یک ماشین بولتزمن محدود شده ( RBM ) می تواند ویژگی ها را استخراج کرده و داده های ورودی را بازسازی کند ، اما هنوز توانایی مبارزه با محو شدگی گرادیان را ندارد. با این حال، از طریق ترکیبی هوشمندانه از مجموعه ی چندین RBM و یک کلاسه بند ، …
بیشتر بخوانید »آینده نویسه خوان ( OCR )، یادگیری عمیق است
چه در مورد استخراج خودکار اطلاعات از رسید اسکن شده برای گزارش هزینه و یا ترجمه زبان خارجی با استفاده از دوربین تلفن همراه، نویسه خوان ( تشخیص کارکتر نوری ( OCR )) به نظر یک تکنولوژیِ گیج کننده می رسد. و در حالی که داشتن کامپیوتر هایی که می …
بیشتر بخوانید »۱۲ کمپانی که با استفاده از هوش مصنوعی سعی در بهبود کلاس های درسی دارند
یادگیری همیشه جزء بنیادین زندگی بشر بوده است و همیشه خواهد بود. صرف نظر از سن، ما دائماً در حال توسعه دانش خود هستیم. با پیشرفت اطلاعات جمعی، ما شروع به ایجاد دستگاه هایی می کنیم که توانایی های انسانی مانند یادگیری و تصمیم گیری های استراتژیک دارند. شرکت هایی …
بیشتر بخوانید »چگونه به فرایند توسعه ی هوش مصنوعی وارد شویم
چگونه یک فرد کاملا مبتدی به توسعه هوش مصنوعی دست پیدا کند؟ برای یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی ، الگوریتم های اساسی هوش مصنوعی ، ساده ترین مدل های یادگیری ماشین و همه این ها، از چه منابع یادگیری میتواند استفاده می کند؟ پیشینه ریاضی قوی چقدر اهمیت دارد؟ و …
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق به زبان ساده : ماشین بولتزمن محدود شده – قسمت ششم
دستیابی به چه موفقیت هایی بود که به شبکه های عمیق اجازه داد تا با مشکل محو شدگی گرادیان مقابله کنند؟ پاسخ دارای دو بخش است که بخش اول شامل ماشین بولتزمن محدود شده ( RBM ) است ، الگوریتمی که می تواند با بازسازی ورودی ، به طور خودکار …
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق به زبان ساده : یک مشکل قدیمی – قسمت پنجم
اگر شبکه های عصبی عمیق بسیار قدرتمند هستند، چرا آن ها بیشتر مورد استفاده قرار نمی گیرند؟ علت آن این است که به دلیل موضوعی که به عنوان محو شدگی گرادیان شناخته می شود، آموزش آن ها بسیار مشکل است. برای آموزش شبکه عصبی بر روی مجموعه بزرگی از داده …
بیشتر بخوانید »Splash of Color: Instance Segmentation with Mask R-CNN and TensorFlow
Explained by building a color splash filter Waleed Abdulla Back in November, we open-sourced our implementation of Mask R-CNN, and since then it’s been forked 1400 times, used in a lot of projects, and improved upon by many generous contributors. We received a lot of questions as well, so in this …
بیشتر بخوانید »Computer Vision Tutorial: Implementing Mask R-CNN for Image Segmentation + Python Code
PULKIT SHARMA Overview Mask R-CNN is a state-of-the-art framework for Image Segmentation tasks We will learn how Mask R-CNN works in a step-by-step manner We will also look at how to implement Mask R-CNN in Python and use it for our own images Introduction I am fascinated by self-driving cars. …
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق به زبان ساده : کدام نوع شبکه عمیق را انتخاب کنیم – قسمت چهارم
شبکه های عمیق در ساختارها و اندازه های متنوعی وجود دارند ، بنابراین چگونه باید تصمیم بگیریم از کدام نوع استفاده کنیم؟ جواب بستگی به این دارد که شما می خواهید اشیاء را کلاسه بندی ( طبقه بندی ) کنید یا ویژگی ها را استخراج می کنید. بیایید نگاهی به …
بیشتر بخوانید »چشم انداز یادگیری ماشین در ۱۰ سال آینده
در حال حاضر بحث یادگیری ماشین کاملا داغ و مورد توجه است. نوآوری های جدید در زمینه ی فناوری یکی از اساسی ترین عوامل در رشد اقتصادی است. در میان این نوآوری ها، “تکنولوژی عمومی” مهم ترین عاملی است که اقتصاددانان از آن یاد می کنند؛ که می توانیم به …
بیشتر بخوانید »