یادگیری ماشین

خود آموز یادگیری ماشین قوانین یادگیری در شبکه عصبی

مقدمه ای بر قوانین یادگیری در شبکه عصبی

مقدمه قانون یادگیری ، یک روش یا یک منطق ریاضی است که به شبکه عصبی کمک می کند تا توسط شرایط موجود ، آموزش ببیند و عملکرد خود را بهبود ببخشد. این کار یک فرآیند تکرارشونده است. ما در این قسمت از خودآموز یادگیری ماشین قصد داریم به قوانین یادگیری …

بیشتر بخوانید »
یادگیری ماشین در OpenCV k نزدیک ترین همسایه

یادگیری ماشین در OpenCV : جلسه چهارم

در جلسه قبلی از آموزش یادگیری ماشین به بررسی الگوریتم K نزدیک ترین همسایه پرداختیم. در این جلسه توابع و دستورات مورد نیاز این الگوریتم در کتابخانه OpenCV را به شکل مفصل تری شرح می دهیم. کلاس های مرجع در الگوریتم K نزدیک ترین همسایه : کلاسی که الگوریتم K …

بیشتر بخوانید »
خود آموز یادگیری ماشین کاربرد شبکه عصبی

کاربرد های شبکه عصبی مصنوعی – ۴ کاربرد ANN ها در دنیای واقعی

۱- مقدمه در این مقاله قصد داریم در مورد ۴ کاربرد شبکه عصبی مصنوعی ( ANN ) صحبت کنیم. شبکه عصبی مصنوعی ، طی چند سال گذشته پیشرفت چشمگیری داشته و با موفقیت به طیف گسترده ای از مسائل از قبیل تشخیص دستخط ، فشرده سازی تصویر ، مسئله فروشنده …

بیشتر بخوانید »
خود آموز یادگیری ماشین شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی در یادگیری ماشین – هر آنچه که باید در مورد آن بدانید

آیا تا به حال به این فکر کرده اید که مغز ما چگونه کار می‌کند؟ ممکن است در دوران مدرسه درباره آن مطالعه کرده باشید. شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network ) دقیقاً شبیه به سلول های عصبی در سیستم عصبی ماست. اگر به خاطر نمی آورید، نگران …

بیشتر بخوانید »
خود آموز یادگیری ماشین شبکه عصبی بازگشتی

شبکه‌ عصبی بازگشتی چیست ؟ – راهنمای کامل برای مبتدیان

Siri اپل و Alexa  آمازون ، جدا از این که دستیاران شخصی باشند ، یک وجه اشتراک دارند : هر دو آن ها برای درک گفتار انسان و ارائه پاسخ ، از شبکه های عصبی بازگشتی استفاده می کنند. نه تنها این دو، بلکه تقریباً هر شرکتی از شبکه ‌های …

بیشتر بخوانید »
خود آموز یادگیری ماشین شبکه های عصبی کانولوشنی

خودآموز شبکه های عصبی کانولوشنی – ماشین ها چگونه تصاویر را تفسیر می کنند

آیا می دانستید پژوهشگران به طور مداوم در حال آموزش ماشین ها هستند تا مانند انسان ها فکر کنند، و ماشین ها نیز تقریبا موفق به این کار شده اند؟ اساس این قضیه شبکه های عصبی است. پیش از این، مطالب مختلفی در مورد الگوریتم های یادگیری ماشین منتشر کرده …

بیشتر بخوانید »
خود آموز یادگیری ماشین GMM

مدل مخلوط گوسی با بررسی کاربردی – راهنمای اجمالی برای مبتدیان

اگر از اصطلاح خوشه بندی در یادگیری ماشین، آگاهی داشته باشید، درک مفهوم مدل مخلوط گوسی ( Gaussian Mixture Model ) برای شما آسان تر خواهد بود. اگر در مورد خوشه بندی اطلاعاتی ندارید، می توانید از طریق مطلب خوشه بندی در یادگیری ماشین آن را فرا بگیرید. در این …

بیشتر بخوانید »
خود آموز یادگیری ماشین خوشه بندی

خوشه بندی در یادگیری ماشین – الگوریتم هایی که هر متخصص داده از آن ها استفاده می کند

آیا می خواهید محصولات مشتری خود را با روشی بهتر، به مخاطب خاص عرضه کنید؟ اگر جواب بله است، پس خوشه بندی برای شما مناسب است. یعنی شما باید مفهوم یادگیری بدون نظارت و خوشه بندی در یادگیری ماشین را به بهترین نحو درک کنید. بهترین راه یادگیری آن این …

بیشتر بخوانید »
یادگیری ماشین در OpenCV برنامه نویسی KNN

یادگیری ماشین در OpenCV : جلسه سوم

الگوریتم K نزدیک ترین همسایه در OpenCV : در این جلسه از یادگیری ماشین به بررسی الگوریتم K نزدیک ترین همسایه در OpenCV می پردازیم. مثال را با دو خانواده ( کلاس ) پیش می بریم : در این مثال خانواده ( کلاس ) قرمز را با نام کلاس-۰ و …

بیشتر بخوانید »
خود آموز یادگیری ماشین برترین کتابخانه های جاوا

۱۰ کتابخانه قدرتمند جاوا برای یادگیری ماشین

در این مقاله در مورد یادگیری ماشین با استفاده از جاوا صحبت خواهیم کرد. ما اهمیت جاوا را برای انجام عملیات یادگیری ماشین و ابزارهای مختلفی که از طریق آن ها می توانید الگوریتم های خود را پیاده سازی کنید، بررسی می کنیم. در حال حاضر، دو زبان بسیار پرطرفدار …

بیشتر بخوانید »