در این مطلب، می خواهیم از جدید ترین ترند ها و دست آورد های شرکت های فعال هوش مصنوعی در دنیا با خبر شویم. پس با ما همراه باشید. شرکت Narrative Science از یک موتور ساخت زبان طبیعی (NLG) برای کمک به مشاغل استفاده می کند تا درک بهتری از …
بیشتر بخوانید »
درباره مهمترین پارامترهای شبکه های عصبی اطلاعات کسب کنید! در طول این مقاله مباحث زیر شرح داده می شود: نظریه بهینه سازی : گرادیان نزولی و تغییرات آن نرخ یادگیری و اندازه دسته توابع ضرر و فعال سازی مقداردهی اولیه وزن نظریه بهینه سازی: گرادیان نزولی و تغییرات آن اگر …
بیشتر بخوانید »
معرفی یادگیری ماشین ، علمی است که کامپیوترها اجازه می دهد که بدون اینکه به طور صریح برنامه ریزی شده باشند ، عمل کنند. در دهه گذشته ، دستاورد یادگیری ماشین برای ما ، خودرو های خودران ، شناسایی گفتاری ، جستجوی بهینه در وب و درک بسیار بهتر …
بیشتر بخوانید »
این مدل هوش مصنوعی به زیبایی می تواند تصاویر و ویدیو های واقعی را به ظاهری مشابه ویدیو های انیمه در آورد. در این ویدیو، ورودی های مختلفی از جمله مناظر واقعی ، بازی های کامپیوتری ، فیلم های قدیمی و… به این مدل داده شده که نتایج شگفت انگیزی …
بیشتر بخوانید »
در این آموزش ، با اصطلاحات شبکه عصبی کلاسیک و یادگیری عمیق آشنا خواهیم شد. چرا که این اصطلاحات برای یادگیری شبکه عصبی پیچیده و یادگیری عمیق بسیار مهم و حیاتی هستند. پس بیایید اصطلاحات یادگیری عمیق را شروع کنیم. مقدمه ای بر اصطلاحات یادگیری عمیق ۱- شبکه عصبی شبکه …
بیشتر بخوانید »
۱- مقدمه در این آموزش قصد داریم به یادگیری عمیق بپردازیم و در مورد شبکه عصبی در یادگیری ماشین و موارد استفاده یادگیری عمیق بحث خواهیم کرد. در انتها، با کاربرد های یادگیری عمیق آشنا می شویم. پس بیایید آموزش عمیق یادگیری را شروع کنیم. ۲- یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری …
بیشتر بخوانید »
دوره ی آموزشی « یادگیری ماشین جذاب است! » توسط Adam Geitgey که به عنوان مدرس سایت لیندا و لینکدین و همچنین مشاوره در زمینه ی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی فعالیت دارد، تنظیم و در ۸ قسمت منتشر شده است. این آموزش به صورت مفهومی، مباحث مختلف یادگیری ماشین …
بیشتر بخوانید »
مقدمه در این آموزش یادگیری ماشین ، بهترین الگوریتم های شبکه عصبی را معرفی و بررسی می کنیم. این الگوریتم های شبکه عصبی ، برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی به کار می روند. در ادامه به طور عمیق به یادگیری گرادیان نزولی ، الگوریتم های تکاملی و الگوریتم ژنتیک در …
بیشتر بخوانید »
مقدمه در این آموزش از یادگیری ماشین ، به معرفی مدل های شبکه عصبی مصنوعی خواهیم پرداخت. ابتدا ، شبکه پرسپترون چند لایه ( Multilayer Perceptron ) و شبکه های تابع پایه شعاعی ( Radial Basis Function ) که هر دو مدل های از یادگیری نظارت شده هستند را معرفی …
بیشتر بخوانید »
مقدمه قانون یادگیری ، یک روش یا یک منطق ریاضی است که به شبکه عصبی کمک می کند تا توسط شرایط موجود ، آموزش ببیند و عملکرد خود را بهبود ببخشد. این کار یک فرآیند تکرارشونده است. ما در این قسمت از خودآموز یادگیری ماشین قصد داریم به قوانین یادگیری …
بیشتر بخوانید »
شرکت شهاب نرم افزار پلاک خوان | دوربین پلاک خوان | تشخیص چهره
