امروزه توان هوش مصنوعی مدرن برای همه تولید کنندگان، زبان آموزان برنامه نویسی و توسعه دهندگان در همه جا در دسترس است. کیت توسعه دهنده ی Jetson Nano یک رایانه کوچک و قدرتمند است که این امکان را برای کاربر فراهم می کند تا چندین شبکه عصبی را بطور موازی …
بیشتر بخوانید »
این مقاله، آموزشی سریع برای اجرای یک سیستم نظارتی ( Surveillance )، با استفاده از تشخیص شی ( Object Detection ) مبتنی بر یادگیری عمیق است. در اینجا، عملکرد مدل های مختلف تشخیص شی، در شناسایی عابر پیاده مقایسه می شود که از قابلیت چند پردازشی پردازشگر گرافیکی ( GPU …
بیشتر بخوانید »
مدل های مولد ( Generative Models ) به کامپیوتر این توانایی را می دهند تا خودش داده را به وجود آورد؛ مانند عکس ها، فیلم ها و موسیقی. چند سال قبل، الکس رادفورد ( Alex Radford ) با همکاری ایان گودفلو ( Goodfellow ) مقاله ای را منتشر کرد که …
بیشتر بخوانید »
در مقاله های قبلی توضیح دادیم که رگرسیون چیست و چگونه می تواند در عمل مورد استفاده قرار گیرد. اکنون می خواهیم بیشتر مدل های رایج یادگیری ماشین که در کاربرد های عملی مورد استفاده هستند را بررسی کنیم تا بتوانیم بجای اینکه نظریات آن ها را توضیح دهیم، زمان …
بیشتر بخوانید »
رگرسیون خطی یکی از پرکاربردترین روش های مورد استفاده برای مدل سازی رابطه بین دو یا چند متغیر است. این روش می تواند در هر جایی اعمال شود، از پیش بینی فروش برای برنامه ریزی موجودی انبار گرفته تا مشخص کردن تاثیر گاز های گلخانه ای بر دمای جهانی زمین …
بیشتر بخوانید »
تشخیص گفتار زندگی های ما را فراگرفته است. این تکنولوژی در داخل گوشی های ما، کنسول های بازی ما و ساعت های مچی هوشمند ما تعبیه شده است. تشخیص گفتار حتی خانه های ما را هم خودکار کرده است. فقط با ۵۰ دلار، شما می توانید یک Amazon Echo Dot …
بیشتر بخوانید »
معرفی انسان ها در همه زمان ها استعداد ذاتی برای تشخیص و تمیز دادن چهره های مختلف داشته اند. اکنون کامپیوتر ها نیز قادر به انجام این عمل شده اند و درنتیجه راه برای هزاران برنامه در این زمینه باز شده است. تشخیص چهره و بازشناسی آن برای کار های …
بیشتر بخوانید »
عملکرد ماشین بردار پشتیبان چگونه در مقایسه با بیز ساده چگونه است؟ آیا آموزش دادن آن کند تر است؟ بیایید در این تمرین برنامه نویسی ، پاسخ این سوالات را کشف کنیم. این دومین بخش از قسمت دوم یادگیری نظارت شده، یعنی ماشین بردار پشتیبان یا کلاسه بند بردار پشتیبان …
بیشتر بخوانید »
به بخش دوم از معرفی الگوریتم های یادگیری نظارت شده خوش آمدید. مانند قسمت قبل، این قسمت نیز در دو بخش ارائه شده است. در این بخش به نظریه ی ماشین بردار پشتیبان ( SVM )، نحوه ی کار و تنظیم پارامتر های آن خواهیم پرداخت. در بخش دوم به …
بیشتر بخوانید »
همه ما گوگل ترنسلیت را می شناسیم و عاشق آن هستیم، وب سایتی که می تواند فورا چیزی بین ۱۰۰ زبان مختلف بشر را ترجمه کند؛ مانند یک جادو. گوگل ترنسلیت حتی در گوشی ها و ساعت های هوشمند ما نیز قابل دسترسی است : مجموعه ی یادگیری ماشین جذاب …
بیشتر بخوانید »
مجله هوش مصنوعی شهاب
