بایگانی/آرشیو برچسب ها : یادگیری عمیق

در حوزه یادگیری عمیق شاهد پیشرفت های چشمگیری هستیم که در آن کمپانی ها به دنبال ساختن سیستم های هوشمندی هستند که از حجم زیادی از داده های ساختارنیافته استفاده می کنند. یادگیری عمیق در حال کار بر روی تئوری شبکه های عصبی هوشمند است. در این مقاله، ما در …

یادگیری عمیق در محاسبات علمی محبوبیت بسیاری پیدا کرده است و الگوریتم هایش به طور وسیعی توسط صنایعی که با مسائل پیچیده سر و کار دارند، مورد استفاده قرار می گیرد. الگوریتم های یادگیری عمیق برای انجام وظایف خاص خود از انواع مختلف شبکه های عصبی استفاده می کنند. فهرست …

در دنیای امروزه، ارگان ها و شرکت های بسیاری با استفاده از فناوری یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای ارتقای کسب و کار خود و حرکت رو به جلو نسبت به رقبای خود استفاده می کنند. رشد فناوری یادگیری یادگیری ماشین و هوش مصنوعی سازمان ها را قادر ساخته است …

با نگاه به روند رشد تکنولوژی و تغییرات ایجاد شده در زندگی مردم، انتظار می‌رود سرمایه‌گذاری و جذابیت هوش مصنوعی در بلندمدت افزایش چشمگیری یابد زیرا موارد عمده استفاده از هوش مصنوعی (مانند رانندگی خودکار، تشخیص پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی) که ارزش اقتصادی قابل توجهی را فراهم می کنند، …

YOLO از اولین انتشار خود راه طولانی را پیموده است و اکنون هشت نسخه اصلی در مجموعه خانواده YOLO وجود دارد. نسخه های رسمی توسط Joseph Redmon  از YOLOv1 تا YOLOv3، و نسخه های دیگر مانند YOLOv4 و YOLOv5 و PP-YOLO و YOLOR و YOLOX .نسخه جدید YOLOv5 از اولین …

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ، تنها عنواینی برای مقاله ها و موضوعی برای ساختن فیلم های جذاب و پرمخاطب نیستند. این فناوری ها به وجود آمده اند تا در زندگی روزمره مان، تفاوتی واقعی ایجاد کنند. فناوری هایی مانند وسایل نقلیه خودران و لوازم پزشکی حیات بخش جزو این موارد به حساب می آید. …

در این مطلب می خواهیم بررسی کنیم که شبکه های عصبی کانولوشنی چگونه می توانند تصاویر و محتوای آن ها را تشخیص دهند. همانطور که حدود ۱۰۰ سال پیش الکتریسیته تقریبا همه چیز را دگرگون کرد، امروزه نیز به سختی می توان صنعتی را در نظر گرفت که هوش مصنوعی …

در قسمت دوم این مجموعه در مورد هوش مصنوعی خودآموز، به شما نشان خواهیم داد که چگونه عوامل هوش مصنوعی یاد می گیرند در محیط هایی با فضاهای عمل مجزا، رفتار کنند. در قسمت اول این مجموعه، فرآیندهای تصمیم مارکوف را معرفی کردیم که اساس یادگیری تقویتی عمیق است. قبل …

در این مقاله قصد داریم قدرت شگفت انگیز هوش مصنوعی و شبکه های عصبی قابل توضیح را در آموزش مدل تشخیص اشیا بدون باکس های محدود کننده برچسب خورده ، نشان دهیم. علی رغم دقت بالای شبکه های عصبی مصنوعی ، در  حوزه هایی مانند پزشکی، بانکداری، آموزش و… چندان …

در این مجموعه چهار قسمتی، به شما نشان خواهیم داد که فرآیند تصمیم گیری مارکوف چگونه انجام می شود و نظریه ریاضی که برای درک یادگیری تقویتی عمیق باید بدانید را به شما آموزش خواهیم داد. این اولین مقاله از مجموعه چند قسمتی در مورد خودآموزی عامل های هوش مصنوعی …