بایگانی/آرشیو برچسب ها : یادگیری عمیق

چهره واقعی یا جعلی : توضیح علمی شبکه های مولد تخاصمی ( GAN ها )

دیپ فیک شبکه های مولد تخاصمی

چگونه می توانیم تفاوت بین آنچه واقعی است و آنچه واقعی نیست را تشخیص دهیم؟ بیایید در مورد علوم پشت شبکه های مولد تخاصمی بیشتر بیاموزیم تا به این موضوع پی ببریم. در دو دهه گذشته شاهد پیشرفت های بزرگی در عرصه ی هوش مصنوعی بوده ایم. هوش مصنوعی در …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق با داده های اندک برای کلاسه بندی تصاویر ابر طیفی

یادگیری عمیق با داده های اندک برای کلاسه بندی تصاویر ابر طیفی

تجزیه و تحلیل تصاویر ابر طیفی ( Hyperspectral ) می تواند اطلاعات طیفی و مکانی فراوانی را به طور همزمان در اختیار کاربران قرار دهد. چنین اطلاعات فراوانی به طور گسترده ای در برنامه های مربوط به مشاهده زمین به عنوان نظارت بر محیط زیست و کشاورزی مورد استفاده قرار …

بیشتر بخوانید »

تشخیص اشیا با داده های اندک برای کاربرد سنجش از راه دور

تشخیص اشیا با داده های اندک برای کاربرد سنجش از راه دور

تشخیص اشیا یک مساله قدیمی در زمینه سنجش از راه دور و بینایی رایانه ای بوده است. این به طور کلی به عنوان شناسایی مکان اشیا هدف در تصویر ورودی و همچنین شناسایی دسته های اشیا تعریف می شود. تشخیص خودکار شی در بسیاری از کاربرد های دنیای واقعی، مانند …

بیشتر بخوانید »

تشخیص بیماری گیاهان با داده های اندک

تشخیص بیماری گیاهان با داده های اندک

الگوریتم های طبقه بندی خودکار بیماری های گیاهی در کشاورزی بسیار مهم هستند، به عنوان مثال برای جلوگیری یا کاهش آفت ها. شناسایی سریع بیماری های گیاهی به دلیل کمبود زیرساخت های لازم در بخش های زیادی از جهان دشوار است. با استفاده از فناوری های روز ، تصاویر از …

بیشتر بخوانید »

آموزش Keras : تنظیم دقیق با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده

آموزش Keras تنظیم دقیق با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده

در دو پست قبلی ، نحوه استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده و نحوه استخراج ویژگی ها از آن ها برای آموزش مدلی به منظور انجام وظایف متفاوت را یاد گرفتیم. در این آموزش ، قصد داریم به نحوه ی تنظیم دقیق یک مدل از پیش آموزش دیده …

بیشتر بخوانید »

آیا می خواهید در زمینه یادگیری ماشین استخدام شوید؟

آیا می خواهید در زمینه یادگیری ماشین استخدام شوید؟

مسیر های شغلی زیادی در حوزه یادگیری ماشین وجود دارد، اما از کجا بفهمیم که باید کدام مسیر را دنبال کنیم؟ هوش مصنوعی ، برای دهه ها تقریبا منحصر به تحقیقات آکادمیک بود. اگرچه در دهه ی گذشته، تکنیک های یادگیری ماشین در نهایت به کارایی و کاربرد کافی برای …

بیشتر بخوانید »

آموزش شبکه عمیق با داده های اندک از روش KGGR

آموزش شبکه عمیق با داده های اندک از روش KGGR

در بحث شناسایی اشیا در یک تصویر ، شناسایی چندین شی در یک تصویر به طور هم زمان هم چنان دارای چالش عملیاتی  است. با جستجوی مناطق دارای مفوم مشترک و بهره برداری از وابستگی اشیا مختلف با یکدیگر ، پیشرفت ها چشمگیری در این زمینه حاصل شده است. اگرچه، …

بیشتر بخوانید »

آموزش Keras : یادگیری انتقالی با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده

آموزش Keras یادگیری انتقالی با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده

در آموزش قبلی ، نحوه استفاده از مدل هایی که برای کلاسه بندی تصویر روی داده های ILSVRC آموزش دیده اند را یاد گرفتیم. در این آموزش ، ما نحوه استفاده از آن مدل ها به عنوان یک استخراج کننده ویژگی و آموزش یک مدل جدید برای یک کار کلاسه …

بیشتر بخوانید »

آشنایی با شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs)

شبکه های بازگشتی

این مقاله به طور کامل شبکه های بازگشتی ، نحوه عملکرد حافظه آن ها و نحوه استفاده از آن ها برای مدیریت داده های دنباله ای مانند متن و سری های زمانی را توضیح می دهد. آیا تا به حال به شبکه عصبی بازگشتی به دید یک ماشین زمان نگاه …

بیشتر بخوانید »

آموزش Keras : استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده ImageNet

آموزش Keras استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده ImageNet

در این مقاله سعی داریم به نحوه استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده در مجموعه های داده بزرگ مانند ILSVRC بپردازیم و همچنین نحوه استفاده از آن ها را برای وظایفی متفاوت از آنچه در آن آموزش دیده بودند را یاد می گیریم. در سه پست بعدی به …

بیشتر بخوانید »