Building a neural network is a tedious task and upon that tuning it to get better result is more challenging. The first challenging task that comes into consideration while building a neural network is initialization of weights, if the weights are initialized correctly, then optimization will be achieved in least time, Otherwise converging to minima is impossible.
بیشتر بخوانید »چگونه از گوگل Colab برای یادگیری عمیق استفاده کنیم؟
این آموزش برای برنامه نویسانی تهیه شده است که قصد ورود به دنیای یادگیری عمیق را دارند و به دنبال سک…
۵ دستاورد برتر هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۰
هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۰ پیشرفت چشمگیری داشته است، جهان موفقیت های بسیاری در حوزه هوش مصنوعی در زمینه …
دوره آموزشی کامل « خود آموز یادگیری ماشین »
پس از درخواست های مکرر شما عزیزان ، دوره جامع آموزشی « خود آموز یادگیری ماشین » برای آشنایی شما با م…
بهترین ابزارهای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۱
به دنبال بهترین ابزارهای هوش مصنوعی سال ۲۰۲۱ هستید ؟ این حوزه یک بخش عظیم صنعتی است که نیاز به کاوش…
چرا Keras ، API پیشرو یادگیری عمیق است؟
Keras یک کتابخانه منبع باز و کاربرپسند یادگیری عمیق است که توسط Francois Chollet ، یک محقق یادگیری ع…
۵ نمونه از بکارگیری یادگیری ماشین برای بررسی قدرت تکنولوژی
امروزه یادگیری ماشین به عنوان یک دانش بسیار مهم مورد توجه قرار می گیرد و بسیاری از شرکت ها در حال عم…
بررسی هوش مصنوعی Replika
چت بات ها یکی از رایج ترین کاربردهای پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین است. Replika AI بستری را ایجا…
Google چگونه از یادگیری ماشین برای ایجاد تحول در دنیای اینترنت استفاده می کند؟
آیا گوگل از ماشین یاد گرفته است یا برعکس ؟ گفته می شود گوگل ، شما را بهتر از پزشک تان می شناسد. اصطل…
هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و علم داده
ما در قرن بیست و یک هستیم و تکنولوژی بسیار سریع تر از همیشه در حال تغییر است. برای دستیابی به فرصت ه…
هوش مصنوعی بازی های ویدیویی
هوش مصنوعی سال های زیادی است که به عنوان ابزاری در بازی های ویدیویی به کار گرفته می شود و کارایی آن …
مطالب اخیر
Activation Functions in Deep Learning
انواع توابع فعالسازی برای شبکه های عصبی عمیق مثل ReLU, PReLu, Sigmoid, Tanh,... و مزایا و معایب هریک
بیشتر بخوانید »سیستم کنترل تردد چیست؟
سیستم کنترل تردد، مدیریت و کنترل تردد وسائل یا افراد را انجام می دهد. این کار به صورت سنتی از طریق استخدام نگهبان در ادارات و سازمانها صورت می گیرد و فرد نگهبان در صورت احراز هویت ارباب رجوع، به او اجازه ورود می دهد. در روشهای نوین، نرم افزارهای هوشمند به همراه سخت افزاری جانبی، فرایند کنترل را تسهیل کرده اند.
بیشتر بخوانید »آشنایی با کتابخانه تنسورفلو
تنسورفلو، یک کتابخانه ی متن باز یادگیری عمیق برای زبان پایتون ( و زبان ++C) است که توسط تیم Google Brain در نهم نوامبر ۲۰۱۵ معرفی شد. امروزه گوگل از این کتابخانه برای مواردی چون بازشناسی گفتار، Gmail، Google photo و سرویس های جست وجو استفاده می کند.از آنجایی که …
بیشتر بخوانید »جوپیتر : ترکیب پایتون و کدهای وب
جوپیتر یا ژوپیتر (Jupyter) یکی از نرم افزارهای کاربردی برای برنامه نویسی پایتون است. توسط این ابزار میتوانید به راحتی کد بنویسید و نتیجه را در لحظه ببینید. با ژوپیتر آزمایش های خود را در یک محیط ساده همراه با خروجی های در لحظه انجام دهید. این نرم افزار جهت تحقیق و توسعه در شرکت ها یا دانشگاه ها بسیار کاربرد دارد.
بیشتر بخوانید »