مقالات آموزشی

بهترین راه برای یادگیری و تسلط بر یادگیری ماشین یادگیری ماشین علم جدیدی در صنعت فناوری اطلاعات است. یادگیری ماشین، علمی است که در آن با کمک ماشین های هوشمند، کارها را انجام می دهیم. این مفهومی است که در آن رایانه ها از مجموعه ای از الگوریتم ها و …

پروژه های دنیای واقعی معمولا با چالش هایی از قبیل محدودیت داده ها و سخت افزار های کوچک مانند تلفن همراه و  رسپبری پای ها روبه رو می باشد که نمی توانند مدل های پیچیده یادگیری عمیق را اجرا کند. در این مقاله نحوه انجام تشخیص شی با استفاده از …

حتما تعجب کرده اید که چگونه Gmail ایمیل های ناخواسته را شناسایی کرده و در گروه اسپم دسته بندی می کند. آیا تا به حال دوستان خود را در تصویری در فیس بوک ضمیمه (Tag) کرده اید؟ فیسبوک نام دوستانی را که می خواهید ضمیمه کنید به شما پیشنهاد می …

این مطلب قسمتی از مجموعه پردازش زبان طبیعی است : قسمت اول ، قسمت دوم ، قسمت سوم ، قسمت چهارم توضیح پیش بینی های مدل در این مجموعه ها ما یاد می گیریم که چگونه برنامه هایی بنویسیم که متن های انگلیسی نوشته شده توسط بشر را متوجه شوند. …

در این مقاله، به یادگیری برخی از الگوریتم های مهم کلاسه بندی یادگیری ماشین خواهیم پرداخت. ما الگوریتم های مختلف را بر اساس نحوه گرفتن داده ها، مورد بحث قرار می دهیم، یعنی الگوریتم های کلاسه بندی که می توانند داده های بزرگ ورودی بگیرند و آن الگوریتم هایی را …

در این مقاله، انواع مختلفی از الگوریتم های یادگیری ماشین و موارد استفاده آن ها را بررسی خواهیم کرد. ما بررسی خواهیم کرد که چگونه Baidu از تشخیص چهره مبتنی بر یادگیری ماشین نظارت شده برای بازرسی هوشمند فرودگاه استفاده می کند و Google چطور از یادگیری تقویتی برای ایجاد …

در آموزش های قبلی مان ، مقدمه یادگیری ماشین را مطالعه کردیم. در اینجا، ما کاربردهای یادگیری ماشین را بررسی خواهیم کرد. کاربرد های یادگیری ماشین حوزه یا حیطه یادگیری ماشین را نشان می دهد. پس بیایید بررسی کاربرد های یادگیری ماشین را شروع کنیم. کاربرد های یادگیری ماشین با …

این مطلب قسمتی از مجموعه پردازش زبان طبیعی است : قسمت اول ، قسمت دوم ، قسمت سوم ، قسمت چهارم کلاسه بندی متن، سلاح سرّی جدید شماست! در این مجموعه ها، ما یاد می گیریم که چگونه برنامه هایی بنویسیم که بتوانند متن های نوشته شده توسط بشر را …

این مقاله، مروری جامع بر روش های داده افزایی برای یادگیری عمیق، به ویژه برای تصاویر است. این مطالب، بخش دوم از مقاله “ زمانی که داده های محدود در دسترس باشند، چگونه از یادگیری عمیق استفاده می شود؟” است که بخش اول آن را می توانید اینجا ببینید. همه …