مجله شهاب هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، بینایی ماشین، …
AdaBoost در این قسمت از خودآموز یادگیری ماشین ، الگوریتم تقویت کننده AdaBoost را مطالعه خواهیم کرد. علاوه بر این ، در مورد مدل AdaBoost و تهیه داده ها به بحث خواهیم پرداخت. خب ، بیایید آموزش الگوریتم AdaBoost را شروع کنیم. AdaBoost چیست؟ اول از همه ، AdaBoost مخفف …
ژانویه, 2021
-
12 ژانویه
استفاده از الگوریتم XGBoost در یادگیری ماشین
الگوریتم XGBoost – مقدمه در این سری از خودآموز یادگیری ماشین ، با مقدمه ای بر XGBoost ، کدنویسی الگوریتم XGBoost ، یک قابلیت پیشرفته الگوریتم XGboost ، پارامتر های کلی ، پارامترهای تقویت کننده ، پارامترهای خاص تقویت کننده خطی ، پارامترهای وظیفه یادگیری آشنا خواهیم شد. علاوه بر …
-
4 ژانویه
آموزش XGBoost – دلیل استفاده از XGBoost در یادگیری ماشین چیست؟
آموزش XGBoost – مقدمه در این قسمت از خودآموز یادگیری ماشین، قصد داریم به XGBoosting بپردازیم. همچنین، با ویژگی های XGBoosting و دلیل نیاز به الگوریتم XGBoost آشنا شویم. ما سعی خواهیم کرد مروری بر تمام مفاهیم اساسی داشته باشیم از جمله علت استفاده از XGBoost ، مزایای XGBoosting و …
-
2 ژانویه
تشخیص بلادرنگ زنده بودن چهره با Python ، Keras و OpenCV
سیستم های تشخیص چهره موجود در اینترنت و مقالات پژوهشی از حملات عکس (نشان دادن عکس چهره بجای چهره ی واقعی فرد) در امان نیستند. این روش ها در تشخیص و شناسایی چهره ها در تصاویر، فیلم ها و جریان های ویدئویی از وبکم و دوربین ها بسیار خوب عمل …
دسامبر, 2020
-
28 دسامبر
الگوریتم تقویت گرادیان – روند کار و بهبود آن
الگوریتم تقویت گرادیان در این سری از خودآموز یادگیری ماشین ، به الگوریتم تقویت گرادیان ( Gradient Boosting ) می پردازیم. همچنین ، تاریخچه و هدف آن را مورد مطالعه قرار می دهیم. علاوه بر این ، مروری خواهیم داشت بر روند کار الگوریتم تقویت گرادیان و در نهایت ، …
-
22 دسامبر
کاهش ابعاد چیست – تکنیک ها ، روش ها و مولفه ها
کاهش ابعاد – مقدمه در این آموزش یادگیری ماشین ، ما به بررسی کاهش ابعاد می پردازیم. همچنین، به تمامی جنبه های مرتبط با یادگیری ماشین کاهش ابعاد مانند مراحل و روش های کاهش ابعاد ، تحلیل مولفه اصلی و اهمیت کاهش ابعاد ، انتخاب ویژگی ها ، مزایا و …
-
14 دسامبر
توابع کرنل – معرفی کرنل SVM و مثال های آن
مقدمه در آموزش قبلی یادگیری ماشین ، ما در مورد SVM ( ماشین بردار پشتیبان ) در یادگیری ماشین بحث کرده ایم. اکنون قصد داریم شرح مفصلی از توابع کرنل SVM و کرنل های مختلف و نمونه هابی از جمله خطی ، غیرخطی ، چند جمله ای ، کرنل گاوسی …
-
7 دسامبر
کاربرد های SVM در زندگی واقعی
مقدمه در قسمت قبلی از خودآموز یادگیری ماشین ، در مورد معرفی دقیق SVM ( ماشین های بردار پشتیبان ) بحث کرده ایم. اکنون قصد داریم به کاربرد های زندگی واقعی SVM از جمله تشخیص چهره ، تشخیص دستخط ، کلاسه بندی تصویر ، بیوانفورماتیک و غیره بپردازیم. کاربرد های …
-
6 دسامبر
راهنمای ۶ مرحله ای برای انجام پروژه های یادگیری ماشین
اگر یک سری داده دارید و نمی دانید چگونه به وسیله ی آن ها الگوریتم های یادگیری ماشین را پیاده سازی کنید، این مطلب آموزشی را بخوانید. مدل سازی یک پروژه یادگیری ماشین یادگیری ماشین گسترده است. رسانه ها از آن را به عنوان جادو یاد می کنند اما مطالعه …
نوامبر, 2020
-
30 نوامبر
مروری بر CUDA – قسمت چهارم : مدل برنامه نویسی CUDA
این چهارمین مقاله از مجموعه مروری برCUDA است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است. مدل برنامه نویسی CUDA چکیده ای از معماری GPU را ارائه می دهد که به عنوان یک پل ارتباطی …
