مجله شهاب هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، بینایی ماشین، …
در این مقاله قصد داریم یک آموزش جامع و کاربردی از مبحث ماشین بردار پشتیبان ارائه دهیم، به طوری که شما بتوانید مفاهیم SVM را به راحتی درک کنید. چند روز پیش، کودکی را دیدم که پدرش از میوه فروشی، میوه می خرید. کودک می خواست توت فرنگی بخورد، اما …
نوامبر, 2020
-
22 نوامبر
تحلیل صوت با استفاده از یادگیری عمیق – کاربرد و داده گردانی
مقدمه در این آموزش ، ما به تحلیل صوت با استفاده از یادگیری عمیق خواهیم پرداخت. همچنین ، با مدیریت داده ها در حوزه صوت و کاربرد های پردازش صوت آشنا خواهیم شد. به علاوه ، برای درک بهتر تحلیل داده های صوتی از نمودار ها استفاده خواهیم کرد. مقدمه …
-
9 نوامبر
۲۰ اصطلاح فنی یادگیری عمیق که باید بدانید
در این آموزش ، با اصطلاحات شبکه عصبی کلاسیک و یادگیری عمیق آشنا خواهیم شد. چرا که این اصطلاحات برای یادگیری شبکه عصبی پیچیده و یادگیری عمیق بسیار مهم و حیاتی هستند. پس بیایید اصطلاحات یادگیری عمیق را شروع کنیم. مقدمه ای بر اصطلاحات یادگیری عمیق ۱- شبکه عصبی شبکه …
-
4 نوامبر
مروری بر CUDA – قسمت سوم : اکوسیستم CUDA
این سومین مقاله از مجموعه مروری بر CUDA است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است. سهولت برنامه نویسی و جهشی بزرگ در سطح عملکرد، یکی از دلایل اصلی استفاده گسترده از پلتفرم CUDA …
-
2 نوامبر
خودآموز یادگیری عمیق – شبکه های عصبی در یادگیری ماشین
۱- مقدمه در این آموزش قصد داریم به یادگیری عمیق بپردازیم و در مورد شبکه عصبی در یادگیری ماشین و موارد استفاده یادگیری عمیق بحث خواهیم کرد. در انتها، با کاربرد های یادگیری عمیق آشنا می شویم. پس بیایید آموزش عمیق یادگیری را شروع کنیم. ۲- یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری …
اکتبر, 2020
-
27 اکتبر
مروری بر CUDA – قسمت دوم : شروع کار با CUDA
این دومین مقاله از مجموعه مروری بر CUDA است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است. پیشرفت در علم و تجارت، موجب افزایش نیاز به منابع محاسباتی و تسریع حجم کاری می شود. برنامه …
-
26 اکتبر
یادگیری ماشین – بازی سرنوشت ساز کارآفرینان!
نیاز، مادر اختراع است، یادگیری ماشین و کارآفرینان این را اثبات می کنند! با نگاهی به تاریخ می بینیم، این کارآفرینان هستند که مشاهده می کنند، ایده می دهند، اقدام می کنند و تحول ایجاد می کنند. هدف کار آفرینان ساختن زندگی بهتر برای انسان ها و ارزشمند کردن جامعه …
-
19 اکتبر
یادگیری ماشین در امور مالی – ۱۵ کاربرد برای علاقمندان به علوم داده
ماشین پول می سازد، ماشین پول ساختن را یاد می گیرد! یادگیری ماشین در امور مالی جادو کرده است. پول داشتن همه چیز نیست ولی نداشتن آن چرا. استاد استراتژی می گوید نباید همه تلاش ها و منابع را فقط در یک زمینه متمرکز کرد. زیرا اگر مشکلی پیش بیاید، …
-
14 اکتبر
مروری بر CUDA – قسمت اول : بررسی منشا محاسبات GPU
این اولین مقاله از مجموعه مروری بر CUDA است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است. اکتشافات علمی و تحلیل های تجاری، به منابع محاسباتی زیادی احتیاج دارند. در بسیاری از کاربرد ها – …
-
12 اکتبر
یادگیری ماشین در بهداشت و درمان
Netflix ، Siri و وب سایت هایی که محصولات شان را براساس سابقه خرید دیگر مشتریان ، پیشنهاد می کنند، در چه چیز مشترکی هستند؟ این سرویس ها مثال های واقعی استفاده از یادگیری ماشین هستند. یادگیری ماشین ، فرآیند آموزش ماشین ها به منظور شناخت الگوها از طریق ارائه …
