معرفی یادگیری ماشین ، علمی است که کامپیوترها اجازه می دهد که بدون اینکه به طور صریح برنامه ریزی شده باشند ، عمل کنند. در دهه گذشته ، دستاورد یادگیری ماشین برای ما ، خودرو های خودران ، شناسایی گفتاری ، جستجوی بهینه در وب و درک بسیار بهتر …
بیشتر بخوانید »الگوریتم تقویت گرادیان – روند کار و بهبود آن
الگوریتم تقویت گرادیان در این سری از خودآموز یادگیری ماشین ، به الگوریتم تقویت گرادیان ( Gradient Boosting ) می پردازیم. همچنین ، تاریخچه و هدف آن را مورد مطالعه قرار می دهیم. علاوه بر این ، مروری خواهیم داشت بر روند کار الگوریتم تقویت گرادیان و در نهایت ، …
بیشتر بخوانید »کاهش ابعاد چیست – تکنیک ها ، روش ها و مولفه ها
کاهش ابعاد – مقدمه در این آموزش یادگیری ماشین ، ما به بررسی کاهش ابعاد می پردازیم. همچنین، به تمامی جنبه های مرتبط با یادگیری ماشین کاهش ابعاد مانند مراحل و روش های کاهش ابعاد ، تحلیل مولفه اصلی و اهمیت کاهش ابعاد ، انتخاب ویژگی ها ، مزایا و …
بیشتر بخوانید »گام به گام یک پروژه ی یادگیری ماشین کامل در پایتون – بخش دوم
« انتخاب مدل، تنظیم هایپرپارامتر ها و ارزیابی » جمع آوری تمام قطعات مورد نیاز پازل یادگیری ماشین برای حل یک مسئله می تواند یک کار دلهره آور باشد. در این سری از مقالات ، ما در حال پیاده سازی گردش کار یادگیری ماشین با استفاده از مجموعه داده های …
بیشتر بخوانید »توابع کرنل – معرفی کرنل SVM و مثال های آن
مقدمه در آموزش قبلی یادگیری ماشین ، ما در مورد SVM ( ماشین بردار پشتیبان ) در یادگیری ماشین بحث کرده ایم. اکنون قصد داریم شرح مفصلی از توابع کرنل SVM و کرنل های مختلف و نمونه هابی از جمله خطی ، غیرخطی ، چند جمله ای ، کرنل گاوسی …
بیشتر بخوانید »کاربرد های SVM در زندگی واقعی
مقدمه در قسمت قبلی از خودآموز یادگیری ماشین ، در مورد معرفی دقیق SVM ( ماشین های بردار پشتیبان ) بحث کرده ایم. اکنون قصد داریم به کاربرد های زندگی واقعی SVM از جمله تشخیص چهره ، تشخیص دستخط ، کلاسه بندی تصویر ، بیوانفورماتیک و غیره بپردازیم. کاربرد های …
بیشتر بخوانید »راهنمای ۶ مرحله ای برای انجام پروژه های یادگیری ماشین
اگر یک سری داده دارید و نمی دانید چگونه به وسیله ی آن ها الگوریتم های یادگیری ماشین را پیاده سازی کنید، این مطلب آموزشی را بخوانید. مدل سازی یک پروژه یادگیری ماشین یادگیری ماشین گسترده است. رسانه ها از آن را به عنوان جادو یاد می کنند اما مطالعه …
بیشتر بخوانید »مروری بر CUDA – قسمت چهارم : مدل برنامه نویسی CUDA
این چهارمین مقاله از مجموعه مروری برCUDA است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است. مدل برنامه نویسی CUDA چکیده ای از معماری GPU را ارائه می دهد که به عنوان یک پل ارتباطی …
بیشتر بخوانید »آموزش ماشین های بردار پشتیبان – یادگیری پیاده سازی SVM در پایتون
در این مقاله قصد داریم یک آموزش جامع و کاربردی از مبحث ماشین بردار پشتیبان ارائه دهیم، به طوری که شما بتوانید مفاهیم SVM را به راحتی درک کنید. چند روز پیش، کودکی را دیدم که پدرش از میوه فروشی، میوه می خرید. کودک می خواست توت فرنگی بخورد، اما …
بیشتر بخوانید »تحلیل صوت با استفاده از یادگیری عمیق – کاربرد و داده گردانی
مقدمه در این آموزش ، ما به تحلیل صوت با استفاده از یادگیری عمیق خواهیم پرداخت. همچنین ، با مدیریت داده ها در حوزه صوت و کاربرد های پردازش صوت آشنا خواهیم شد. به علاوه ، برای درک بهتر تحلیل داده های صوتی از نمودار ها استفاده خواهیم کرد. مقدمه …
بیشتر بخوانید »