هر شهری که آرزوی تبدیل شدن به یک شهر هوشمند را در سر دارد قبل از این که در نظر داشته باشد تا به عنوان یک شهر هوشمند محسوب شود نیاز به وجود تعدادی از المان های ضروری در شهر دارد. اگر چه هوشمند سازی تنها محدود به این اقدامات …
بیشتر بخوانید »ANPR یا LPR : تفاوت چیست؟
گاهی اوقات به مواردی برمی خوریم که از اصطلاحات کاملاً متفاوتی برای توصیف فرآیندهای مشابه استفاده می …
هوش مصنوعی مولد تهدیدات جدیدی برای امنیت سایبری ایجاد می کند
طبق یک نظرسنجی جدید، افسران ارشد امنیت اطلاعات (CISOs) در ایالات متحده و بریتانیا نسبت به احتمال نقض…
فناوری تشخیص پلاک خودرو چگونه جامعه را هوشمندتر می کند
ماشینی در شهر در حال گشت و گذار است، این یک سفر آرام است؛ ترافیک سبک است و تصادفی وجود ندارد. ماشین …
گوگل ساختار سازمانی خود را جهت تمرکز بر هوش مصنوعی اصلاح می کند
در میان هجوم پیشرفتهای هوش مصنوعی این هفته، بیشتر توجهات معطوف به سخنان دمیس حسابیس، مدیرعامل بخش ت…
پلاک خوان های شهر گرینزبوروی آمریکا فعلاً قرار نیست افزایش پیدا کنند
گرینزبورو (از شهرهای ایالت کارولینای شمالی)؛ بیش از دو سال از نصب اولین دوربین های پلاک خوان در گرین…
فرماندار اوکلند از پلاک خوان ها حمایت می کند اما مخالفان در اثربخشی آن تردید دارند
اوکلند، کالیفرنیا ؛ هفته گذشته فرماندار نیوسام اعلام کرد کالیفرنیا شبکه ای از ۴۸۰ دوربین با فناوری پ…
لبنان استفاده از پلاک خوان های خودکار را تایید کرد
لبنان به تعدادی از شهرهای منطقه ملحق خواهد شد که از ALPRها استفاده می کنند و لذا دوربین های پلاک خوا…
چالش های مدیریت کلاس با ابزار جدید تشخیص چهره هوش مصنوعی
یک ابزار جدید مدیریت کلاس هوش مصنوعی با قابلیتهای تشخیص چهره اخیرا با وعده هایی همچون بررسی حضور در…
آیا می توان از دوربین های ترافیکی برای گرفتن رانندگان الکلی استفاده کرد؟
دوربین ها معمولاً برای گرفتن مستقیم رانندگان مست استفاده نمی شوند؛ در واقع سازمانهای مجری قانون در …
قانون پیشنهادی برای محدود کردن استفاده از پلاک خوان ها
یک قانون جدید که در حال حاضر در مجلس ایالتی آمریکا در حال بررسی است، با هدف اعمال مقررات سختگیرانه ت…
مطالب اخیر
پیاده سازی شبکه عصبی عمیق در متلب – قسمت چهارم : الگوریتم پس انتشار
یکی از اساسی ترین مباحث در شبکه های عصبی، فرآیند آموزش شبکه است. آموزش شبکه به معنی یافتن وزن های نورون ها است که در شبکه های عصبی عمیق به معنای تعیین عناصر کرنل ها یا همان بانک فیلتری است. مقاله مرتبط : پیاده سازی شبکه عمیق در متلب: ساختن …
بیشتر بخوانید »پیاده سازی شبکه عصبی عمیق در متلب – قسمت سوم : تماماً متصل
در درسنامه های قبل، لایه ی اول از شبکه های عصبی عمیق کانولوشن یعنی لایه ی کانولوشن و لایه ی دوم یعنی لایه ی Pooling را بررسی کردیم. در این قسمت، سایر لایه های این شبکه را مطالعه خواهیم کرد. مقاله مرتبط : پیاده سازی شبکه عمیق در متلب: ساختن …
بیشتر بخوانید »پیاده سازی شبکه عصبی عمیق در متلب – قسمت دوم : پولینگ
در درسنامه ی قبل، لایه ی اول از شبکه های عصبی عمیق کانولوشن یعنی لایه ی کانولوشن را بررسی کردیم. در این قسمت، سایر لایه های این شبکه را مطالعه خواهیم کرد. مقاله مرتبط : پیاده سازی شبکه عمیق در متلب: ساختن شبکه یادگیری عمیق ساده برای کلاسه بندی پیاده …
بیشتر بخوانید »پیاده سازی شبکه عصبی عمیق در متلب – قسمت اول : کانولوشن
امروزه کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی بسیار گسترده شده و تنوع شدیدی پیدا کرده است. شبکه های عصبی مصنوعی، شبیه سازی فعالیت و پروسه ی یادگیری مغز انسان بر روی کامپیوتر می باشد. شبکه های عصبی یکی از راه های هوشمندسازی کامپیوتر ها و بعبارتی یادگیری و بینایی ماشین هستند. …
بیشتر بخوانید »تشخیص هویت : روش ها (قسمت اول)
با توجه به پیچیدگی دنیای امروز و اهمیت نحوه ی نگهداری اطلاعات، موضوع امنیت آن، بسیار مهم و حساس شده است. همان گونه که در بخش تکنولوژی، از گذشته تا امروز، پیشرفت مثبت و چشمگیری داشته ایم در زمینه های کلاهبرداری و تبهکاری نیز روش های جدیدی به وجود آمده …
بیشتر بخوانید »هیستوگرام شیب های جهت دار (بخش دوم)
در این پست قصد داریم در مورد توصیف گر هیستوگرام شیب های جهت دار ( HOG ) بحث کنیم. هر چند این توصیف کننده در Matlab، OpenCV و برخی کتابخانه های دیگر پیاده سازی شده اما آشنایی با جزئیات پیاده سازی این توصیف گر کمک می کند تا بتوانیم به …
بیشتر بخوانید »هیستوگرام شیب های جهت دار (بخش اول)
در این پست قصد داریم در مورد توصیف گر هیستوگرام شیب های جهت دار ( HOG ) بحث کنیم. هر چند این توصیف کننده در Matlab، OpenCV و برخی کتابخانه های دیگر پیاده سازی شده اما آشنایی با جزئیات پیاده سازی این توصیف گر کمک می کند تا بتوانیم به …
بیشتر بخوانید »تکنیک بازسازی تصاویر توسط هوش مصنوعی با نتایج واقعی
محققان انویدیا به رهبری گیلین لیو، تکنیک یادگیری عمیق جدیدی در شاخه هنر معرفی کردند که توانایی ویرایش و بازسازی تصاویر آسیب دیده را داراست. تصاویری که در آن ها حفره ایجاد شده یا پیکسل هایی را از دست داده اند. این روش همچنین می تواند برای ویرایش تصاویر به …
بیشتر بخوانید »شبکه های عصبی روی میکرو کنترلر ARM
یکی از مشکلات میکروکنترلرهای ARM عدم امکان استفاده از کتابخانه های موجود برای سیستم عاملهایی مثل ویندوز و لینوکس است. به طور مثال در حالیکه امروزه با ظهور کتابخانه های قدرتمندی مثل تنسورفلو، کراس، caffe و cntk، استفاده از شبکه های عصبی کلاسیک و شبکه های عمیق به کاری آسان …
بیشتر بخوانید »