دستیابی به چه موفقیت هایی بود که به شبکه های عمیق اجازه داد تا با مشکل محو شدگی گرادیان مقابله کنند؟ پاسخ دارای دو بخش است که بخش اول شامل ماشین بولتزمن محدود شده ( RBM ) است ، الگوریتمی که می تواند با بازسازی ورودی ، به طور خودکار …
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق به زبان ساده : یک مشکل قدیمی – قسمت پنجم
اگر شبکه های عصبی عمیق بسیار قدرتمند هستند، چرا آن ها بیشتر مورد استفاده قرار نمی گیرند؟ علت آن این است که به دلیل موضوعی که به عنوان محو شدگی گرادیان شناخته می شود، آموزش آن ها بسیار مشکل است. برای آموزش شبکه عصبی بر روی مجموعه بزرگی از داده …
بیشتر بخوانید »ناحیه بندی تصویر – قسمت اول
ضرورت ناحیه بندی خودکار در بسیاری تصاویر در دنیای واقعی، به ویژه تصاویر با تباینِ ( Contrast ) پایین، ناحیه بندی یا استخراج دستیِ هدف، کاری بس سخت و زمان بر بوده و نیازمند دقت و مهارت است. از این میان، ذات تصاویر پزشکی به نوعی است که تباین ضعیفی …
بیشتر بخوانید »Splash of Color: Instance Segmentation with Mask R-CNN and TensorFlow
Explained by building a color splash filter Waleed Abdulla Back in November, we open-sourced our implementation of Mask R-CNN, and since then it’s been forked 1400 times, used in a lot of projects, and improved upon by many generous contributors. We received a lot of questions as well, so in this …
بیشتر بخوانید »Computer Vision Tutorial: Implementing Mask R-CNN for Image Segmentation + Python Code
PULKIT SHARMA Overview Mask R-CNN is a state-of-the-art framework for Image Segmentation tasks We will learn how Mask R-CNN works in a step-by-step manner We will also look at how to implement Mask R-CNN in Python and use it for our own images Introduction I am fascinated by self-driving cars. …
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق به زبان ساده : کدام نوع شبکه عمیق را انتخاب کنیم – قسمت چهارم
شبکه های عمیق در ساختارها و اندازه های متنوعی وجود دارند ، بنابراین چگونه باید تصمیم بگیریم از کدام نوع استفاده کنیم؟ جواب بستگی به این دارد که شما می خواهید اشیاء را کلاسه بندی ( طبقه بندی ) کنید یا ویژگی ها را استخراج می کنید. بیایید نگاهی به …
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق به زبان ساده : ۳ دلیل برای عمیق شدن – قسمت سوم
با وجود گزینه های جایگزین بسیاری که در دسترس است، چرا از شبکه های عصبی برای یادگیری عمیق استفاده می شود؟ شبکه های عصبی در تشخیص الگوی پیچیده برتری دارند و می توانند به سرعت با استفاده از پردازنده گرافیکی (GPU) آموزش داده شوند. از نظر تاریخی کامپیوترها فقط برای …
بیشتر بخوانید »[ ۱۰۰% تخفیف ] دوره کامل هوش مصنوعی به همراه یادگیری عمیق [ ۱۰٫۵ ساعت ]
هوش مصنوعی را با استفاده از یادگیری عمیق بیاموزید، هوش مصنوعی قدرتمند برای استفاده در برنامه های واقعی بسازید و برای رقابت با دنیای هوش مصنوعی آماده شوید. پیشنمایش دوره این دوره شامل : ۱۰٫۵ ساعت ویدیو آنلاین ۷ مقاله ۷ منبع قابل دانلود دسترسی مادام العمر قابل مشاهده …
بیشتر بخوانید »ساخت یک شبکه عصبی ساده – قسمت چهارم : کلاسه بندی (۲)
این مباحثی که تا کنون در بخش های قبلی مطرح شد فرضیه هایی بود که دانستن آن ها لازم بوده است، حال می خواهیم سعی کنیم یک شبکه عصبی ساده بسازیم که از این بینش ها برای کلاسه بندی مجموعه ای از ورودی ها استفاده کند. مقاله مرتبط : ساخت …
بیشتر بخوانید »ساخت یک شبکه عصبی ساده – قسمت سوم : کلاسه بندی (۱)
می خواهیم یک شبکه عصبی ساده بسازیم که بتواند اشیاء ( یا هرچیزی ) را کلاسه بندی ( دسته بندی ) کند، به آن داده ورودی بدهیم، آن را آموزش دهیم و انتظار خروجی مناسب داشته باشیم. وقتی بحث کلاسه بندی مطرح باشد، پیاده سازی در هردو مورد انسان ها، …
بیشتر بخوانید »