هوش مصنوعی و چهارمین انقلاب صنعتی، پیشرفت های قابل ملاحضه و چشم گیری را طی چند سال گذشته به وجود آورده اند. بیشتر دستاورد های قابل استفاده در این زمینه، همانطور که در پست های آتی خواهید دید، برای اهداف صنعتی و تجاری توسعه پیدا کرده اند. موسسات تحقیقاتی و …
بیشتر بخوانید »۷ چالش بینایی رایانه ای در خودروهای خودران
با رشد فوق العاده قابلیت های بینایی کامپیوتری ، راهکار های جدید بسیاری برای توسعه آن ارائه شده است. …
آموزش جامع شبکه های عصبی
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ، تنها عنواینی برای مقاله ها و موضوعی برای ساختن فیلم های …
استفاده از آنالیز ورزشی برای دستیابی به بهترین نتایج
آنالیز (تجزیه و تحلیل) داده های ورزشی با هوش مصنوعی زمانی موضوعی فرعی بود اما اکنون در بخش های مختلف…
کاربردهای بینایی کامپیوتری در خودروهای خودران
در فناوری خودرو های خودران، بینایی کامپیوتری یکی از مهم ترین و کاربردی ترین مباحثی است که به کار گرف…
مقدمه ای بر بینایی کامپیوتری برای خودروهای خودران
در این مقاله قصد داریم بررسی کنیم که بینایی کامپیوتری (Computer Vision) چیست و چگونه در خودرو های خو…
تا چه میزان باید به افزایش دقت مدل های یادگیری ماشین ادامه دهیم؟
بدون تردید، الگوریتم های یادگیری ماشین (ML) ، زندگی ما را با تولید محصولات کاربردی در هر زمینه ممکن،…
۵ پیش بینی در مورد هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۲
سال ۲۰۲۱، سالی پر از پیشرفت های اعجاب آور در زمینه هوش مصنوعی بود. همزمان با پیشرفت هوش مصنوعی، نقطه…
تشخیص تصاویر با شبکه های عصبی کانولوشنی به زبان ساده
در این مطلب می خواهیم بررسی کنیم که شبکه های عصبی کانولوشنی چگونه می توانند تصاویر و محتوای آن ها را…
نگاهی تخصصی به فناوری کیو-یادگیری عمیق
در قسمت دوم این مجموعه در مورد هوش مصنوعی خودآموز، به شما نشان خواهیم داد که چگونه عوامل هوش مصنوعی …
۶ تکنیک بینایی کامپیوتر که باید بلد باشید
اگر سریال Squid Game را دیده باشید، در بازی چراغ سبز و قرمز رباتی وجود دارد که از طریق هوش مصنوعی اف…
مطالب اخیر
نگاهی اجمالی به نوآوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Adobe Sensei
Adobe Sensei فناوری یادگیری هوش مصنوعی است و از ویژگی های هوشمند اکوسیستم Adobe بهره می برد. از جستجوی طرح ها تا اطلاعات آگاهانه ، ویژگی پر کردن محتوا آگاه ( Content-Aware Fill ) در فتوشاپ تا قاب بندی خودکار ( Auto Reframe ) در پریمیر پرو ، کاربران در …
بیشتر بخوانید »مفاهیم یادگیری انتقالی برای یادگیری عمیق
۱- یادگیری انتقالی – هدف در این مقاله، ما یادگیری انتقالی را بررسی خواهیم کرد. مفهوم یادگیری انتقالی با یادگیری عمیق و CNN نیز ارتباط تنگاتنگی دارد. برای درک بهتر مفهوم یادگیری انتقالی، از نمودارها و تصاویر برای تفهیم موضوع استفاده خواهیم کرد. ۲. مقدمه ای بر یادگیری انتقالی می …
بیشتر بخوانید »۳۲ شرکت هوش مصنوعی که در حال ساخت آینده هوشمند هستند (بخش دوم)
در قسمت اول مطلب ۳۲ شرکت هوش مصنوعی که در حال ساخت آینده هوشمند هستند ، به بررسی ۱۶ شرکت و استارت-آپ فعال در حوزه هوش مصنوعی پرداختیم. در این قسمت ۱۶ شرکت دیگر را معرفی می کنیم. در ادامه این مطلب با ما همراه باشید. CloudMinds صنعت : ابر، …
بیشتر بخوانید »یادگیری ماشین در OpenCV : جلسه دوم
الگوریتم KNN در یادگیری ماشین: الگوریتم KNN ) K Nearest Neighbor ) یا K نزدیک ترین همسایه که با نام الگوریتم جستجوی مجاورت، جستجوی نزدیکترین نقطه یا جستجوی همسانی نیز شناخته می شود، یکی از ساده ترین الگوریتم های یادگیری ماشین است. این الگوریتم داده های آموزشی را می گیرد …
بیشتر بخوانید »مزایا و معایب یادگیری ماشین
در میان همه هجمه های تبلیغاتی در مورد کلان داده ها، ما اصطلاح “یادگیری ماشین” را می شنویم. یادگیری ماشین نه تنها یک حرفه پردرآمد است، بلکه به حل مسائل کمک می کند و همچنین با پیش بینی کردن، به شرکت ها سود می رساند و به آن ها کمک …
بیشتر بخوانید »۱۰ روشی که هوش مصنوعی می تواند برنامه های صدای مشتری را بهبود ببخشد
مطابق گزارش سازمان NTT در سال ۲۰۲۰، ۷۷٪ از شرکت ها معتقدند که فرآیند های مرتبط با تعامل با مشتری، از جمله صدای مشتری (VoC)، تحت تأثیر فناوری هوش مصنوعی قرار خواهند گرفت. طبق گزارش سازمان NTT میزان 44٪ از شرکت ها اکنون برنامه های ساختاری صدای مشتری را به …
بیشتر بخوانید »CPU ، GPU، FPGA یا TPU : کدام یک را برای آموزش یادگیری ماشین خود انتخاب کنم؟
در حال حاضر، ارائه دهندگان فناوری ابری، برای برنامه یادگیری ماشین شما ، گزینه های زیادی ارائه می کنند. AWS ، Alibaba cloud ، Azure و Huawei ، چندین پلتفرم مانند CPU های چندمنظوره ، CPU های بهینه شده برای محاسبات ، CPU های بهینه شده برای حافظه ، GPU …
بیشتر بخوانید »یادگیری ماشین در OpenCV : جلسه اول
یادگیری ماشین زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی و از جمله روش های داده کاوی است. این مبحث جذاب از دنیای کامپیوتر و فناوری اطلاعات، به مطالعه علمی الگوریتم ها و مدل های آماری مورد نیاز کامپیوترها می پردازد و بعد از بررسی این مفاهیم، به نحوه پیاده سازی این …
بیشتر بخوانید »بهترین موارد استفاده یادگیری ماشین – یادگیری ماشین در زندگی واقعی چیزی جز یک رویا نیست!
موارد استفاده یادگیری ماشین – به گفته گوگل، موارد استفاده ، به معنی شرایط خاصی است که در آن، محصول یا خدمات می توانند به طور موثر، مورد استفاده قرار گیرند. بنابراین یادگیری ماشین می تواند در امور بانکی، انرژی، فناوری مالی ، مراقبت های بهداشتی ، بیمه، بازاریابی ، …
بیشتر بخوانید »