هوش مصنوعی و بیومتریک می توانند در کنار یکدیگر، مدل های امنیتی موثر و قابل اعتمادی ایجاد کنند. فهرست مطالببیومتریک چگونه کار می کند؟چرا هوش مصنوعی ، هوشمند تر از بیومتریک است؟بیومتریک و هوش مصنوعی ، چگونه یک دیگر را تقویت می کنند؟تشخیص نحوه فشار دادن کلید هاتشخیص چهرهتشخیص صداتشخیص …
بیشتر بخوانید »بازی هوش مصنوعی
به دنبال تجربه ای نوین در سرگرمی دیجیتال هستید؟ این مقاله جامع، شما را با مفهوم بازی هوش مصنوعی، از …
برنامه سوال از هوش مصنوعی
دنبال یک برنامه سوال از هوش مصنوعی قدرتمند برای کار، تحصیل یا خلاقیت هستید؟ در این تحلیل عمیق، ما ۱۲…
دانلود چت جی پی تی برای اندروید با لینک مستقیم
دانلود چت جی پی تی برای اندروید با لینک مستقیم : دنبال دانلود چت جی پی تی برای اندروید با لینک مستقی…
هوش مصنوعی کاسکو
به دنبال کشف قدرت واقعی هوش مصنوعی کاسکو هستید؟ این مقاله جامع، شما را با تمام قابلیت های شگفت…
شابوف هوش مصنوعی
با شابوف هوش مصنوعی، نسل جدید دستیار هوشمند زبان فارسی، آشنا شوید! تجربه ای بی نظیر از درک عمیق زبان…
نسل جدید پلتفرم AI DPtech
با نسل جدید پلتفرم AI DPtech آشنا شوید؛ راهکاری جامع برای تحول هوشمند، از مشاوره تا بهینه سازی…
هوش مصنوعی ایلان ماسک
ایلان ماسک و هوش مصنوعی، دو مفهوم جدانشدنی در عصر فناوری هستند. اما واقعاً هوش مصنوعی ایلان ماسک چیس…
ربات هوش مصنوعی سوفیا
با ربات هوش مصنوعی سوفیا، نماد تعامل انسان و ماشین، آشنا شوید. این مقاله به بررسی دقیق تکنولوژی، تار…
برنامه دوربین زیبا کننده چهره | معرفی ۱۰ برنامه برتر رایگان
برنامه دوربین زیبا کننده چهره : دنبال بهترین برنامه دوربین زیبا کننده چهره هستید؟ با راهنمای کامل ما…
هوش مصنوعی چیست؟
کنجکاوید بدانید هوش مصنوعی چیست؟ این مقاله جامع، پاسخی کامل به پرسش شماست؛ از تعاریف بنیادین و کاربر…
مطالب اخیر
کلاسه بندی تصویر با شبکه عصبی کانولوشنی ( CNN ) در Keras
در این آموزش ، ما با اصول شبکه های عصبی کانولوشنی ( CNN ) و نحوه استفاده از آن ها برای یک مسئله کلاسه بندی تصویر آشنا خواهیم شد. همچنین خواهیم دید که داده افزایی چگونه به بهبود عملکرد شبکه کمک می کند. ما در آموزش های قبلی در مورد …
بیشتر بخوانید »هوش مصنوعی باید از مغز انسان نیز فراتر برود!
داستان هوش مصنوعی از جایی شروع شد که ریاضی دانان، مهندسان و روان شناسان، تلاش کردند تا قدرت یادگیری مغز انسان را به نرم افزار نیز منتقل کنند. اما شاید تنها راه بهره مندی از مزایای واقعی هوش مصنوعی ، کنار گذاشتن محدودیت های تفکر انسانی باشد. تابستان ۱۹۵۶ بود …
بیشتر بخوانید »کلاسه بندی تصاویر با شبکه عصبی پیشخور در Keras
در این مقاله ، به نحوه ی پیاده سازی یک شبکه عصبی پیشخور ( Feed Forward ) در Keras خواهیم پرداخت. ما از کلاسه بندی ارقام دست نویس به عنوان مثالی برای نشان دادن اثربخشی شبکه پیشخور استفاده می کنیم. همچنین خواهیم دید که چگونه می توان بیش برازش ( …
بیشتر بخوانید »احراز هویت با تشخیص چهره حتی از روی ماسک
با گسترش هرچه بیشتر ارتباطات دیجیتال و استفاده روز افزون آن ها، فعالیت های مختلف انسان ها از پرداخت وجه گرفته تا جلسات و دیدار ها، همگی شکل دیجیتالی به خود گرفته اند. در چنین دنیایی تامین امنیت به صورت دیجیتال از ملزمات اصلی به شمار می رود. اینجاست که …
بیشتر بخوانید »انقلاب چهارم صنعتی : ظهور اقتصاد خودمختار – قسمت سوم
در قسمت قبل ، به بررسی سه شاخه اصلی انقلاب صنعتی چهارم یعنی اینترنت اشیاء ، هوش مصنوعی و دفتر کل توزیع شده پرداختیم. در این قسمت با قرارداد های هوشمند و نحوه اجرا آن ها آشنا می شویم و دیگر گرایشات اصلی انقلاب چهارم صنعتی را بررسی می کنیم. …
بیشتر بخوانید »آموزش شبکه عصبی پیشخور ( Feedforward Neural Network )
در این سری از آموزش شبکه عصبی قصد داریم به شبکه های عصبی پیشخور ، که به آن ها Deep Feedforward Networks یا Multi-layer Perceptrons ( پرسپترون چند لایه ) نیز گفته می شود، بپردازیم. این شبکه ها اساس بسیاری از شبکه های عصبی مهمی هستند که اخیرا مورد استفاده …
بیشتر بخوانید »انقلاب چهارم صنعتی : ظهور اقتصاد خودمختار – قسمت دوم
در قسمت اول به بررسی انقلاب های صنعتی گذشته و زمینه سازی های صورت گرفته برای وقوع انقلاب صنعتی چهارم پرداختیم. در این قسمت، با مفاهیم اینترنت اشیا، هوش مصنوعی و دفتر توزیع مشترک که اصلی ترین شاخه های انقلاب چهارم صنعتی هستند آشنا می شویم. اینترنت اشیا ( IOT …
بیشتر بخوانید »انقلاب چهارم صنعتی : ظهور اقتصاد خودمختار – قسمت اول
برای درک زمان حال ، باید در مورد گذشته تحقیق کرد. برای دیدن آینده ، انسان باید حرکت را در زمان حال احساس کند. وقتی گذشته را بررسی می کنیم ، روشن می شود که پیشرفت فناوری ، بدون شک عامل اصلی پیشرفت در تمدن بشری بوده است. درست مانند …
بیشتر بخوانید »مبانی یادگیری عمیق با استفاده از Keras
یادگیری عمیق شاخه ای از رشته هوش مصنوعی است که از شبکه های عصبی برای یادگیری ماشین استفاده می کند و در سال های اخیر ، نسبت به روش های یادگیری ماشین سنتی ، در کاربردهای بینایی رایانه ای ، پردازش زبان طبیعی ، رباتیک و بسیاری از حوزه های …
بیشتر بخوانید »