در این درسنامه که ترجمه ی یکی از مثال های موجود در متلب است، نشان می دهیم که چگونه می توان یک شبکه عصبی کانولوشن ساده را برای کلاسه بندی آموزش عمیق ساخته و آموزش دهیم.
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق و استفاده آن در پایتون
در حوزه یادگیری عمیق شاهد پیشرفت های چشمگیری هستیم که در آن کمپانی ها به دنبال ساختن سیستم های هوشمن…
Dream Studio – ابزار برنامه وب هوش مصنوعی Stable Diffusion
اگر با فضای تبدیل متن به تصویر هوش مصنوعی آشنا باشید، احتمالاً از نحوه گسترش و فراگیری Stable Diffus…
۱۰ الگوریتم برتر یادگیری عمیق در سال ۲۰۲۲
یادگیری عمیق در محاسبات علمی محبوبیت بسیاری پیدا کرده است و الگوریتم هایش به طور وسیعی توسط صنایعی ک…
تبدیل متن به تصویر با ابزار Stable Diffusion
در دنیای مدل های هوش مصنوعی برای تبدیل متن به تصویر، Dall-E2 از OpenAI بهترین گزینه میان ابزارهایی ا…
کاربرد های پیشگامانه هوش مصنوعی در حوزه مراقبت های بهداشتی و پزشکی
هوش مصنوعی با کاهش زمان و هزینه در انجام کارهایی که معمولا توسط انسانها انجام میشوند، می تواند به …
برترین چارچوب های یادگیری عمیق که در سال ۲۰۲۲ باید با آن آشنا باشید
در دنیای امروزه، ارگان ها و شرکت های بسیاری با استفاده از فناوری یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای ارت…
راهنمایی کامل کاربرد های هوش مصنوعی در تجارت
احتمالاً تا کنون دهها مقاله در مورد کاربرد هوش مصنوعی در تجارت خواندهاید که کاربردهای متعدد هوش مص…
فناوری سلامت یا Healthtech چیست؟
فناوری سلامت (Healthtech) یا فناوری مراقبت درمانی، به هر نوع ابزار و نرم افزار IT گفته می شود که برا…
تحلیل کلان داده ها در حوزه اینترنت اشیا و کاربرد های آن
آنالیز و بررسی کلان داده ها به شرکت ها کمک خواهد کرد تا استفاده بیشتری از داده اینترنت اشیا برده و ا…
نگاهی عمیق به آینده هوش مصنوعی از دید کارشناسان
با نگاه به روند رشد تکنولوژی و تغییرات ایجاد شده در زندگی مردم، انتظار میرود سرمایهگذاری و جذابیت …
مطالب اخیر
Weight Initialization in Deep Learning
Building a neural network is a tedious task and upon that tuning it to get better result is more challenging. The first challenging task that comes into consideration while building a neural network is initialization of weights, if the weights are initialized correctly, then optimization will be achieved in least time, Otherwise converging to minima is impossible.
بیشتر بخوانید »Activation Functions in Deep Learning
انواع توابع فعالسازی برای شبکه های عصبی عمیق مثل ReLU, PReLu, Sigmoid, Tanh,... و مزایا و معایب هریک
بیشتر بخوانید »سیستم کنترل تردد چیست؟
سیستم کنترل تردد، مدیریت و کنترل تردد وسائل یا افراد را انجام می دهد. این کار به صورت سنتی از طریق استخدام نگهبان در ادارات و سازمانها صورت می گیرد و فرد نگهبان در صورت احراز هویت ارباب رجوع، به او اجازه ورود می دهد. در روشهای نوین، نرم افزارهای هوشمند به همراه سخت افزاری جانبی، فرایند کنترل را تسهیل کرده اند.
بیشتر بخوانید »آشنایی با کتابخانه تنسورفلو
تنسورفلو، یک کتابخانه ی متن باز یادگیری عمیق برای زبان پایتون ( و زبان ++C) است که توسط تیم Google Brain در نهم نوامبر ۲۰۱۵ معرفی شد. امروزه گوگل از این کتابخانه برای مواردی چون بازشناسی گفتار، Gmail، Google photo و سرویس های جست وجو استفاده می کند.از آنجایی که …
بیشتر بخوانید »جوپیتر : ترکیب پایتون و کدهای وب
جوپیتر یا ژوپیتر (Jupyter) یکی از نرم افزارهای کاربردی برای برنامه نویسی پایتون است. توسط این ابزار میتوانید به راحتی کد بنویسید و نتیجه را در لحظه ببینید. با ژوپیتر آزمایش های خود را در یک محیط ساده همراه با خروجی های در لحظه انجام دهید. این نرم افزار جهت تحقیق و توسعه در شرکت ها یا دانشگاه ها بسیار کاربرد دارد.
بیشتر بخوانید »