وقتی درباره ماشین خودران فکر می کنیم، اغلب اوقات این طور تصور می شود که می خواهیم از نقطه A به B برویم؛ بدون آن که خودمان پشت فرمان ماشین بنشینیم. اما به درستی، چه چیزی یک وسیله نقلیه معمولی را تبدیل به یک وسیله نقلیه خودران می کند؟
بیشتر بخوانید »خودروهای بدون سرنشین چگونه محیط اطراف را می بینند؟
در این مقاله جامع بررسی می کنیم که خودروهای بدون سرنشین چگونه با استفاده از لیدار، رادار و هوش مصنوع…
دانلود چت جی پی تی برای اندروید با لینک مستقیم
اگر به دنبال دانلود چت جی پی تی اصلی برای اندروید هستید اما با محدودیت های گوگل پلی یا ارور “T…
دانلود هوش مصنوعی ژوریست
دانلود هوش مصنوعی ژوریست (Jurist AI) و راهنمای جامع استفاده از دستیار حقوقی هوشمند. بررسی امکانات، …
دانلود هوش مصنوعی Msty برای اندروید
راهنمای کامل دانلود هوش مصنوعی Msty برای اندروید و اجرای مدل های زبانی محلی روی موبایل. بررسی قابلیت…
تعبیر خواب با هوش مصنوعی
خواب ها همواره دروازه ای مرموز به ناخودآگاه ما بوده اند. از زمان های قدیم، انسان ها برای درک پیام ها…
آموزش کامل پرامپت نویسی: چه متنی به چت جی پی تی بدهیم برای ساخت عکس؟
آیا می خواهید با چت جی پی تی عکس های شگفت انگیز، خلاقانه و منحصر به فرد بسازید اما نمی دانید دقیقا چ…
دانلود جمنای (Gemini) با لینک مستقیم برای اندروید
آیا به دنبال دانلود جمنای، جدیدترین و قدرتمندترین هوش مصنوعی گوگل هستید؟ در این مقاله از شهااب، ما ل…
دانلود ۲۱ اپلیکیشن برتر هوش مصنوعی اندروید
آیا به دنبال دانلود هوش مصنوعی برای گوشی اندرویدی خود هستید؟ در دنیای امروز، برنامه های هوش مصنوعی ب…
انواع هوش مصنوعی: از محدود تا سوپر هوش
با راهنمای جامع شرکت شهاب، با انواع هوش مصنوعی از هوش محدود (ANI) تا ابر هوش مصنوعی (ASI) و کا…
پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟ راهنمای کامل به زبان ساده
آیا تا به حال از خود پرسیده اید که چگونه موتور جستجوی گوگل میتواند منظور شما را از یک جمله پیچیده و …
مطالب اخیر
تشخیص بیماری گیاهان با داده های اندک
الگوریتم های طبقه بندی خودکار بیماری های گیاهی در کشاورزی بسیار مهم هستند، به عنوان مثال برای جلوگیری یا کاهش آفت ها. شناسایی سریع بیماری های گیاهی به دلیل کمبود زیرساخت های لازم در بخش های زیادی از جهان دشوار است. با استفاده از فناوری های روز ، تصاویر از …
بیشتر بخوانید »آموزش Keras : تنظیم دقیق با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده
در دو پست قبلی ، نحوه استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده و نحوه استخراج ویژگی ها از آن ها برای آموزش مدلی به منظور انجام وظایف متفاوت را یاد گرفتیم. در این آموزش ، قصد داریم به نحوه ی تنظیم دقیق یک مدل از پیش آموزش دیده …
بیشتر بخوانید »آیا می خواهید در زمینه یادگیری ماشین استخدام شوید؟
مسیر های شغلی زیادی در حوزه یادگیری ماشین وجود دارد، اما از کجا بفهمیم که باید کدام مسیر را دنبال کنیم؟ هوش مصنوعی ، برای دهه ها تقریبا منحصر به تحقیقات آکادمیک بود. اگرچه در دهه ی گذشته، تکنیک های یادگیری ماشین در نهایت به کارایی و کاربرد کافی برای …
بیشتر بخوانید »پروژه تشخیص پلاک خودرو ها با مدل های Nvidia
تشخیص پلاک خودرو یا ANPR ، یکی از برنامه های کاربردی بسیار مهم پردازش تصویر و آنالیز هوشمند ویدیو ها برای شناسایی وسایل نقلیه ثابت و متحرک در شهرهای هوشمند است. از کاربرد های مهم این برنامه ها که به نام پلاک خوان نیز شناخته می شوند، می توان سیستم …
بیشتر بخوانید »آموزش شبکه عمیق با داده های اندک از روش KGGR
در بحث شناسایی اشیا در یک تصویر ، شناسایی چندین شی در یک تصویر به طور هم زمان هم چنان دارای چالش عملیاتی است. با جستجوی مناطق دارای مفوم مشترک و بهره برداری از وابستگی اشیا مختلف با یکدیگر ، پیشرفت ها چشمگیری در این زمینه حاصل شده است. اگرچه، …
بیشتر بخوانید »آموزش Keras : یادگیری انتقالی با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده
در آموزش قبلی ، نحوه استفاده از مدل هایی که برای کلاسه بندی تصویر روی داده های ILSVRC آموزش دیده اند را یاد گرفتیم. در این آموزش ، ما نحوه استفاده از آن مدل ها به عنوان یک استخراج کننده ویژگی و آموزش یک مدل جدید برای یک کار کلاسه …
بیشتر بخوانید »آشنایی با شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs)
این مقاله به طور کامل شبکه های بازگشتی ، نحوه عملکرد حافظه آن ها و نحوه استفاده از آن ها برای مدیریت داده های دنباله ای مانند متن و سری های زمانی را توضیح می دهد. آیا تا به حال به شبکه عصبی بازگشتی به دید یک ماشین زمان نگاه …
بیشتر بخوانید »آموزش Keras : استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده ImageNet
در این مقاله سعی داریم به نحوه استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده در مجموعه های داده بزرگ مانند ILSVRC بپردازیم و همچنین نحوه استفاده از آن ها را برای وظایفی متفاوت از آنچه در آن آموزش دیده بودند را یاد می گیریم. در سه پست بعدی به …
بیشتر بخوانید »آموزش شبکه های عصبی عمیق با داده های اندک
استخراج ویژگی در بینایی رایانه مهم است. با نگاشت دادن تصاویر به فضاهای برداری از لحاظ معنایی، ویژگی های خاص و اطلاعات کلیدی را استخراج می شود که می تواند برای طیف وسیعی از کارهای پیش بینی استفاده شود. با این حال، یادگیری ویژگی های استخراج شده معمولاً به مقدار …
بیشتر بخوانید »
شرکت شهاب نرم افزار پلاک خوان | دوربین پلاک خوان | تشخیص چهره