بایگانی/آرشیو برچسب ها : یادگیری عمیق

DeepMind : هوش مصنوعی چگونه دنیا را به مکانی هوشمند تر تبدیل می کند؟

DeepMind هوش مصنوعی گوگل

کار DeepMind بر پایه ای محکم در علوم عصبی بنا شده است. این امر، زیربنای استراتژی شرکت در زمینه توسعه هوش مصنوعی با آموزش رایانه ها جهت تقلید از فرایند های فکری مغز انسان است؛ به طور دقیق تر، چگونگی استفاده از اطلاعات برای تصمیم گیری و آموختن از اشتباهات. …

بیشتر بخوانید »

Infervision : استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان

Infervision هوش مصنوعی

فناوری تشخیص تصویر (همان تکنولوژی که فیس بوک برای تشخیص چهره یا Google برای جستجوی تصویر از آن استفاده می کنند) یکی روش ایده آل  برای به کار گیری هوش مصنوعی، به خصوص یادگیری عمیق است. . اکنون، این فناوری به سرعت در حال پیشرفت است تا بتواند جاه طلبی …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : ۳ دلیل برای عمیق شدن – قسمت سوم

یادگیری عمیق سه دلیل برای عمیق شدن

با وجود گزینه های جایگزین بسیاری که در دسترس است، چرا از شبکه های عصبی برای یادگیری عمیق استفاده می شود؟ شبکه های عصبی در تشخیص الگوی پیچیده برتری دارند و می توانند به سرعت با استفاده از پردازنده گرافیکی (GPU) آموزش داده شوند. از نظر تاریخی کامپیوترها فقط برای …

بیشتر بخوانید »

آمریکن اکسپرس: چگونه کلان داده ها و یادگیری ماشین به نفع مصرف کنندگان و فروشندگان است؟

آمریکن اکسپرس کلان داده ها و هوش مصنوعی

با بیش از ۱۱۰ میلیون کارت آمریکن اکسپرس فعال و بیش از یک تریلیون دلاری که  در معاملات پردازش می شود، این شرکت بیش از ۲۵ درصد از فعالیت کارت های اعتباری ایالات متحده را مدیریت می کند. این شرکت با افراد در هر دو طرف معامله – میلیون ها …

بیشتر بخوانید »

[ ۱۰۰% تخفیف ] دوره کامل هوش مصنوعی به همراه یادگیری عمیق [ ۱۰٫۵ ساعت ]

دوره هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

هوش مصنوعی را با استفاده از یادگیری عمیق بیاموزید، هوش مصنوعی قدرتمند برای استفاده در برنامه های واقعی بسازید و برای رقابت با دنیای هوش مصنوعی آماده شوید.   پیشنمایش دوره این دوره شامل :  ۱۰٫۵ ساعت ویدیو آنلاین ۷ مقاله ۷ منبع قابل دانلود دسترسی مادام العمر قابل مشاهده …

بیشتر بخوانید »

شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق

از زمان پیدایش کامپیوتر ها و مطرح شدن تکنولوژی به طور عمومی، ایده ساخت سیستم های هوشمند همواره ما را مجذوب خود کرده است. ایده ای برای ساخت چیزی که بتواند یاد بگیرد و با شرایط گوناگون وفق پیدا کند و اطلاعات و داده هایی مرتبط با حل مسائل جهان …

بیشتر بخوانید »

توئیتر چگونه از کلان داده ها (Big Data) و هوش مصنوعی استفاده می کند؟

تویتر هوش مصنوعی

توییتر یک پلت فرم رسانه های اجتماعی است که ۳۲۵ میلیون نفر در آن روزانه پست های خود را (هر پست به طور متوسط ۲۸۰ کاراکتر دارد) با  فالوئر های خود به اشتراک می گذارند. این پلتفرم به عنوان واسطه ای بین برنامه های پیام رسان فوری و وبلاگ نویسی …

بیشتر بخوانید »

والمارت: بهبودعملکرد فروشگاه های خرده فروشی با Big Data، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا

والمارت یادگیری ماشین هوش مصنوعی

اگر چه Walmart در حدود سال های ۱۹۶۰ تاسیس شده است، اما این شرکت هنوز هم به دنبال یافتن راه های جدید برای ایجاد تحول در عملیات خرده فروشی و ارائه خدمات بهتر به مشتریان است. اما سرمایه گذاری والمارت در زمینه نوآوری و تکنولوژی های جدید در عرصه فروشگاه …

بیشتر بخوانید »

جعلی عمیق ( DeepFake ) چیست و چگونه آن را تشخیص دهیم؟

Deepfake جعلی عمیق

ساختن ویدیو های جعلی از تصاویر بازیگران چیز جدیدی نیست. با این حال، در اواخر سال ۲۰۱۷، یکی از کاربران سایت ردیت به نام Deepfakes شروع به استفاده از یادگیری عمیق برای ساخت ویدیو های جعلی از بازیگران و مشاهیر کرد. این شروع موج جدیدی از انتشار ویدیو های جعلی …

بیشتر بخوانید »

چگونه می توان با استفاده از نظم دهی ( Regularization )، کارایی یک شبکه عصبی را بهبود بخشید؟

شبکه های عصبی Dropout Regularization

گاهی شما شبکه عصبی مدنظرتان را ساخته ­اید و می­ بینید که روی مجموعه آموزشی به خوبی عمل می­ کند، اما به اندازه کافی روی مجموعه آزمایشی خوب عمل نمی­ کند. این موضوع نشان­ دهنده مسئله بیش ­برازش داده ( Overfitting ) می ­باشد و یعنی شبکه عصبی شما واریانس …

بیشتر بخوانید »