هوش مصنوعی در سال 2024 به پنج روش مختلف بر استخدام تاثیر خواهد گذاشت

هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ به پنج روش مختلف بر استخدام تاثیر خواهد گذاشت

در چشم‌انداز پویای استخدام، هوش مصنوعی (AI) آماده است تا شیوه‌های استخدام را به روش‌های عمیقی در سال ۲۰۲۴ تغییر دهد. کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند که با تبدیل شدن هوش مصنوعی به عنوان محوری که بر جذب نیرو از غربالگری اولیه تا ورود کاندیدهای کار تأثیر می‌گذارد تحولی انقلابی ایجاد شود. صاحب‌نظران صنعت، بینش‌هایی را در مورد پنج روش محوری ارائه می‌کنند که در آنها هوش مصنوعی برای بازتعریف استعدادیابی، تأکید بر کارایی، تطبیق دقیق، بهینه‌سازی تجربه نامزدهای کار، تجزیه و تحلیل پیشرفته و تأثیر گسترده‌تر بر بازارهای کار تنظیم شده است.

افزایش کارایی و بهره وری

غربالگری دستی رزومه افراد و مراحل اولیه دشوار تعاملات با نامزدهای کار به سرعت در حال فراموش شدن هستند. “وظایف تکراری مانند غربالگری رزومه و تعاملات اولیه نامزدها دیگر بار سنگینی ندارند. هوش مصنوعی این موارد را خودکار می‌کند و استخدام‌کنندگان را آزاد می‌کند تا بر روی جذب استعدادهای استراتژیک تمرکز کنند.” تأثیر تحول‌آفرین هوش مصنوعی فراتر از پایگاه‌های داده گسترده و پلت‌فرم‌های رسانه‌های اجتماعی معمولی است که به طور فعال جستجو می‌کند تا ذخایر استعداد پنهان را آشکار کند. این نه تنها فرآیند استخدام را تسریع می کند، بلکه افق کشف استعداد را فراتر از محدوده کانال های سنتی گسترش می دهد.

تطبیق داده محور

پیدا کردن ” تناسب درست ” همیشه چالش استخدام در سازمان ها بوده‌ است . با این حال هوش مصنوعی این چالش را با دقت بالا برطرف می‌کند. نارایانان توضیح می دهد، “هوش مصنوعی رزومه ها و شرح شغل ها را تجزیه و تحلیل می کند، و مطابق با مهارت ها تجربه و تناسب فرهنگی را شناسایی می کند.” فراتر از تطبیق کلمات کلیدی صرف، هوش مصنوعی از الگوریتم‌های پیچیده برای ارزیابی مهارت‌ها، پتانسیل یادگیری و حتی ویژگی‌های شخصیتی از طریق تجزیه و تحلیل ارتباطات پیشرفته استفاده می‌کند. این رویکرد مبتنی بر داده نه تنها دقت در استخدام را تضمین می کند بلکه به عنوان ابزاری برای کاهش تعصبات ناخودآگاه عمل می کند و در نتیجه تنوع در فرآیند استخدام را ارتقا می دهد.

تجربه کاندیدا

کارشناسان بر نقش محوری تجربه نامزد در چشم انداز استخدام در عصر حاضر تأکید می کند. او می گوید: «از ارتباطات شخصی گرفته تا ارزیابی های ساده، هوش مصنوعی بر ایجاد یک تجربه مثبت نامزد متمرکز است. چت ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به طور یکپارچه به سوالات نامزدها رسیدگی می‌کنند، به‌روزرسانی‌های آنی را ارائه می‌کنند و حتی زمان‌بندی مصاحبه را بر عهده می‌گیرند. همزمان، ارزیابی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، انصاف، مشارکت و کارایی زمان را تضمین می‌کنند. تأثیر تحول‌آفرین هوش مصنوعی به خودکارسازی کاغذبازی و تأییدیه‌ها گسترش می‌یابد، در نتیجه زمان‌بندی پیشنهادات را تسریع می‌کند و فرآیند استخدام را هموارتر خواهد کرد.

تاثیر چند وجهی هوش مصنوعی

تأثیر هوش مصنوعی در فرآیند استخدام فراتر از مراحل ابتدایی است. نارایانان توضیح می‌دهد: «قابلیت‌های هوش مصنوعی بیشتر از این نیز گسترش می‌یابد. می‌تواند داده‌های تاریخی را برای پیش‌بینی موفقیت و حفظ نامزدها تجزیه و تحلیل کند و تصمیم‌های استخدام مبتنی بر داده‌ها را قدرتمند و مؤثر کند.» علاوه بر این، هوش مصنوعی تجربیات افراد در نوع استخدام و ورود به عرصه کار را بر اساس نیازهای فردی شخصی‌سازی می‌کند تا اطمینان حاصل کند که استخدام‌های جدید مورد استقبال مجموعه قرار می‌گیرند و به سرعت به اعضای سازنده تیم تبدیل می‌شوند. ادغام هوش مصنوعی در این مراحل پیشرفته، یک رویکرد جامع و متناسب برای جذب استعداد را تضمین می کند، که نشان دهنده یک تغییر الگو در درک متعارف فرآیند استخدام است.

ثأثیر کلی بر صنعت

لوکش نیگام، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Konverz.ai، پیامدهای گسترده تر هوش مصنوعی در بازار کار را روشن می کند. او خاطرنشان می‌کند: «سیستم‌های ردیابی برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی (ATS) استخدام‌کنندگان را آزاد می‌کنند تا با خودکارسازی اولین فرآیند غربالگری رزومه، زمان و انرژی بیشتری را برای مشتریان بالقوه صرف کنند.

با افزایش نقش‌های ai , با رشد پیش‌بینی‌شده تقریبا ۴۰ درصدی در پنج سال آینده , تاثیر بسیار فراتر از بخش کارمند یابی و استخدام است . رشد هوش مصنوعی آماده است تا صنایع مختلف از جمله کشاورزی , پزشکی و مالی را تحت تأثیر قرار دهد و تقاضا برای نقش‌هایی مانند تحلیلگر داده , یادگیری ماشین , مهندس رایانش ابری و توسعه دهندگان فول استک را افزایش دهد.

با این حال، چشم انداز ترسیم شده توسط هوش مصنوعی در استخدام بدون چالش نیست. لولی والا به عنوان یکی از کارشناسان این حوزه، نیاز قریب‌الوقوع به مهارت‌سازی و ارتقاء مهارت را برجسته می‌کند و می‌گوید: «بیش از ۱۶ میلیون کارمند شاغل در هند به دلیل تأثیر هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ به مهارت‌های جدید و ارتقاء مهارت نیاز خواهند داشت.»

با این وجود، چشم انداز مثبت همچنان قوی است و انتظار می رود هوش مصنوعی مشاغل موجود را افزایش دهد، تلاش های انسان در کارهای تکراری را کاهش دهد و بهره وری کلی را افزایش دهد.

در نتیجه، ادغام هوش مصنوعی در فرآیند استخدام صرفاً یک ارتقاء تکنولوژیکی نیست بلکه نشان دهنده یک تغییر الگو است. همانطور که نیگام تاکید می کند، “استفاده از هوش مصنوعی در استخدام احتمالا منجر به فرآیند استخدام کارآمدتر، مبتنی بر داده ها و نامزد محوری می شود که هم به نفع شرکت ها و هم به نفع افراد جویای کار است.”

به نظر می رسد آینده فرآیند استخدام و کارمندیابی، امیدوار کننده تر، موفق تر و هدایت شده توسط هوش مصنوعی خواهد بود.

همچنین ببینید

لبنان استفاده از پلاک خوان های خودکار را تایید کرد

لبنان استفاده از پلاک خوان های خودکار را تایید کرد

لبنان به تعدادی از شهرهای منطقه ملحق خواهد شد که از ALPRها استفاده می کنند …

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *