برند های پیشرو و خرده فروشان به دنبال شناسایی تصویر و یادگیری ماشین هستند تا مجموعه داده های عظیم (کاتالوگ های آنلاین) را با مجموعه های گسترده ای از ویژگی های بصری (اندازه ، کوک و غیره) تا یک محصول واحد را، تجزیه و تحلیل کنند. نتایج به دست آمده …
بیشتر بخوانید »هوش مصنوعی مولد تهدیدات جدیدی برای امنیت سایبری ایجاد می کند
طبق یک نظرسنجی جدید، افسران ارشد امنیت اطلاعات (CISOs) در ایالات متحده و بریتانیا نسبت به احتمال نقض…
فناوری تشخیص پلاک خودرو چگونه جامعه را هوشمندتر می کند
ماشینی در شهر در حال گشت و گذار است، این یک سفر آرام است؛ ترافیک سبک است و تصادفی وجود ندارد. ماشین …
گوگل ساختار سازمانی خود را جهت تمرکز بر هوش مصنوعی اصلاح می کند
در میان هجوم پیشرفتهای هوش مصنوعی این هفته، بیشتر توجهات معطوف به سخنان دمیس حسابیس، مدیرعامل بخش ت…
پلاک خوان های شهر گرینزبوروی آمریکا فعلاً قرار نیست افزایش پیدا کنند
گرینزبورو (از شهرهای ایالت کارولینای شمالی)؛ بیش از دو سال از نصب اولین دوربین های پلاک خوان در گرین…
فرماندار اوکلند از پلاک خوان ها حمایت می کند اما مخالفان در اثربخشی آن تردید دارند
اوکلند، کالیفرنیا ؛ هفته گذشته فرماندار نیوسام اعلام کرد کالیفرنیا شبکه ای از ۴۸۰ دوربین با فناوری پ…
لبنان استفاده از پلاک خوان های خودکار را تایید کرد
لبنان به تعدادی از شهرهای منطقه ملحق خواهد شد که از ALPRها استفاده می کنند و لذا دوربین های پلاک خوا…
چالش های مدیریت کلاس با ابزار جدید تشخیص چهره هوش مصنوعی
یک ابزار جدید مدیریت کلاس هوش مصنوعی با قابلیتهای تشخیص چهره اخیرا با وعده هایی همچون بررسی حضور در…
آیا می توان از دوربین های ترافیکی برای گرفتن رانندگان الکلی استفاده کرد؟
دوربین ها معمولاً برای گرفتن مستقیم رانندگان مست استفاده نمی شوند؛ در واقع سازمانهای مجری قانون در …
قانون پیشنهادی برای محدود کردن استفاده از پلاک خوان ها
یک قانون جدید که در حال حاضر در مجلس ایالتی آمریکا در حال بررسی است، با هدف اعمال مقررات سختگیرانه ت…
سان فرانسیسکو به سمت نصب دوربین های پلاک خوان بیشتری در حال حرکت است
اداره پلیس سانفرانسیسکو نصب ۴۰۰ دوربین پلاک خوان را در سراسر شهر آغاز کرده است، تلاشی که مقامات شهری…
مطالب اخیر
یادگیری TensorFlow به روش ساده (بخش دوم)
این مطلب بخش دوم از سری مقاله های آموزشی در مورد چگونگی شروع کار با TensorFlow می باشد که به موضوع متغیر ها در Tensorflow می پردازد. مقاله مرتبط : یادگیری TensorFlow به روش ساده (بخش اول) یادگیری TensorFlow به روش ساده (بخش سوم) یادگیری TensorFlow به روش ساده (بخش …
بیشتر بخوانید »تشخیص چهره: ۷ ترند برتر (بخش اول)
تشخیص چهره – شگفت انگیز و وسوسه کننده تعداد کمی از فناوری های بیومتریک می توانند مانند تشخیص چهره، خیال پردازی ما را برانگیخته اند. به همین ترتیب ، ورود آن باعث به وجود آمدن نگرانی های عمیق و واکنش های شگفت آور در سال ۲۰۱۹ شده است.در این مقاله …
بیشتر بخوانید »یادگیری TensorFlow به روش ساده (بخش اول)
این مطلب قسمت اول از سری مقالات در مورد چگونگی شروع کار با TensorFlow می باشد. با توجه به گرایشات اخیر در زمینه یادگیری عمیق، غالباً بحثی داغی که در میان دانشمندان حوزه داده به جریان می افتد این است که که کدام چهارچوب یا فریمورک بهتر از سایر گزینه …
بیشتر بخوانید »۳ راه که هوش مصنوعی می تواند به رفع شکاف بین فروش و بازاریابی کمک کند
نوشته شده توسط Erik Devaney از تیم توسعه نرم افزار Drift من در نهایت توانستم مشکلی که باعث می شود هم ترازی فروش و بازاریابی از بین برود را پیدا کنم. این امربخاطر درگیری شخصیتیه ما و یا غیر مشتاق بودن ما برای همکاری نیست. مشکل ریشه ای درباره سیستمی …
بیشتر بخوانید »پیاده سازی یادگیری ماشین بر روی آردوینو
آردوینو ( Arduino ) در راه این است که یادگیری ماشین را به اندازه کافی ساده کند تا هرکسی بتواند از آن استفاده کند. طی همکاری در چند ماه گذشته با تیم TensorFlow Lite آنچه را که در کنار بدان دست یافته ایم را به شما ارائه خواهیم کرد: به …
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه های عصبی بازگشتی – قسمت نهم
بحث های قبلی ما درباره برنامه های کاربردی شبکه ی عمیق محدود به الگوهای استاتیک بود ، اما شبکه چگونه می تواند الگوهایی که با زمان تغییر می کنند را رمزگشایی کرده و برچسب بزند؟ به عنوان مثال ، آیا یک شبکه می تواند با اسکن تصاویر راهنمایی و رانندگی، …
بیشتر بخوانید »هوش مصنوعی در پیش بینی مرگ زودرس از پزشکان دقیق تر است!
آیا هوش مصنوعی می تواند پیش بینی کند که چه زمانی خواهید مرد؟ محققان پزشکی یک توانایی ناراحت کننده در هوش مصنوعی را مطرح کرده اند: پیش بینی مرگ زودرس فرد دانشمندان به تازگی یک سیستم هوش مصنوعی را برای ارزیابی یک دهه از داده های سلامت عمومی ارائه شده …
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه عصبی کانولوشنی – قسمت هشتم
از بین همه برنامه های کاربردی فعلی یادگیری عمیق ، بینایی ماشین یکی از محبوب ترین آن هاست. از آنجا که شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) یکی از بهترین ابزارهای موجود برای بینایی ماشین است ، این شبکه ها به یادگیری عمیق کمک کرده اند تا به یکی از داغترین موضوعات …
بیشتر بخوانید »کتابخانه ی TensorFlow 2.0 اکنون در دسترس است!
نوشته شده توسط تیم تنسورفلو : اوایل امسال ما نسخه آلفای ۲٫۰ TensorFlow را در نشست TensorFlow Dev Summit معرفی کردیم. امروز ما خوشحال هستیم تا اعلام کنیم که در نهایت نسخه ۲٫۰ این برنامه منتشر شده و هم اکنون در دسترس است! برای آموزش نصب آن به اینجا مراجعه …
بیشتر بخوانید »