مجله شهاب هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، بینایی ماشین، …
یادگیری عمیق شاخه ای از رشته هوش مصنوعی است که از شبکه های عصبی برای یادگیری ماشین استفاده می کند و در سال های اخیر ، نسبت به روش های یادگیری ماشین سنتی ، در کاربردهای بینایی رایانه ای ، پردازش زبان طبیعی ، رباتیک و بسیاری از حوزه های …
ژوئن, 2021
می, 2021
-
10 می
آموزش PyTorch برای مبتدیان – ناحیه بندی نمونه با Mask R-CNN
در آخرین پست از مجموعه PyTorch برای مبتدیان ، ما در مورد تئوری Mask R-CNN و نحوه استفاده از یک مدل Mask R-CNN از قبل آموزش دیده در PyTorch بحث خواهیم کرد. فهرست مطالب۱- ناحیه بندی معنایی ، تشخیص اشیا و ناحیه بندی نمونه۱-۱ معماری Mask R-CNN2- کد نویسی Mask …
-
3 می
آموزش PyTorch برای مبتدیان – تشخیص اشیا با Faster R-CNN
در قسمت ششم دوره آموزشی PyTorch برای مبتدیان ، قصد داریم به فرآیند تشخیص اشیا Faster R-CNN با PyTorch بپردازیم. پس با ما همراه باشید. فهرست مطالب۱- کلاسه بندی تصویر در مقابل تشخیص اشیا۱-۱ کلاسه بندی تصویر یا تشخیص اشیا : از کدام یک باید استفاده کرد؟۲- تشخیص اشیا۱-۲ رویکرد …
آوریل, 2021
-
26 آوریل
آموزش PyTorch برای مبتدیان – ناحیه بندی معنایی با استفاده از Torchvision
در قسمت پنجم دوره آموزشی PyTorch برای مبتدیان ، می خواهیم به بررسی مبحث ناحیه بندی معنایی ( Semantic Segmentation ) با استفاده از Torchvision بپردازیم. با ما همراه باشید. فهرست مطالب۱- ناحیه بندی معنایی چیست؟۲- کاربردهای ناحیه بندی معنایی۱-۲ رانندگی خودکار۲-۲ ناحیه بندی چهره۳-۲ ناحیه بندی اشیا خانگی در …
-
18 آوریل
آموزش PyTorch برای مبتدیان – استنباط مدل با ONNX و Caffe2
PyTorch پس از عرضه در اکتبر ۲۰۱۶ توسط فیس بوک ، به دلیل کاربرپسند بودن ، به سرعت محبوبیت پیدا کرد. همچنین با رابط مشخص و سازگار با پایتون ، برای تحقیق و نمونه سازی سریع بسیار مناسب است. PyTorch می تواند به آسانی کد شما را اشکال زدایی کرده …
-
12 آوریل
آموزش PyTorch برای مبتدیان – کلاسه بندی تصویر با یادگیری انتقالی
در سال های اخیر PyTorch به دلیل سهولت در استفاده و یادگیری ، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. زیرا کار با آن بسیار ساده است و می تواند با بهره وری بالا و نتایج قابل اطمینان ، به محققان و دانشمندان داده کمک کند. در این پست، که سومین …
-
5 آوریل
آموزش PyTorch برای مبتدیان – کلاسه بندی تصویر با مدل های از قبل آموزش دیده
سلام! این مطلب دومین قسمت از مجموعه PyTorch است. در مقاله قبلی درباره PyTorch ، نقاط قوت و اینکه چرا باید آن را یاد بگیریم ، بحث کردیم. همچنین نگاهی اجمالی داشتیم به تنسور ها که درواقع ساختار داده اصلی مورد استفاده در PyTorch هستند. ما در این پست ، …
مارس, 2021
-
23 مارس
آموزش PyTorch برای مبتدیان – مبانی
جهان در حال پیشرفت است و فناوری نیز در خدمت آن است. همه باید با تغییرات سریع تکنولوژی همراه شوند. یکی از حوزه هایی که شاهد سریع ترین و بزرگترین تکامل بوده ، هوش مصنوعی است. ما در هوش مصنوعی ، ماشین های خود را برای یادگیری آموزش می دهیم …
-
15 مارس
شبکه های عصبی : دید کلی برای مبتدیان
در این مقاله ، قصد داریم یک دیدگاه کلی از شبکه های عصبی ارائه دهیم. این آموزش ، برای مبتدیانی که تلاش می کنند مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را درک کنند، مناسب است. سعی می کنیم این آموزش را بسیار کوتاه، روان و بدون معادلات ریاضی ارائه کنیم. …
فوریه, 2021
-
15 فوریه
۵ نمونه از بکارگیری یادگیری ماشین برای بررسی قدرت تکنولوژی
امروزه یادگیری ماشین به عنوان یک دانش بسیار مهم مورد توجه قرار می گیرد و بسیاری از شرکت ها در حال عملی کردن آن هستند. همچنین یادگیری ماشین ، به عنوان بخشی از کسب و کار به نقش مهمی در حوزه های علوم کامپیوتری مانند بازیابی اطلاعات، ثبات پایگاه داده …
