محققان انویدیا به رهبری گیلین لیو، تکنیک یادگیری عمیق جدیدی در شاخه هنر معرفی کردند که توانایی ویرایش و بازسازی تصاویر آسیب دیده را داراست. تصاویری که در آن ها حفره ایجاد شده یا پیکسل هایی را از دست داده اند. این روش همچنین می تواند برای ویرایش تصاویر به …
بیشتر بخوانید »پیاده سازی شبکه عمیق در متلب: ساختن شبکه یادگیری عمیق ساده برای کلاسه بندی
در این درسنامه که ترجمه ی یکی از مثال های موجود در متلب است، نشان می دهیم که چگونه می توان یک شبکه عصبی کانولوشن ساده را برای کلاسه بندی آموزش عمیق ساخته و آموزش دهیم.
بیشتر بخوانید »Weight Initialization in Deep Learning
Building a neural network is a tedious task and upon that tuning it to get better result is more challenging. The first challenging task that comes into consideration while building a neural network is initialization of weights, if the weights are initialized correctly, then optimization will be achieved in least time, Otherwise converging to minima is impossible.
بیشتر بخوانید »Activation Functions in Deep Learning
انواع توابع فعالسازی برای شبکه های عصبی عمیق مثل ReLU, PReLu, Sigmoid, Tanh,... و مزایا و معایب هریک
بیشتر بخوانید »آشنایی با کتابخانه تنسورفلو
تنسورفلو، یک کتابخانه ی متن باز یادگیری عمیق برای زبان پایتون ( و زبان ++C) است که توسط تیم Google Brain در نهم نوامبر ۲۰۱۵ معرفی شد. امروزه گوگل از این کتابخانه برای مواردی چون بازشناسی گفتار، Gmail، Google photo و سرویس های جست وجو استفاده می کند.از آنجایی که …
بیشتر بخوانید »