برخی از الگو های ذاتاً سلسله مراتبی هستند ، مانند تجزیه درختی یک جمله از زبان طبیعی. شبکه تنسور عصبی بازگشتی ( RNTN ) ابزاری قدرتمند برای رمزگشایی و برچسب زدن این نوع الگوهای است. RNTN توسط ریچارد ساکر به منظور پرداختن به مساله اصلی تکنیک های فعلی تحلیل احساسات …
بیشتر بخوانید »یادگیری ماشین جذاب است! – قسمت چهارم: تشخیص چهره مدرن با یادگیری عمیق
آیا دقت کرده اید که فیسبوک یک قابلیت خارق العاده ایجاد کرده که شما می توانید متوجه دوستان خود در عکس هایتان شوید؟ در قدیم فیسبوک برای تگ کردن دوستانتان در عکس ها، شما را مجبور می کرد تا روی عکس ها کلیک کنید و اسم آن ها را تایپ …
بیشتر بخوانید »یادگیری ماشین جذاب است! – قسمت سوم: یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشنی
آیا از اینکه خبر ها و داستان های بی پایانی در مورد یادگیری ماشین می خوانید ولی آن ها را متوجه نمی شوید، خسته شده اید؟ بیایید این موضوع را تغییر دهیم! اینبار قرار است که یاد بگیریم چگونه برنامه هایی بنویسیم که با استفاده از یادگیری ماشین، اشیا را …
بیشتر بخوانید »استفاده از ماژول شبکه های عصبی عمیق OpenCV با GPU های انویدیا ، CUDA و cuDNN
در این آموزش، شما یاد یاد خواهید گرفت که چگونه از ماژول شبکه های عصبی عمیق (DNN) OpenCV با GPU های انویدیا (Nvidia) ، CUDA و cuDNN برای ۲۱۱-۱۵۴۹% استنباط سریع تر، استفاده کنید. در آگوست سال ۲۰۱۷، من اولین آموزشم در مورد استفاده از ماژول شبکه های عصبی عمیق …
بیشتر بخوانید »دانشمند ایرانی گوگل به هوش مصنوعی میآموزد که هوش مصنوعی بهتری ایجاد کند
سایت Towards Data Science با نظریه پرداز هوش مصنوعی بر روی تحقیقات مهم او در Google Brain ، چگونگی کار یادگیری تقویتی عمیق و موارد دیگر مصاحبه کرده است. مصاحبه کننده: هابیچان یونگ (Haebichan Jung)، رهبر پروژه در TowardsDataScience.com. مصاحبه شونده: آزالیا میرحسینی (Azalia Mirhoseini)، دکترا ، رهبر فنی و …
بیشتر بخوانید »یادگیری مهارت های حرکتی از ویدیوهای یوتیوب با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق
کارکتر های انسان نما، یک حوزه ی مهم از انیمیشن کامپیوتری را به نمایش می گذارند. این کارکتر ها اجزای بسیار مهم و حیاتی بسیاری از برنامه ها مانند کارتون ها، بازی های کامپیوتری، جلوه های ویژه سینمایی، واقعیت مجازی، اصطلاحات هنری و غیره هستند. با این حال، تولید کارکتر …
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق به زبان ساده : رمز نگار های خودکار – قسمت دهم
رمز نگار های خودکار ( Autoencoders ) یک خانواده از شبکه های عصبی هستند که به خوبی برای یادگیری بدون نظارت مناسب است؛ روشی برای تشخیص الگوهای ذاتی در یک مجموعه داده. این شبکه ها همچنین می توانند برای برچسب زدن به الگوهای بدست آمده استفاده شوند. در اصل ، …
بیشتر بخوانید »بررسی ۱۰ اصطلاح پر کاربرد در حوزه تشخیص چهره (بخش دوم)
در پست اول که مربوط به ۱۰ اصطلاح پر کاربرد در حوزه تشخیص چهره بود، ما در مورد گذرنامه های الکترونیکی، گیت های خودکار، سرعت تشخیص چهره و اصطلاحات دیگر، بحث کردیم. حال وقت آن است که به ۵ اصطلاح رایج صنعتی باقی مانده که در هنگام صحبت در مورد …
بیشتر بخوانید »پیشبرد آینده خرده فروشی توسط یادگیری ماشین
برند های پیشرو و خرده فروشان به دنبال شناسایی تصویر و یادگیری ماشین هستند تا مجموعه داده های عظیم (کاتالوگ های آنلاین) را با مجموعه های گسترده ای از ویژگی های بصری (اندازه ، کوک و غیره) تا یک محصول واحد را، تجزیه و تحلیل کنند. نتایج به دست آمده …
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه های عصبی بازگشتی – قسمت نهم
بحث های قبلی ما درباره برنامه های کاربردی شبکه ی عمیق محدود به الگوهای استاتیک بود ، اما شبکه چگونه می تواند الگوهایی که با زمان تغییر می کنند را رمزگشایی کرده و برچسب بزند؟ به عنوان مثال ، آیا یک شبکه می تواند با اسکن تصاویر راهنمایی و رانندگی، …
بیشتر بخوانید »