مجله هوش مصنوعی شهاب
در بخش اول آشنایی با خودرو های خودران ، با نحوه کارکرد خودرو های خودران، سطوح مختلف آن ها، قوانین و مقررات تنظیم شده، امکانات و قابلیت های این وسایل نقلیه آشنا شدیم. در بخش دوم با انواع سنسور ها، آنتن ها و اتصال دهنده های این خودرو ها آشنا …
اکتبر, 2021
-
16 اکتبر
پردازش تصویر با MATLAB – قسمت اول : دستور های اولیه
در اولین قسمت از این آموزش ، اصول اولیه و همچنین مباحث پیشرفته پردازش تصویر درمحیط MATLAB را بررسی می کنیم. این مقالات شامل عملیات پایه تا پیشرفته به کمک جعبه ابزار پردازش تصویر MATLAB یا IPT و عملکرد آن ها روی تصاویر مختلف است. در قسمت اول این مجموعه …
-
14 اکتبر
خودرو های خودران – از تصور تا واقعیت : بخش اول
رانندگی با خودرو های خودران به سرعت در حال تبدیل شدن به یک واقعیت روزمره در زندگی ماست. افزایش استفاده از دستیار های هوشمند رانندگی و امکانات امنیتی این خودرو ها، باعث خودکار سازی بخش هایی از تجربه رانندگی و کاهش تعامل و قضاوت های نابجای انسان ها در رانندگی …
سپتامبر, 2021
-
13 سپتامبر
آموزش Keras : تنظیم دقیق با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده
در دو پست قبلی ، نحوه استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده و نحوه استخراج ویژگی ها از آن ها برای آموزش مدلی به منظور انجام وظایف متفاوت را یاد گرفتیم. در این آموزش ، قصد داریم به نحوه ی تنظیم دقیق یک مدل از پیش آموزش دیده …
آگوست, 2021
-
30 آگوست
آموزش Keras : یادگیری انتقالی با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده
در آموزش قبلی ، نحوه استفاده از مدل هایی که برای کلاسه بندی تصویر روی داده های ILSVRC آموزش دیده اند را یاد گرفتیم. در این آموزش ، ما نحوه استفاده از آن مدل ها به عنوان یک استخراج کننده ویژگی و آموزش یک مدل جدید برای یک کار کلاسه …
-
25 آگوست
آموزش Keras : استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده ImageNet
در این مقاله سعی داریم به نحوه استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده در مجموعه های داده بزرگ مانند ILSVRC بپردازیم و همچنین نحوه استفاده از آن ها را برای وظایفی متفاوت از آنچه در آن آموزش دیده بودند را یاد می گیریم. در سه پست بعدی به …
-
16 آگوست
آشنایی با Autoencoder ها در Tensorflow برای حذف نویز
در پست قبلی به درک شبکه عصبی پیشخور پرداختیم. در این مقاله ، با خودرمزگذار ( Autoencoder ) ها در یادگیری عمیق آشنا خواهیم شد. ما به عنوان مثال یک پیاده سازی عملی از استفاده از یک خودرمزگذار حذف نویز در مجموعه داده های ارقام دست نویس MNIST را نشان …
-
2 آگوست
کلاسه بندی تصویر با شبکه عصبی کانولوشنی ( CNN ) در Keras
در این آموزش ، ما با اصول شبکه های عصبی کانولوشنی ( CNN ) و نحوه استفاده از آن ها برای یک مسئله کلاسه بندی تصویر آشنا خواهیم شد. همچنین خواهیم دید که داده افزایی چگونه به بهبود عملکرد شبکه کمک می کند. ما در آموزش های قبلی در مورد …
جولای, 2021
-
26 جولای
کلاسه بندی تصاویر با شبکه عصبی پیشخور در Keras
در این مقاله ، به نحوه ی پیاده سازی یک شبکه عصبی پیشخور ( Feed Forward ) در Keras خواهیم پرداخت. ما از کلاسه بندی ارقام دست نویس به عنوان مثالی برای نشان دادن اثربخشی شبکه پیشخور استفاده می کنیم. همچنین خواهیم دید که چگونه می توان بیش برازش ( …
-
14 جولای
آموزش شبکه عصبی پیشخور ( Feedforward Neural Network )
در این سری از آموزش شبکه عصبی قصد داریم به شبکه های عصبی پیشخور ، که به آن ها Deep Feedforward Networks یا Multi-layer Perceptrons ( پرسپترون چند لایه ) نیز گفته می شود، بپردازیم. این شبکه ها اساس بسیاری از شبکه های عصبی مهمی هستند که اخیرا مورد استفاده …
