مقالات آموزشی

مقالات علمی و آموزشی در این دسته قرار می گیرد

آموزش PyTorch برای مبتدیان – کلاسه بندی تصویر با مدل های از قبل آموزش دیده

آموزش PyTorch کلاسه بندی تصویر با مدل های از پیش آموزش دیده

سلام! این مطلب دومین قسمت از مجموعه PyTorch است. در مقاله قبلی درباره PyTorch ، نقاط قوت و اینکه چرا باید آن را یاد بگیریم ، بحث کردیم. همچنین نگاهی اجمالی داشتیم به تنسور ها که درواقع ساختار داده اصلی مورد استفاده در PyTorch هستند. ما در این پست ، …

بیشتر بخوانید »

نحوه ساخت اپلیکیشن تشخیص چهره

اپلیکیشن تشخیص چهره

آیا شما به ساخت نرم افزار تشخیص چهره و احراز هویت علاقه مند هستید؟ حوزه نرم افزار های تشخیص چهره و شناسایی هویت از طریق شناسه های بیومتریک ، یک بازار عالی همراه با فرصت های زیادی برای کشف و کسب درآمد است. طبق مطالعه انجام شده توسط بازارهای پیشرو، …

بیشتر بخوانید »

آموزش PyTorch برای مبتدیان – مبانی

آموزش PyTorch برای مبتدیان مبانی

جهان در حال پیشرفت است و فناوری نیز در خدمت آن است. همه باید با تغییرات سریع تکنولوژی همراه شوند. یکی از حوزه هایی که شاهد سریع ترین و بزرگترین تکامل بوده ، هوش مصنوعی است. ما در هوش مصنوعی ، ماشین های خود را برای یادگیری آموزش می دهیم …

بیشتر بخوانید »

شبکه های عصبی : دید کلی برای مبتدیان

شبکه های عصبی دید کلی برای مبتدیان

در این مقاله ، قصد داریم یک دیدگاه کلی از شبکه های عصبی ارائه دهیم. این آموزش ، برای مبتدیانی که تلاش می کنند مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را درک کنند، مناسب است. سعی می کنیم این آموزش را بسیار کوتاه، روان و بدون معادلات ریاضی ارائه کنیم. …

بیشتر بخوانید »

چگونه سرعت الگوریتم خوشه بندی K-Means را نسبت به Scikit-Learn تا ۱۰ برابر بیشتر کنیم

افزایش سرعت الگوریتم خوشه بندی K-Means نسبت به Scikit-Learn

خوشه بندی K-Means یکی از معروف ترین الگوریتم های خوشه بندی در یادگیری ماشین است. این خوشه بندی، الگوریتم یادگیری ماشین نظارت نشده است ، به این معنی که بدون نیاز به برچسب های قبلی و با حداقل دخالت انسان آموزش داده می شود. در واقع ، برای استفاده از …

بیشتر بخوانید »

پروژه یادگیری عمیق در پایتون با Keras به صورت گام به گام

پروژه یادگیری عمیق در پایتون با Keras

Keras یک کتابخانه رایگان منبع باز قدرتمند و با کاربرد آسان برای توسعه و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق است. کراس، کتابخانه‌های محاسباتی عددی Theano و TensorFlow را کارآمد کرده و به شما این  امکان را می‌دهد که فقط در چند خط کد، مدل‌های شبکه عصبی را تعریف و آموزش دهید. …

بیشتر بخوانید »

چگونه از گوگل Colab برای یادگیری عمیق استفاده کنیم؟

پیاده سازی یادگیری عمیق در گوگل Colab

این آموزش برای برنامه ­نویسانی تهیه شده است که قصد ورود به دنیای یادگیری عمیق را دارند و به دنبال سکویی مناسب، برای انجام این کار هستند. گوگل کولب یکی از سکوی­ های فوق­ العاده برای مشتاقان یادگیری عمیق است که می­ توان از آن برای آزمودن مدل­ های ابتدایی …

بیشتر بخوانید »

دوره آموزشی کامل « خود آموز یادگیری ماشین »

دوره آموزشی کامل خود آموز یادگیری ماشین

پس از درخواست های مکرر شما عزیزان ، دوره جامع آموزشی « خود آموز یادگیری ماشین » برای آشنایی شما با مفاهیم مختلف حوزه یادگیری ماشین و شبکه های عصبی منتشر گردید. شما در این دوره ابتدا با اصلی ترین مفاهیم پرکاربرد در یادگیری ماشین آشنا خواهید شد. همچنین با …

بیشتر بخوانید »

چرا Keras ، API پیشرو یادگیری عمیق است؟

Keras api پیشرو یادگیری عمیق است

Keras یک کتابخانه منبع باز و کاربرپسند یادگیری عمیق است که توسط Francois Chollet ، یک محقق یادگیری عمیق در Google ایجاد شده است. اصول طراحی کاربر پسند Keras ، تبدیل سریع کد به یک محصول را برای کاربران آسان می کند. در نتیجه ، هم در صنعت و هم …

بیشتر بخوانید »

۵ نمونه از بکارگیری یادگیری ماشین برای بررسی قدرت تکنولوژی

کاربرد های یادگیری ماشین در دنیای واقعی

امروزه یادگیری ماشین به عنوان یک دانش بسیار مهم مورد توجه قرار می گیرد و بسیاری از شرکت ها در حال عملی کردن آن هستند. همچنین یادگیری ماشین ، به عنوان بخشی از کسب و کار به نقش مهمی در حوزه های علوم کامپیوتری مانند بازیابی اطلاعات، ثبات پایگاه داده …

بیشتر بخوانید »