یادگیری ماشین

شبکه-های-عصبی-صفر-تا-100

شبکه های عصبی : از صفر تا صد

درباره مهمترین پارامترهای شبکه های عصبی اطلاعات کسب کنید! در طول این مقاله مباحث زیر شرح داده می شود: نظریه بهینه سازی : گرادیان نزولی و تغییرات آن نرخ یادگیری و اندازه دسته توابع ضرر و فعال سازی مقداردهی اولیه وزن نظریه بهینه سازی: گرادیان نزولی  و تغییرات آن اگر …

بیشتر بخوانید »
خود آموز یادگیری ماشین معرفی XGBoost

آموزش XGBoost – دلیل استفاده از XGBoost در یادگیری ماشین چیست؟

آموزش XGBoost – مقدمه در این قسمت از خودآموز یادگیری ماشین، قصد داریم به XGBoosting بپردازیم. همچنین، با ویژگی های XGBoosting و دلیل نیاز به الگوریتم XGBoost آشنا شویم. ما سعی خواهیم کرد مروری بر تمام مفاهیم اساسی داشته باشیم از جمله علت استفاده از XGBoost ، مزایای XGBoosting و …

بیشتر بخوانید »
دوره یادگیری ماشین استنفورد به زبان فارسی

دوره یادگیری ماشین استنفورد به زبان فارسی

معرفی   یادگیری ماشین ، علمی است که کامپیوترها اجازه می دهد که بدون اینکه به طور صریح برنامه ریزی شده باشند ، عمل کنند. در دهه گذشته ، دستاورد یادگیری ماشین برای ما ، خودرو های خودران ، شناسایی گفتاری ، جستجوی بهینه در وب و درک بسیار بهتر …

بیشتر بخوانید »
خود آموز یادگیری ماشین الگوریتم تقویت گرادیان

الگوریتم تقویت گرادیان – روند کار و بهبود آن

الگوریتم تقویت گرادیان در این سری از خودآموز یادگیری ماشین ، به الگوریتم تقویت گرادیان ( Gradient Boosting ) می پردازیم. همچنین ، تاریخچه و هدف آن را مورد مطالعه قرار می دهیم. علاوه بر این ، مروری خواهیم داشت بر روند کار الگوریتم تقویت گرادیان و در نهایت ، …

بیشتر بخوانید »
خود آموز یادگیری ماشین کاهش ابعاد

کاهش ابعاد چیست – تکنیک ها ، روش ها و مولفه ها

کاهش ابعاد – مقدمه در این آموزش یادگیری ماشین ، ما به بررسی کاهش ابعاد می پردازیم. همچنین، به تمامی جنبه های مرتبط با یادگیری ماشین کاهش ابعاد مانند مراحل و روش های کاهش ابعاد ، تحلیل مولفه اصلی و اهمیت کاهش ابعاد ، انتخاب ویژگی ها ، مزایا و …

بیشتر بخوانید »
گام به گام پروژه یادگیری ماشین در پایتون قسمت دوم

گام به گام یک پروژه ی یادگیری ماشین کامل در پایتون – بخش دوم

« انتخاب مدل، تنظیم هایپرپارامتر ها و ارزیابی » جمع آوری تمام قطعات مورد نیاز پازل یادگیری ماشین برای حل یک مسئله می تواند یک کار دلهره آور باشد. در این سری از مقالات ، ما در حال پیاده سازی گردش کار یادگیری ماشین با استفاده از مجموعه داده های …

بیشتر بخوانید »
خودآموز یادگیری ماشین توابع کرنل SVM

توابع کرنل – معرفی کرنل SVM و مثال های آن

مقدمه در آموزش قبلی یادگیری ماشین ، ما در مورد SVM ( ماشین بردار پشتیبان ) در یادگیری ماشین بحث کرده ایم. اکنون قصد داریم شرح مفصلی از توابع کرنل SVM و کرنل های مختلف و نمونه هابی از جمله خطی ، غیرخطی ، چند جمله ای ، کرنل گاوسی …

بیشتر بخوانید »
خود آموز یادگیری ماشین کاربرد های SVM

کاربرد های SVM در زندگی واقعی

مقدمه در قسمت قبلی از خودآموز یادگیری ماشین ، در مورد معرفی دقیق SVM ( ماشین های بردار پشتیبان ) بحث کرده ایم. اکنون قصد داریم به کاربرد های زندگی واقعی SVM از جمله تشخیص چهره ، تشخیص دستخط ، کلاسه بندی تصویر ، بیوانفورماتیک و غیره بپردازیم. کاربرد های …

بیشتر بخوانید »
راهنمای انجام پروژه های یادگیری ماشین

راهنمای ۶ مرحله ای برای انجام پروژه های یادگیری ماشین

اگر یک سری داده دارید و نمی دانید چگونه به وسیله ی آن ها الگوریتم های یادگیری ماشین را پیاده سازی کنید، این مطلب آموزشی را بخوانید. مدل سازی یک پروژه یادگیری ماشین یادگیری ماشین گسترده است. رسانه ها از آن را به عنوان جادو یاد می کنند اما مطالعه …

بیشتر بخوانید »
خود آموز یادگیری ماشین ماشین بردار پشتیبان SVM

آموزش ماشین های بردار پشتیبان – یادگیری پیاده سازی SVM در پایتون

در این مقاله قصد داریم یک آموزش جامع و کاربردی از مبحث ماشین بردار پشتیبان ارائه دهیم، به طوری که شما بتوانید مفاهیم SVM را به راحتی درک کنید. چند روز پیش، کودکی را دیدم که پدرش از میوه فروشی، میوه می خرید. کودک می خواست توت فرنگی بخورد، اما …

بیشتر بخوانید »