرم افزار هوش مصنوعی برتر
موارد ذکر شده در این مقاله، بهترین نرم افزارهای هوش مصنوعی موجود در بازار به شمار می آیند.
| نام برنامه | کارکرد | سیستم عامل/زبان/پلتفرم پشتیبانی | برترین قابلیت ها | قیمت |
|---|---|---|---|---|
| موتور یادگیری ماشین Google Cloud | یادگیری ماشین | پلتفرم ابری گوگل | آموزش مدل با داده های شما، توسعه مدل و مدیریت آن. | قیمت بر اساس ساعتی و تعداد آموزش آمریکا : $۰٫۴۹ اروپا : $۰٫۵۴ آسیا : $۰٫۵۴ |
| استدیو یادگیری ماشین Azure | یادگیری ماشین | تحت مرورگر | مدل به عنوان یک وب سرویس انتشار داده می شود. | رایگان |
| TensorFlow | یادگیری ماشین | دسکتاپ، خوشه ای، موبایل، دستگاه های لبه، CPU ها، GPU ها، TPU ها | برای همه از مبتدیان تا متخصصین مناسب است. | رایگان |
| هوش مصنوعی H2O | یادگیری ماشین | برنامه نویسی توزیع شده در حافظه زبان برنامه نویسی : R و پایتون | بهره گیری از قابلیت AutoML | رایگان |
| Cortana | دستیار مجازی | ویندوز، iOS ، اندروید، سیستم عامل ایکس باکس زبان های پشتیبانی شده : انگلیسی، پرتغالی، فرانسوی، آلمانی، ایتالیایی، اسپانیایی، چینی و ژاپنی | اقدامات زیادی از تنظیم یاد آور تا روشن کردن چراغ ها را می تواند انجام دهد. | رایگان |
| IBM Watson | سیستم پرسش و پاسخ | سیستم عامل سرور انترپرایز لینوکس SUSE 11 فریمورک Apache Hadoop | از داده های کم اطلاعات زیادی را یاد می گیرد. | رایگان |
| Salesforce Einstein | سیستم مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) | تحت سیستم های ابری | نیازی به مدیریت مدل و آماده سازی داده ها نیست. | برای قیمت باید تماس گرفته شود. |
| Infosys Nia | چت بات یادگیری ماشین | دستگاه های پشتیبانی شده : ویندوز، مک و تحت وب | سه بخش ارائه می دهد : پلتفرم داده، پلتفرم دانش و پلتفرم اتوماسیون | برای قیمت باید تماس گرفته شود. |
| Amazon Alexa | دستیار مجازی | سیستم عامل های پشتیبانی شده : سیستم عامل Fire، iOS و اندروید زبان های پشتیبانی : انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، ژاپنی، ایتالیایی و اسپانیایی | می تواند به دستگاه هایی مانند دوربین، چراغ ها و سیستم های سرگرمی متصل شود. | برای برخی دستگاه ها و سرویس های آمازون رایگان است. |
| Google Assistant | دستیار مجازی | سیستم عامل های پشتیبانی شده : اندروید، iOS و KaiOS زبان های پشتیبانی : انگلیسی، هندی، اندونزیایی، فرانسوی، آلمانی، ایتالیایی، ژاپنی، کره ای، پرتغالی، اسپانیایی، هلندی، روسی و سوئدی | قابلیت مکالمه دو طرفه | رایگان |
۱- موتور یادگیری ماشین Google Cloud
موتور یادگیری ماشین Google Cloud در آموزش مدل به شما کمک می کند. مؤلفه های ارائه شده توسط موتور Cloud ML شامل کنسول پلتفرم ابری گوگول، gcloud و REST API می شوند.
ویژگی ها:
- کمک به آموزش، تحلیل و تنظیم مدل
- استقرار مدل آموزش یافته
- امکان پیش بینی توسط مدل آموزش یافته، نظارت روی پیش بینی ها و مدیریت مدل ها و نسخه های مختلف آن
- موتور Google Cloud ML دارای سه مؤلفه است. کنسول پلتفرم گوگل کلود که یک واسط UI برای استقرار مدل ها و مدیریت این مدل ها، نسخه ها و وظایف مختلف است؛ gcloud که یک ابزار خط دستوری برای مدیریت مدل ها و نسخه های آن ها است؛ و REST API که به پیش بینی های آنلاین رسیدگی می کند.
مزایا:
- ارائه پشتیبانی مناسب
- مناسب بودن پلتفرم
معایب:
- نیاز به بهبود مستندات
- یادگیری دشوار
هزینه ابزاری/ جزئیات طرح ها:
هزینه آموزش مدل در ایالات متحده، اروپا و آسیا و اقیانوسیه متفاوت است.
- در ایالات متحده: ساعتی ۰٫۴۹ دلار برای آموزش هر واحد
- در اروپا: ساعتی ۰٫۵۴ دلار برای آموزش هر واحد
- در آسیا و اقیانوسیه: ساعتی ۰٫۵۴ دلار برای آموزش هر واحد
هزینه های متفاوتی برای مقیاس های از پیش تعیین شده وجود دارند و این هزینه ها برای مناطق مختلف فرق می کند. از این رو برای کسب آگاهی از اطلاعات دقیق باید با دفاتر مربوطه تماس گرفت.
لینک رسمی موتور یادگیری ماشین Google Cloud
۲- استدیو یادگیری ماشین Azure
این ابزار به شما کمک می کند تا مدل خود را به عنوان یک سرویس وب، مستقر کنید. این سرویس وب مستقل از پلتفرم بوده و می تواند از تمام منابع داده استفاده کند.
ویژگی ها:
- قابلیت استقرار مدل ها در فضای ابری، محلی و لبه
- ارائه راه حل های مبتنی بر مرورگر
- استفاده آسان به سبب قابلیت درگ و دراپ (کشیدن و رها کردن)
- مقیاس پذیر بودن
مزایا:
- عدم نیاز به مهارت برنامه نویسی
- قابلیت یکپارچه سازی با فناوری های منبع باز
معایب:
- عدم شفافیت در جزئیات قیمت گذاری برای ویژگی های پولی
هزینه ابزاری/ جزئیات طرح ها:
حساب کاربری رایگان در اختیار کاربر قرار می گیرد که شامل بیش از ۲۵ سرویس مختلف می شود. اما در صورت نیاز، باید حساب کاربری خود را با پرداخت هزینه ارتقا دهید.
لینک رسمی استدیو یادگیری ماشین Azure
۳- فریمورک TensorFlow
این فریمورک در واقع یک ابزار محاسبات عددی و یک سیستم منبع باز محسوب می شود. این کتابخانه یادگیری ماشین عمدتا جهت پژوهش و تولید مورد استفاده قرار می گیرد.
ویژگی ها:
- ایجاد و استقرار راه حل های مختلف روی:
- CPUها، GPUها و TPUها
- دسکتاپ
- خوشه ها
- موبایل
- سرویس های ابری
- افراد متخصص و تازه کار می توانند از APIهای ارائه شده توسط تنسورفلو برای عملیات توسعه استفاده کنند.
مزایا:
- پشتیبانی انجمنی عالی
- ویژگی ها و قابلیت های خوب و کاربردی
معایب
- یادگیری دشوار و وقتگیر
هزینه ابزاری/ جزئیات طرح ها: رایگان
۴- پلتفرم H2O.AI
پلتفرم H2O.AI برای بانکداری، بیمه، مراقبت بهداشتی، بازاریابی و مخابرات مورد استفاده قرار می گیرد. این ابزار به شما اجازه می دهد تا از زبان های برنامه نویسی R و پایتون برای ساخت مدل ها استفاده کنید. این ابزار یادگیری ماشین منبع باز می تواند به همه کمک کند.
ویژگی ها:
- پشتیبانی از عملکرد AutoML
- پشتیبانی از الگوریتم های متعدد نظیر ماشین های تقویت شده گرادیانی، مدل های خطی تعمیم یافته، یادگیری عمیق و غیره.
- پلتفرم مقیاس پذیر خطی
- پیروی از یک ساختار درون حافظه ای توزیع شده
مزایا:
- استفاده آسان
- ارائه پشتیبانی مناسب
معایب:
- نیاز به بهبود مستندات
هزینه ابزاری/ جزئیات طرح ها: رایگان
۵- نرم افزار Cortana
نرم افزار کورتانا به عنوان یک دستیار مجازی، قادر به انجام وظایف مختلفی است که از جمله آن ها می توان به تنظیم یادآوری ها، پاسخ به سؤالات و غیره اشاره کرد. این نرم افزار از سیستم عامل های ویندوز، iOS، اندروید و XboxOS پشتیبانی می کند.
ویژگی ها
- انجام وظایف متعدد – از سفارش غذا گرفته تا خاموش یا روشن کردن لامپ ها
- استفاده از موتور جستجوگر بینگ
- پشتیبانی از زبان های انگلیسی، پرتغالی، فرانسوی، آلمانی، ایتالیایی، اسپانیایی، چینی و ژاپنی.
- قابلیت گرفتن ورودی های صوتی
مزایا:
- شناسایی صوت و صرفه جویی در زمان
- ارائه مهارت های خاص
معایب:
- برخی مهارت های خاص مثل سناریوهای FitBit و OpenTable تنها در ایالات متحده قابل دسترس هستند.
هزینه ابزاری/ جزئیات طرح ها: رایگان
۶- نرم افزار IBM Watson
نرم افزار IBM Watson یک سیستم پاسخ به سؤالات است. این سیستم با کمک چارچوب آپاچی هادوپ از سیستم عامل SUSE Linux Enterprise Server 11 پشتیبانی می کند. در صورت آموزش مدل با نرم افزار واتسون، مدل می تواند مفاهیم واقعی را به صورت عمیق یاد بگیرد.
ویژگی ها:
- پشتیبانی از رایانش توزیع شده
- سازگاری و همکاری با ابزارهای موجود
- ارائه API برای توسعه اپلیکیشن
- قابلیت یادگیری از داده های کوچک
مزایا:
- سیستم مقاوم و پایدار
- کمک به هوشمند سازی بیشتر فرایند های تجاری
معایب:
- گزارش دهی نامتمرکز
هزینه ابزاری/ جزئیات طرح ها: رایگان
لینک رسمی نرم افزار IBM Watson
۷- نرم افزار Salesforce Einstein
نرم افزار Salesforce Einstein در واقع یک سیستم مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) است. این سیستم CRM هوشمند برای فروش، بازاریابی، تحلیل، تجارت و انجمن ها مورد استفاده قرار می گیرد.
ویژگی ها:
فروش:
- آگاهی بیشتر در مورد فرصت ها
- ثبت داده ها و صرفه جویی در ذخیره داده ها با افزودن مخاطبین جدید
- کمک به اولویت بندی فرصت ها بر اساس تاریخچه
بازاریابی:
- کمک به ارائه توصیه برای بهترین محصولات
- کاربرد شناسایی تصویر برای ارائه بینش عمیق تر – مثلا یک محصول خاص در کجا بیشتر کاربرد دارد و غیره.
- امتیازدهی در تعامل، ارائه ویژگی های متعدد برای تحلیل، پلتفرم و غیره.
مزایا:
- عدم نیاز به مدیریت مدل ها
- عدم نیاز به آماده سازی داده ها
معایب:
- یادگیری دشوار
- هزینه بالا
هزینه ابزاری/ جزئیات طرح ها: برای آگاهی از جزئیات هزینه ها باید با دفاتر اصلی تماس گرفت. نرم افزار Salesforce دارای یک طرح رایگان ۳۰ روزه است.
لینک رسمی نرم افزار Salesforce Einstein
۸- نرم افزار Infosys Nia
این نرم افزار با تبدیل وظایف پیچیده به وظایف ساده تر، به شرکت ها کمک می کند. نرم افزار Infosys Nia دارای سه مؤلفه اصلی است؛ پلتفرم داده ها، پلتفرم دانش و پلتفرم خودکار سازی.
ویژگی ها:
- کمک به بهبود سیستم ها و فرایندها به منظور تقویت تجارت
- برخورداری از یک رابط محاوره ای
- ارائه خودکارسازی برای وظایف تکراری و برنامه نویسی شده
- پلتفرم خودکارسازی متشکل از ترکیب RPA، خودکارسازی پیشگو و خودکارسازی شناختی
- پلتفرم دانش با قابلیت ثبت، پردازش و استفاده مجدد از دانش
- پلتفرم داده ها با قابلیت ارائه تحلیل داده های پیشرفته و پلتفرم یادگیری ماشین
مزایا:
- ارائه چت بات، یادگیری ماشین پیشرفته و اپلیکیشن های تجاری
- کمک به کسب دانش از سیستم ها و فرایندهای متفاوت
معایب:
- یادگیری دشوار
هزینه ابزاری/ جزئیات طرح ها: برای آگاهی از جزئیات هزینه ها باید با دفاتر اصلی تماس گرفت.
لینک رسمی نرم افزار Infosys Nia
۹- دستیار مجازی Amazon Alexa
الکسا یک دستیار مجازی مانند کورتانا بوده و از زبان های انگلیسی، فرانسوی، ژاپنی، ایتالیایی و اسپانیایی پشتیبانی می کند.
ویژگی ها:
- ارائه API برای پشتیبانی از توسعه
- قابلیت یکپارچه سازی با محصولات موجود به وسیله AVS (سرویس صوتی الکسا)
- سرویس مبتنی بر ابر
- قابلیت اتصال به دستگاه های مختلف مثل دوربین، چراغ و سیستم های تفریحی و سرگرمی
مزایا:
- قابلیت استفاده روی میلیون ها دستگاه
- ارائه پشتیبانی برای ایجاد گجت های الکسا
هزینه ابزاری/ جزئیات طرح ها: رایگان برای برخی دستگاه ها یا سرویس های آمازون
لینک رسمی دستیار مجازی Amazon Alexa
۱۰- دستیار مجازی Google Assistant
دستیار مجازی گوگل می تواند برای موبایل یا دستگاه های خانه هوشمند مورد استفاده قرار بگیرد. دستیار گوگل از سیستم عامل های اندروید، iOS و KaiOS و همینطور از زبان های انگلیسی، هندی، اسپانیایی، روسی، سوئدی و هلندی پشتیبانی می کند.
ویژگی ها:
- پشتیبانی از مکالمات دوطرفه
- جستجو برای اطلاعات روی اینترنت
- زمانبندی رویدادها
- تنظیم زنگ هشدار
- تنظیم سخت افزار روی دستگاه
- نمایش اطلاعات حساب کاربری گوگل
- قابلیت شناسایی اشیاء، آهنگ ها و همچنین قابلیت خواندن اطلاعات نمایشی
مزایا:
- قابل نصب روی گوشی هوشمند، بلندگو، ساعت، لپ تاپ، خودرو و تلویزیون
- قابلیت حذف مکالمات قبلی
معایب:
- عدم پشتیبانی از تمام بلندگوها
هزینه ابزاری/ جزئیات طرح ها: رایگان و قابل دانلود یا نصب از پلی استور
لینک رسمی دستیار مجازی Google Assistant
ابزار های دیگر
۱۱- پلتفرم Content DNA
یک پلتفرم یادگیری ماشین شبیه به انسان و آماده برای استفاده.
ویژگی ها:
- تحلیل محتوا در سطح صحنه بر خلاف رویکرد DL (در سطح فریم)
- عدم نیاز به مجموعه داده های آموزشی خاص: استفاده از محتوای عمومی یا شخصی
- پشتیبانی از محتوای VoD و لایو حرفه ای یا ساخته شده توسط کاربر
- سازگار با هر نوع محتوا: رویدادهای ورزشی، فیلم ها، سریال ها، سریال های تلویزیونی و غیره.
- تطبیق پلتفرم با مورد کاربردی جدید در طی (میانگین) دو هفته
- تشخیص صحیح آنومالی در محتوا: تبلیغات خارجی، پرش ها، متن مصنوعی و غیره.
بازاریابی:
- قراردادن تبلیغات نسل بعد
- تشخیص و گردآوری هایلایت ورزشی
- توصیه محتوای شخصی شده
مزایا:
- یادگیری آسان حتی برای افرادی که تخصصی در یادگیری عمیق ندارند
- فرصت های بی شمار برای تحلیل پردازش ویدیو
- یادگیری ماشین بدون نظارت
۱۲- Ayasdi
این نرم افزار قادر به ارائه هوش مصنوعی برای امور مالی، مراقبت از سلامتی و بخش عمومی است. این نرم افزار می تواند چارچوبی را برای توسعه اپلیکیشن های مقیاس پذیر، قابل اطمینان و قابل مدیریت، فراهم آورد.
۱۳- Scikit Learn
این پلتفرم در واقع یک ابزار داده های ساده، تکرار پذیر ئ منبع باز است. از Scikit Learn برای انجام کارهای مختلف مانند کلاس بندی، رگرسون، دسته بندی اشیاء، پیش پردازش، انتخاب مدل و کاهش بُعد استفاده می شود. این ابزار مخصوص زبان برنامه نویسی پایتون است.
۱۴- Meya
این ابزار مخصوص توسعه دهندگان است. نرم افزار Meya یک پلتفرم شناختی را فراهم می آورد. توسعه دهنده با استفاده از این پلتفرم می تواند بات های خود را ساخته، آموزش داده و میزبانی آن ها را مهیا سازد.
۱۵- Viv
این نرم افزار نیز یک پلتفرم هوش مصنوعی را برای توسعه دهندگان فراهم می آورد تا بوسیله آن، محصولات خود را توزیع کنند. ابزار Viv در واقع یک دستیار شخصی بوده که به وسیله سیری ساخته شده است.
۱۶- BlockChain
بلاکچین یک کیف پول مجانی است. از بلاکچین برای تعاملات و مبادلات ارز های دیجیتالی استفاده می شود. این ابزار امکان ارسال، دریافت و ذخیره ارز های دیجیتالی را فراهم می آورد.
نتیجه گیری
در این مقاله، برترین نرم افزار های هوش مصنوعی موجود در بازار به شما معرفی شده اند.
تمام نرم افزارهای ذکر شده در این مطلب برای یادگیری ماشین مناسب هستند، اما نرم افزارهای Azure Machine Learning Studio و H2O کاربرد ساده تری داشته و ارجحیت بیشتری نسبت به باقی نرم افزارها دارند.
دستیارهای مجازی گوگل، الکسا و کورتانا همگی عملکرد یکسان و مشابهی دارند.
اگر شما هم نرم افزار دیگری می شناسید که در این لیست ذکر نشده در بخش دیدگاه ها به ما معرفی کنید تا در مقالات بعدی معرفی کنیم.
بیشتر بخوانید :
یک نظر
دنبال کنید : تا چه میزان باید به افزایش دقت مدل های یادگیری ماشین ادامه دهیم؟ - مجله شهاب