شرکت دانش بنیان شهاب نرم افزار پلاک خوان | دوربین پلاک خوان | تشخیص چهره
مقدمه در قسمت قبلی از خودآموز یادگیری ماشین ، در مورد معرفی دقیق SVM ( ماشین های بردار پشتیبان ) بحث کرده ایم. اکنون قصد داریم به کاربرد های زندگی واقعی SVM از جمله تشخیص چهره ، تشخیص دستخط ، کلاسه بندی تصویر ، بیوانفورماتیک و غیره بپردازیم. کاربرد های …
دسامبر, 2020
-
6 دسامبر
راهنمای ۶ مرحله ای برای انجام پروژه های یادگیری ماشین
اگر یک سری داده دارید و نمی دانید چگونه به وسیله ی آن ها الگوریتم های یادگیری ماشین را پیاده سازی کنید، این مطلب آموزشی را بخوانید. مدل سازی یک پروژه یادگیری ماشین یادگیری ماشین گسترده است. رسانه ها از آن را به عنوان جادو یاد می کنند اما مطالعه …
نوامبر, 2020
-
30 نوامبر
مروری بر CUDA – قسمت چهارم : مدل برنامه نویسی CUDA
این چهارمین مقاله از مجموعه مروری برCUDA است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است. مدل برنامه نویسی CUDA چکیده ای از معماری GPU را ارائه می دهد که به عنوان یک پل ارتباطی …
-
28 نوامبر
آموزش ماشین های بردار پشتیبان – یادگیری پیاده سازی SVM در پایتون
در این مقاله قصد داریم یک آموزش جامع و کاربردی از مبحث ماشین بردار پشتیبان ارائه دهیم، به طوری که شما بتوانید مفاهیم SVM را به راحتی درک کنید. چند روز پیش، کودکی را دیدم که پدرش از میوه فروشی، میوه می خرید. کودک می خواست توت فرنگی بخورد، اما …
-
22 نوامبر
تحلیل صوت با استفاده از یادگیری عمیق – کاربرد و داده گردانی
مقدمه در این آموزش ، ما به تحلیل صوت با استفاده از یادگیری عمیق خواهیم پرداخت. همچنین ، با مدیریت داده ها در حوزه صوت و کاربرد های پردازش صوت آشنا خواهیم شد. به علاوه ، برای درک بهتر تحلیل داده های صوتی از نمودار ها استفاده خواهیم کرد. مقدمه …
-
9 نوامبر
۲۰ اصطلاح فنی یادگیری عمیق که باید بدانید
در این آموزش ، با اصطلاحات شبکه عصبی کلاسیک و یادگیری عمیق آشنا خواهیم شد. چرا که این اصطلاحات برای یادگیری شبکه عصبی پیچیده و یادگیری عمیق بسیار مهم و حیاتی هستند. پس بیایید اصطلاحات یادگیری عمیق را شروع کنیم. مقدمه ای بر اصطلاحات یادگیری عمیق ۱- شبکه عصبی شبکه …
-
4 نوامبر
مروری بر CUDA – قسمت سوم : اکوسیستم CUDA
این سومین مقاله از مجموعه مروری بر CUDA است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است. سهولت برنامه نویسی و جهشی بزرگ در سطح عملکرد، یکی از دلایل اصلی استفاده گسترده از پلتفرم CUDA …
-
2 نوامبر
خودآموز یادگیری عمیق – شبکه های عصبی در یادگیری ماشین
۱- مقدمه در این آموزش قصد داریم به یادگیری عمیق بپردازیم و در مورد شبکه عصبی در یادگیری ماشین و موارد استفاده یادگیری عمیق بحث خواهیم کرد. در انتها، با کاربرد های یادگیری عمیق آشنا می شویم. پس بیایید آموزش عمیق یادگیری را شروع کنیم. ۲- یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری …
اکتبر, 2020
-
27 اکتبر
مروری بر CUDA – قسمت دوم : شروع کار با CUDA
این دومین مقاله از مجموعه مروری بر CUDA است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است. پیشرفت در علم و تجارت، موجب افزایش نیاز به منابع محاسباتی و تسریع حجم کاری می شود. برنامه …
-
26 اکتبر
یادگیری ماشین – بازی سرنوشت ساز کارآفرینان!
نیاز، مادر اختراع است، یادگیری ماشین و کارآفرینان این را اثبات می کنند! با نگاهی به تاریخ می بینیم، این کارآفرینان هستند که مشاهده می کنند، ایده می دهند، اقدام می کنند و تحول ایجاد می کنند. هدف کار آفرینان ساختن زندگی بهتر برای انسان ها و ارزشمند کردن جامعه …
