می خواهیم یک شبکه عصبی ساده بسازیم که بتواند اشیاء ( یا هرچیزی ) را کلاسه بندی ( دسته بندی ) کند، به آن داده ورودی بدهیم، آن را آموزش دهیم و انتظار خروجی مناسب داشته باشیم. وقتی بحث کلاسه بندی مطرح باشد، پیاده سازی در هردو مورد انسان ها، …
بیشتر بخوانید »هوش مصنوعی مولد به دنبال «تقویت نقاط قوت انسان» است نه جایگزینی با آن
به گفته یک کارشناس AI در سنگاپور هوش مصنوعی مولد، جایگزین انسان نخواهد شد، اما انتظار میرود که «نقا…
ANPR یا LPR : تفاوت چیست؟
گاهی اوقات به مواردی برمی خوریم که از اصطلاحات کاملاً متفاوتی برای توصیف فرآیندهای مشابه استفاده می …
هوش مصنوعی مولد تهدیدات جدیدی برای امنیت سایبری ایجاد می کند
طبق یک نظرسنجی جدید، افسران ارشد امنیت اطلاعات (CISOs) در ایالات متحده و بریتانیا نسبت به احتمال نقض…
فناوری تشخیص پلاک خودرو چگونه جامعه را هوشمندتر می کند
ماشینی در شهر در حال گشت و گذار است، این یک سفر آرام است؛ ترافیک سبک است و تصادفی وجود ندارد. ماشین …
گوگل ساختار سازمانی خود را جهت تمرکز بر هوش مصنوعی اصلاح می کند
در میان هجوم پیشرفتهای هوش مصنوعی این هفته، بیشتر توجهات معطوف به سخنان دمیس حسابیس، مدیرعامل بخش ت…
پلاک خوان های شهر گرینزبوروی آمریکا فعلاً قرار نیست افزایش پیدا کنند
گرینزبورو (از شهرهای ایالت کارولینای شمالی)؛ بیش از دو سال از نصب اولین دوربین های پلاک خوان در گرین…
فرماندار اوکلند از پلاک خوان ها حمایت می کند اما مخالفان در اثربخشی آن تردید دارند
اوکلند، کالیفرنیا ؛ هفته گذشته فرماندار نیوسام اعلام کرد کالیفرنیا شبکه ای از ۴۸۰ دوربین با فناوری پ…
لبنان استفاده از پلاک خوان های خودکار را تایید کرد
لبنان به تعدادی از شهرهای منطقه ملحق خواهد شد که از ALPRها استفاده می کنند و لذا دوربین های پلاک خوا…
چالش های مدیریت کلاس با ابزار جدید تشخیص چهره هوش مصنوعی
یک ابزار جدید مدیریت کلاس هوش مصنوعی با قابلیتهای تشخیص چهره اخیرا با وعده هایی همچون بررسی حضور در…
آیا می توان از دوربین های ترافیکی برای گرفتن رانندگان الکلی استفاده کرد؟
دوربین ها معمولاً برای گرفتن مستقیم رانندگان مست استفاده نمی شوند؛ در واقع سازمانهای مجری قانون در …
مطالب اخیر
BMW : استفاده از کلان داده ها و هوش مصنوعی برای ایجاد ماشین های اتوماتیک
BMW در حال حاضر برخی از پیشرفته ترین خودرو های موجود در بازاررا با تکنولوژی بالا طراحی کرده و می سازد. بنابراین احتمالا جای تعجب نیست که فناوری مرتبط با کلان داده ها ( Big Data ) در قلب مدل کسب و کار شرکت، تصمیمات مربوط به خودرو و عملیات …
بیشتر بخوانید »روش های فوق العاده ای که اینستاگرام از کلان داده ها و هوش مصنوعی استفاده می کند
اینستاگرام، نرم افزار شبکه اجتماعی به اشتراک گذاری عکس و ویدئو ، در سال ۲۰۱۰ شروع به کار کرد. در حال حاضر اینستاگرام ۸۰۰ میلیون کاربر فعال به صورت روزانه دارد و مالکیت آن در دست فیسبوک است. روزانه ۷۰ میلیون عکس و تصویر بر روی اینستاگرام آپلود می شوند. …
بیشتر بخوانید »ساخت یک شبکه عصبی ساده – قسمت دوم : پیاده سازی
در ادامه بخش گذشته که بحث ایجاد مسئله ای ساده را بیان کردیم، بگزارید بگوییم دستگاهی با ۴ دکمه وجود دارد که اگر شما دکمه درست را بفشارید به شما غذا می دهد ( یا اگر ربات باشید احتمالا انرژی می دهد )، هدف مدنظر، یادگیری این موضوع است که …
بیشتر بخوانید »ساخت یک شبکه عصبی ساده – قسمت اول : آموزش خرگوشی!
چه چیزی می خواهیم بسازیم؟ ما سعی داریم تا یک شبکه عصبی ساده و حداقلی بسازیم و آن را شرح داده و به منظور شناسایی اشیاء، آن را آموزش دهیم. در این مطلب فضایی برای ارائه تاریخچه و عملیات ریاضی مربوط به این موضوع وجود نداریم ( حجم بسیار زیادی …
بیشتر بخوانید »شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
از زمان پیدایش کامپیوتر ها و مطرح شدن تکنولوژی به طور عمومی، ایده ساخت سیستم های هوشمند همواره ما را مجذوب خود کرده است. ایده ای برای ساخت چیزی که بتواند یاد بگیرد و با شرایط گوناگون وفق پیدا کند و اطلاعات و داده هایی مرتبط با حل مسائل جهان …
بیشتر بخوانید »توئیتر چگونه از کلان داده ها (Big Data) و هوش مصنوعی استفاده می کند؟
توییتر یک پلت فرم رسانه های اجتماعی است که ۳۲۵ میلیون نفر در آن روزانه پست های خود را (هر پست به طور متوسط ۲۸۰ کاراکتر دارد) با فالوئر های خود به اشتراک می گذارند. این پلتفرم به عنوان واسطه ای بین برنامه های پیام رسان فوری و وبلاگ نویسی …
بیشتر بخوانید »والمارت: بهبودعملکرد فروشگاه های خرده فروشی با Big Data، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا
اگر چه Walmart در حدود سال های ۱۹۶۰ تاسیس شده است، اما این شرکت هنوز هم به دنبال یافتن راه های جدید برای ایجاد تحول در عملیات خرده فروشی و ارائه خدمات بهتر به مشتریان است. اما سرمایه گذاری والمارت در زمینه نوآوری و تکنولوژی های جدید در عرصه فروشگاه …
بیشتر بخوانید »جعلی عمیق ( DeepFake ) چیست و چگونه آن را تشخیص دهیم؟
ساختن ویدیو های جعلی از تصاویر بازیگران چیز جدیدی نیست. با این حال، در اواخر سال ۲۰۱۷، یکی از کاربران سایت ردیت به نام Deepfakes شروع به استفاده از یادگیری عمیق برای ساخت ویدیو های جعلی از بازیگران و مشاهیر کرد. این شروع موج جدیدی از انتشار ویدیو های جعلی …
بیشتر بخوانید »چگونه می توان با استفاده از نظم دهی ( Regularization )، کارایی یک شبکه عصبی را بهبود بخشید؟
گاهی شما شبکه عصبی مدنظرتان را ساخته اید و می بینید که روی مجموعه آموزشی به خوبی عمل می کند، اما به اندازه کافی روی مجموعه آزمایشی خوب عمل نمی کند. این موضوع نشان دهنده مسئله بیش برازش داده ( Overfitting ) می باشد و یعنی شبکه عصبی شما واریانس …
بیشتر بخوانید »